Tipos de técnicas de análisis de datos

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS

DIPLOMADO ANÁLISIS DE DATOS : CEU - Diplomado en Análisis de Datos

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Tipos de técnicas de análisis de datos

En la actualidad las grandes compañías están apostando por el tratamiento y gestión de los datos para así obtener una información acerca de sus clientes o de su audiencia muy útil para diseñar estrategias con las que hacer crecer sus negocios. A partir de una toma de decisiones más eficiente conforme a los diferentes tipos de técnicas de análisis de datos las compañías lograrán conseguir sus objetivos preestablecidos más ambiciosos.

Aplicar estos tipos de técnicas de análisis de datos requiere de una complejidad que es necesaria una formación que te aporte las competencias profesionales necesarias para aprovechar al máximo sus ventajas y aplicarlas a cada compañía o negocio. En este sentido, no basta con un conocimiento básico sobre la materia, sino que, requiere de dedicación, pasión y una formación con la que ir a por todas en la analítica de datos que forma parte ya de las tareas habituales de las grandes compañías.

¿Qué es el análisis de datos?

Las compañías tienen en muchas ocasiones un gran volumen de datos que además proceden de diferentes fuentes, de manera que aglutinarlos todos y saber gestionarlos de manera eficiente puede suponer una gran ventaja competitiva respecto a otras compañías. En este sentido, el análisis de datos es una ciencia que tiene la pretensión de conseguir información que sea relevante en la toma de decisiones empresarial. Del mismo modo, aplicar los diferentes tipos de técnicas de análisis de datos, puede ser de utilidad a los negocios para descartar teorías o modelos existentes lo que supone una mejora de la eficiencia para las compañías.

¿Para qué sirve el análisis de datos?

El análisis de datos tiene innumerables aplicaciones en la actualidad. No obstante, su utilidad puede variar en función del sector en el que se aplique. De esta forma, podemos encontrar aplicaciones del análisis de datos en:

• La Mercadotecnia: aplicando los diferentes tipos de técnicas de análisis de datos, se podrá predecir el comportamiento del consumidor y realizar una clasificación de estos en base a diferentes criterios. En otras palabras, se puede analizar la demanda.
• Recursos Humanos: el análisis de datos supone una potente herramienta para lograr un clima laboral favorable y para detectar y captar el talento de futuros empleados potenciales. Podemos mencionar, asimismo, el análisis del trabajo.
• Educación: la posibilidad de clasificar a los alumnos por diferentes criterios o las posibilidad de evaluar el rendimiento de los alumnos es posible en base al análisis de datos.

¿Cuáles son los tipos de técnicas de análisis de datos?

Aportar información o conocimiento de calidad a las empresas es la meta principal de los tipos de técnicas de análisis de datos que existen. Entre ellas destacan las siguientes:

• Aprendizaje automático: la inteligencia artificial o más conocida en el ámbito empresarial como machine learning, se engloba en el aprendizaje automático. Mediante esta técnica, se reconocerán patrones complejos y se tomarán decisiones trascendentales basándose en datos. Para ello, se requerirá del desarrollo de un algoritmo.
• Redes neuronales: basándose en las conexiones neuronales del cerebro esta técnica trata de encontrar patrones no lineales.
• Reglas de asociación: en ocasiones existe un gran volumen de datos, y del cruce de estos, se pueden encontrar relaciones entre las diferentes variables lo que puede suponer un beneficio para un abastecimiento eficiente de recursos y una planificación optimizada.
• Algoritmos genéticos: consiste en la codificación de diferentes soluciones potenciales para combinarlas entre sí y obtener una mayor información a la hora de resolver determinadas situaciones.
• Series temporales: el aprendizaje de series temporales que sucedieron en el pasado sirve para predecir valores futuros.

¿Cuáles son los métodos para el análisis de datos?

La metodología para el análisis de datos pueden ser de diverso tipo, en función de como se lleven a cabo o de su finalidad. Entre los métodos para el análisis de datos más habituales se encuentran los siguientes:

• Análisis de datos descriptivo: consiste en ordenar, gestionar o interpretar los datos como punto de partida para resolver la pregunta sobre qué ha pasado en un determinado apartado o actuación.
• Análisis de datos exploratorio: busca encontrar hipótesis, soluciones o conexiones que faciliten la resolución de los problemas.
• Análisis de diagnóstico de datos: sirve para poner en contexto que ha sucedido y lograr identificar alternativas para resolver el problema.
• Análisis de datos predictivo: su finalidad es la de detectar patrones o tendencias para resolver problemas que puedan surgir en el futuro. 

 ¿Qué es el cálculo estadístico?

Los ejemplos de técnicas de análisis de datos que existen no tienen razón de ser sin la existencia del cálculo estadístico. En otras palabras, depende de la estadística que sean aplicables o incluso su propia existencia, ya que, sin esta disciplina no se podrían predecir soluciones a los problemas. El cálculo estadístico tiene como finalidad el cómputo de diferentes datos o variables con la intención de lograr predecir diferentes eventos teniendo como referencia otros que sucedieron en el mismo contexto o bajo unas condiciones similares.