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Si te gusta el mundo de la estadística y las ciencias matemáticas, habrás oído hablar del análisis exploratorio de datos. Si no es el caso, en Euroinnova te contamos todo lo que necesitas saber sobre este método que se utiliza para analizar y resumir conjuntos de datos. Y no sólo eso, también te ofrecemos una amplia oferta en cursos y másteres en estadística, que podrás realizar de forma 100% online y acompañado/a en todo momento por el mejor equipo docente ¿Quieres saber más?
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El análisis exploratorio de datos tiene como objetivo identificar el modelo más adecuado para representar a la población de la que proceden los datos de la muestra. En Euroinnova te contamos en qué consiste el análisis exploratorio de datos y cómo puedes formarte en estadística de la manera más cómoda y rápida posible ¿Te animas a descubrir estos y otros aspectos de interés?
¡Vamos allá!
El análisis exploratorio de datos (EDA por sus siglas en inglés) implica el uso de gráficos y visualizaciones para explorar y analizar un conjunto de datos. Ayuda a determinar la mejor manera de manipular los orígenes de datos para obtener las respuestas que necesita, lo que permite a los científicos de datos descubrir patrones, detectar anomalías, probar una hipótesis o comprobar supuestos.
El objetivo del análisis exploratorio de datos es explorar, investigar y aprender, no confirmar hipótesis estadísticas.
El EDA o análisis exploratorio de datos fue desarrollado originalmente por el matemático estadounidense John Tukey en los años 70, aunque sigue siendo un método ampliamente utilizado en el proceso de descubrimiento de datos hoy día.
Este análisis se usa principalmente para ver qué datos pueden revelarse más allá de la tarea de modelado formal o las pruebas de hipótesis, y permite conocer mejor las variables de conjunto de datos y las relaciones entre ellas. También permite determinar si las técnicas estadísticas que está considerando para el análisis de datos son apropiadas.
Las técnicas que pueden utilizarse con las herramientas de EDA incluyen:
La estadística es una ciencia matemática que tiene como objetivo principal estudiar la información desde el punto de vista matemático. ¿Para qué se usa la estadística?
El plan estratégico de una organización se apoya fundamentalmente en estudios de pronósticos y de presupuestos. Los mecanismos de control, a cargo de los departamentos de cumplimiento, se aplican en función de los resultados históricos obtenidos a partir de estudios estadísticos.
Por ejemplo, las políticas sobre prevención de accidentes laborales son elaboradas con base en datos compilados relacionados con los factores de riesgo.
La planificación financiera de una persona es el mejor ejemplo de la aplicación de la estadística en la vida diaria.
Los récords de los deportistas son elaborados en función de su desempeño por cantidad de juegos o partidos en los cuales hayan participado.
Los datos estadísticos recabados constituyen elementos objetivos que conllevan a la mejor utilización de los recursos y de los entrenamientos. Es así como se logra que los atletas alcancen su máximo rendimiento.
El mundo de las ventas es planificado en función a análisis pormenorizados sobre las necesidades de los consumidores, sus gustos y sus preferencias.
La medición de la calidad del servicio, del nivel de satisfacción de los clientes y las propias estrategias de ventas son determinados por la aplicación de técnicas estadísticas.
La información estadística es esencial para calcular las rutas de transporte y optimizarlas. Pueden ser desde las rutas de reparto de empresas de logística al tráfico aéreo de aviones comerciales.
La razón principal de cursar estos estudios, es su alta tasa de empleabilidad, además de ser uno de los sueldos mejor pagados. Además de:
Flexibilidad interdisciplinaria
Podemos decir que es un punto de encuentro entre el manejo de datos y el componente social de todos esos datos.
Capacidad analítica
La Estadística permite un eficaz desarrollo de las capacidades de análisis e interpretación de los números y los datos.
Aportar valor
Es el profesional que arroja luz a las hipótesis planteadas por los profesionales de la estrategia. Son capaces de plantear modelos predictivos, dar soluciones y predecir los beneficios y riesgos de las acciones.
Visión estratégica
El dominio de la información y su visión global de los procesos científicos y sociales les otorga una capacidad estratégica y de intuición por encima del resto de profesionales.
Empleo del futuro
La integración de la tecnología en las actividades económicas y la sofisticación de los sistemas para el procesamiento de datos hacen posible que la actividad estadística se extienda a más empresas y negocios.
Y estas son sólo algunas de las razones por las que formarte en estadística es una buena opción ¿Quieres seguir adquiriendo conocimientos como qué es el análisis exploratorio de datos? En Euroinnova encontrarás la formación que necesitas para ello.
¡No dudes en dar el salto en tu carrera profesional! Te esperamos.
Cristina Polo Calvo
COPYWRITER
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