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Debemos tener en claro que sin las matemáticas no existiese la estadística, debido a que sin ella no podría haber un razonamiento lógico tanto en datos cualitativos como cuantitativos. Si te interesa aprender más sobre qué son las estadísticas matemáticas y sobre este tema, ¡sigue leyendo!
Así que, como introducción podemos decir que si miramos en nuestro entorno no lo podemos observar, pero con un poco de aprendizaje podemos entender que todo es medible estadísticamente, por ese motivo es importante formarte en esta rama, ya que en el ámbito laboral puede ser de gran ayuda y resolver problemas, ¡sigue leyendo para más!
La estadística es la ciencia que forma parte de las matemáticas, la cual estudia una población mediante la recolección de datos, análisis y resultados, con el fin de interpretar los mismos como conclusiones hechas con las previas observaciones.
Por lo tanto, podemos entender que se encarga del estudio estadístico de datos generados en una investigación, la cual trata sobre hechos, individuos o grupos de una población como por ejemplo los habitantes de una ciudad para determinar las probabilidades de que algo ocurra.
Las estadísticas tienen diferentes propósitos variando el caso de cada hecho, por lo que podemos hacer una descripción de los siguientes objetivos:
Cuando hablamos de qué son las estadísticas matemáticas, debemos tener en claro que está conformada por una serie de elementos los cuales vamos a describir a continuación:
Finalmente a pesar de que hablamos sobre datos que no representan números, estos están estrechamente relacionados con las matemáticas, debido a que se utilizan diversas aplicaciones para la resolución de problemas.
Actualmente, es importante la estadística en matemáticas porque permite realizar estudios más avanzados, con métodos probabilísticos más precisos y exactos sobre un hecho ofreciendo un punto de vista más enfocado y formal.
Por lo tanto, como ejemplos de lo que son las estadísticas matemáticas son los resultados que se obtienen del Big Data, la cual realiza estudios por métodos probabilísticos para encontrar coincidencias entre millones de usuarios en internes, así que finalmente este tipo de hazañas jamás se pudieran haber logrado de no ser por las matemáticas en las estadísticas.
Cuando dividimos las diversas clases de estudio que existen con sus definiciones específicas, tendremos un panorama más grande de lo que estudia la estadística.
Esta rama estudia de manera cuantitativa todas las características de los datos analizados usando indicadores, gráficos matemáticos y tablas para conocer comportamientos, constantes o fenómenos que se están presentando o que se pueden presentar en el futuro. Estas podrían clasificarse en parámetros como: poco, mucho, alto, bajo, entre otros; y es de allí de donde sale su nombre de descriptiva.
También conocida como inferencia estadística, tiene el objetivo principal de tratar de predecir un suceso del futuro mediante el estudio matemático de una muestra. A pesar de que no logre acertar un resultado, este puede servir de gran utilidad para futuros estudios.
Esta es una de las ramas de la matemática donde se estudian datos de manera aleatoria o incierta y se trata de obtener un resultado sobre diversos fenómenos estudiados.
La evolución histórica de la Estadística inicia alrededor del año 1549, aunque a lo largo del tiempo, se han presentado cambios radicales en la línea de interpretación del término "Estadística". Pues en principio, su significado se limitaba a la información acerca de los estados.
Posteriormente, con relación a qué es la estadística y su historia a inicios del siglo XIX fue cuando el significado del término "Estadística" se amplia para incluir en él a la disciplina descriptiva consagrada a recolectar, resumir y analizar datos.
Con respecto a la palabra Estadística, fue Gottfried Achenwall (1719-1772), un profesor de origen alemán, quien acuñó dicho término. El profesor Achenwall pensaba que la recopilación y el análisis de datos eran unas herramientas muy poderosas y útiles para la Política y el ejercicio del gobierno.
Años más tarde, entre 1800 y 1820 surgieron dos conceptos fundamentales para la ciencia Estadística en la edad moderna. Estos se denominan: la teoría de los errores de observación, desarrollada por el astrónomo francés Pierre-Simon Laplace y el matemático alemán Carl Friedrich Gauss, y la teoría de los mínimos cuadrados, impulsada por Laplace, Gauss en compañía del matemático francés Adrien-Marie Legendre.
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