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Temario

MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 2. PNL, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este Curso de Procesamiento de Lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te dará una visión completa de cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) mediante técnicas avanzadas de deep learning. Abarca desde los conceptos básicos de inteligencia artificial, machine learning y deep learning, hasta la implementación práctica de modelos en Python. Además, entenderás la relación entre IA y Big Data, sistemas expertos, algoritmos de clustering y clasificación, redes neuronales y estrategias de aprendizaje profundo. También sabrás cómo llevar a cabo el desarrollo y aplicación de chatbots utilizando librerías como NLTK y herramientas como TensorFlow y Keras pudiendo enfrentar desafíos reales en la industria de la IA y el PLN.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución. - Diferenciar entre machine learning y deep learning. - Implementar algoritmos de clustering y clasificación. - Desarrollar sistemas de recomendación. - Construir y entrenar redes neuronales profundas. - Aplicar técnicas de PLN en Python. - Desarrollar y desplegar chatbots efectivos.
Salidas profesionales
Al completar este Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning, estarás preparado para optar a roles en ingeniería de inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo de software, ingeniería de sistemas de recomendación y desarrollo de chatbots. Entre otros, en empresas de tecnología, finanzas, salud y telecomunicaciones.
Para qué te prepara
El Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te prepara para desarrollar y aplicar modelos de inteligencia artificial en diversos dominios, centrados en el procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como TensorFlow y Keras para crear redes neuronales, así como a implementar algoritmos de machine learning. También estarás capacitado/a para desarrollar chatbots y aplicar técnicas de PLN.

A quién va dirigido
Este Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning está pensado para estudiantes y profesionales de informática, ingeniería y campos relacionados que deseen especializarse en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. También es adecuado para desarrolladores de software y científicos/as de datos que buscan ampliar sus conocimientos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso procesamiento del lenguaje natural

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso procesamiento del lenguaje natural

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Comprender la relación entre IA y Big Data, sistemas expertos, algoritmos de clustering y clasificación, redes neuronales y estrategias de aprendizaje profundo será fundamental para destacar en un entorno tecnológico y te permitirá acceder a oportunidades laborales únicas. En Euroinnova te lo ponemos más fácil que nunca gracias a nuestra metodología 100% online, con la que podrás formarte a tu ritmo y desde cualquier lugar. 

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Curso procesamiento del lenguaje natural

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Los avances tecnológicos han permitido el desarrollo de nuevos términos como el Big Data y que han revolucionado la actuación de las empresas y otros sectores de manera considerable. Big Data hace referencia, como su propio nombre indica, a un conjunto de datos de gran volumen y complejidad que, si los tratamos y analizamos de manera adecuada, podemos obtener información relevante en las que basar la toma de decisiones para poder elevar las empresas al máximo nivel. Prepárate para iniciarte en este sector que esta en crecimiento con la formación especializada de Euroinnova.

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El máximo exponente de estos avances es la Inteligencia Artificial, que se basa en el Big Data para desarrollar sistemas de Tecnología de la Información capaces de realizar funciones similares a las humanas, y aportarnos numerosos beneficios en términos de comodidad y productividad en diferentes entornos. La inteligencia artificial utiliza la información del Big Data para transformarla en operaciones optimizadas que utilizamos las personas.

Hasta el momento, esta tecnología se basaba en un aprendizaje asistido o Machine Learning en el que, gracias a la programación, se introducían una serie de códigos que permitían ofrecer respuestas adaptadas a la información que se proporcionaba. No obstante, se está trabajando para capacitar a esta tecnología para que sean capaces de aprender por sí mismas. A esta área se le denomina Deep Learning, y consiste en dotar a las máquinas con algoritmos capaces de simular el funcionamiento del sistema nervioso, para que puedan procesar grandes cantidades de datos que permitan obtener resultados más rápidos y precisos que asemejen la actitud humana.

En este sentido, se está avanzando considerablemente en materia de Procesamiento de Lenguaje Natural a través de la tecnología Deep Learning, con el objetivo de desarrollar programas en los que las personas puedan interactuar con la Inteligencia Artificial y ser comprendidos por la misma para aportar una solución ajustada a lo que le pregunte, sin importar que utilice lenguaje natural. Todo esto se verá reflejado en el uso de chatbots, que es una herramienta que cada vez más se utiliza en páginas web de empresas y otros contextos que utilizamos las personas con frecuencia.

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