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Para tener una idea de lo que es el método simplex, primero debemos establecer que este se encuentra ubicado dentro del área de las matemáticas, específicamente la programación lineal junto al método gráfico, donde desempeña un papel fundamental para encontrar una solución óptima a los problemas de optimización orientándose a reducir costos y maximizar ganancias en diferentes áreas de organización. Es comúnmente empleada en los procesos empresariales y en los ámbitos de economía, ¿quieres conocer más sobre él? ¡Estás en el lugar indicado!
Implementar lo que es el método simplex significa emplear uno de los más útiles y eficientes algoritmos jamás desarrollados a nivel general, y sigue siendo el método estándar empleado en equipos para resolver problemas de optimización. ¡Sigue leyendo y entérate de más!
Desarrollado por George B. Dantzig en 1947, el algoritmo simplex, referido como lo que es el método simplex, se utiliza para el cálculo de una función objetivo (la operación a realizar) de programación lineal. Este método es un procedimiento matemático iterativo llevado de manera sistemática para determinar la solución óptima desde el conjunto de soluciones factibles.
En otras palabras, partiendo del valor de la función objetivo en un punto cualquiera, el procedimiento consiste en buscar otro punto que mejore el valor anterior por medio de la evaluación de cada variable.
A diferencia del método gráfico, este puede procesar más de 3 variables permitiendo ejecutar ejercicios complejos a través de sus dos modalidades, el método algebraico y la tabla simplex, misma que permite ordenar claramente los valores a través de filas y columnas.
Las condiciones que deben cumplirse antes de aplicar el método simplex, bien sea el algebraico o el de tabla simplex, son las siguientes:
La diferencia básica entre lo que es el método simplex regular y el método dual simplex es que, mientras que el primero se inicia con una solución factible básica, el algoritmo dual simplex es el más adecuado para los problemas en donde una doble solución puede ser factible, de manera que una proporciona información completa sobre la solución de la otra.
Además, es particularmente útil para optimizar un problema primal después de que una restricción ha sido añadida o algunos de los parámetros han cambiado, inutilizando en el proceso a la fórmula anterior.
El método concluye cuando no es posible continuar mejorando dicho valor, o lo que es igual: se ha alcanzado una solución óptima dependiendo del objetivo que se quiera alcanzar, sin embargo se presentan dos casos: la maximización y la minimización que según su contexto permiten llevar a cabo una investigación operativa pertinente.
En términos sencillos, se ejecutan desde el enfoque que se le dé a lo que es el método simplex.
Aunque ambas operaciones implican procesos diferentes, se puede equiparar el objetivo de la minimización añadiendo una variable de holgura a la operación. Si te interesa mucho este tema, puedes seguir formándote profesionalmente con Euroinnova.
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