¿En qué consisten los algoritmos de minería de datos?

Hay una disciplina que se está fortaleciendo cada día convirtiéndose en fundamental en la era de la información, se trata de la minería de datos que ayuda a encontrar herramientas y técnicas que permiten extraer datos significativos de información. Si quieres saber más detalles, aquí te contamos de qué se trata.

Seguro has escuchado sobre la minería de datos pues es un tema cada vez más popular y conocido, si igual pese a eso tienes dudas sobre qué es o cómo funciona, no te preocupes, que te lo explicamos.

Entonces, ¿qué es la minería de datos? La minería de datos es un proceso para identificar los patrones, relaciones y conocimientos sobre unos datos determinados, para ello se utilizan técnicas y herramientas estadísticas, a fin de extraer esa información y además analizarla. Esto ayuda a conocer un tema o área determinada con mayor precisión y de esta manera ayuda a tomar decisiones más acertadas.

Fases de la minería de datos

En la minería de datos existen varias fases. Estas son algunas de ellas: 

• Recopilación de datos. Esta se considera la primera fase y consiste en recolectar los datos que se van a analizar. Estos pueden tener diferentes procedencias como bases de datos, registros, archivos, artículos, páginas web, redes sociales, entre otros. 
• Procesamiento. En esta segunda etapa los datos recolectados se procesan y depuran para su posterior análisis. Se eliminan los datos que se repitan y también los irrelevantes a fin de asegurar mayor calidad de estos. 
• Exploración de datos. Para esta fase se utilizan diferentes técnicas como las de visualización y el análisis para comprender estructura de los datos, se buscan principales características y tendencias para luego analizarlos. 
• Modelado de datos. En el modelado se aplican las diferentes técnicas para construir los modelos descriptivos, estos se ajustan a los datos y luego se evalúan. 
• Evaluación: Como su nombre lo indica aquí se realiza una evaluación de los modelos creados, verificando los resultados y comparándolos con los objetivos o la expectativa inicial.  
• Implementación. En esta etapa se hace el seguimiento de esos datos en el contexto real y se evalúa su desempeño. 

Algoritmos de la minería de datos 

Existen diferentes algoritmos de la minería de datos que se utilizan frecuentemente, estos son algunos de ellos: 

• Árboles de decisión. Que es una manera muy visual para tomar decisiones basadas en secuencias lógicas. 
• Reglas de asociación. Con estas se encuentran relaciones entre los conjuntos o las variables de datos. 
• Clustering. Se trata de agrupar los datos en varias categorías basados en características similares. 
• Redes neuronales. Muy de moda en este momento, modela el funcionamiento del cerebro humano para relacionar información. 

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• Profundizar sobre el control y seguimiento de criptomonedas por monitoreo y almacenado. 
• Analizar los procesos aplicados a la compra, venta e intercambio de esta moneda digital. 
• Conocer y manejar conceptos y principios asociados a la minería y el trading para obtener beneficios. 

Además este diplomado te preparará para desarrollar con eficacia las competencias sobre la gestión correcta de las criptomonedas en diferentes ámbitos a fin de poder obtener ganancias, ya sea como inversor particular o integrante, o estratega de un departamento financiero. Es decir, ¡tienes muchas salidas laborales aseguradas! 

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