Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning tendrás conocimientos en los campos más fundamentales de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, que son de los más esenciales en las industrias tecnológicas. Aprenderán los conceptos de IA más importantes desde la parte más histórica a la más técnica, con los que se aprenderán los conocimientos prácticos sobre algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de clasificación. También sabrán implementar estos algoritmos y a analizar datos utilizando diversas herramientas y lenguajes de programación. También aprenderán sobre las redes neuronales con los que se podrán abordar problemas más complejos, y trabajar con el Deep Learning.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de la IA, el ML y el DL. - Familiarizarse con la historia y la importancia de la IA. - Identificar los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones. - Conocer los algoritmos utilizados en la IA y su implementación práctica. - Comprender la relación entre la IA y el Big Data, y su papel en la toma de decisiones. - Aprender a construir sistemas expertos y utilizar técnicas de inferencia. - Adquirir habilidades en Machine Learning y Deep Learning utilizando Python, Keras y TensorFlow.
Salidas profesionales
Con las salidas profesionales de este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning. Podrás trabajar como científico de datos, ingeniero de Machine Learning, desarrollador de IA, analista de datos, en general podrás optar por trabajar en diferentes industrias como la salud, la tecnología y el comercio, ya que es importante el uso de IA en estos ámbitos.
Para qué te prepara
Con este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning te prepara para convertirte en un experto en Inteligencia Artificial, tendrás habilidades para el desarrollo de sistemas, implementación de algoritmos de IA, análisis de Big Data, construcción de redes neuronales y uso de herramientas como Python, Keras y TensorFlow.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a profesionales del ámbito de la informática, como desarrolladores de software, estudiantes y también es adecuado para cualquier persona que esté interesada en el sector de la Inteligencia Artificial. No se requieren conocimientos previos en el tema, ya que se empieza desde lo más básico.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado deep learning

Diploma de acreditación del diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp

Diplomado Deep Learning

Con este Diplomado en Inteligencia Artificial y Deep Learning obtendrás los conocimientos en las áreas más principales en cuanto a Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, que son los más fundamentales en las Industrias de Tecnología. Aquí se instruirán en los conceptos de Inteligencia Artificial más novedosos, desde la parte más antigua hasta la parte más especializada, con los que obtendrán conocimientos de práctica sobre como resolver algoritmos de enseñanza automática y técnica para clasificarlos. También sabrán añadir sobre las conexiones neuronales con los que sabrán tratar temas complicados, y trabajar con Deep Learning de la misma manera gracias a Euroinnova International Online Education.

Diplomado deep learning

Conoce la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial, o también llamada por sus siglas IA, es la representación del conocimiento humano que fabrica algoritmos y sistemas de informática que se encargan de la ejecución de tareas fáciles y difíciles que realizan los seres humanos. Se fundamenta en la idea de que un mecanismo o máquina puede diseñarse o programarse para que imite la forma en que una persona es capaz de pensar y de actuar.

La inteligencia artificial a día de hoy puede lograr muchas actividades distintas como tomas de decisión, solución de dificultades o detención de patrones, entre los más destacados. Se dice que tiene pronósticos negativos este campo, pero se predice que en 2025-2026 esta industria será la encargada de la fabricación del 10% de todos los trabajos nuevos que haya.

En relación con el mercado, podemos hablar de que más del 39% de los que consumen inteligencia artificial mejorará su salud de alguna manera. Ante esta positiva visión que tiene acercad de la IA, se predice que su valor crecerá en torno a los 200 millones de USD para el 2026. A día de hoy, más del 40% de las organizaciones emplea inteligencia artificial y un 80% de ellas la considera una inversión de prioridad para su estrategia mercantil.

 

Funcionamiento de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial trabaja mediante el implementado de algoritmos y técnicas en sistemas de informática, los cuales dejan a un mecanismo o dispositivo aprender datos y mejorar su eficacia a mediada que se razona a más tipos de información. 

Es de alto valor tener en consideración que no toda inteligencia artificial es igual, es decir, en la actualidad hay distintos tipos, con sus propios planteamientos y procedimientos.  Por ejemplo, tenemos IA fundada en normas o reglas que emplea un conglomerado preestablecido de normas para la toma de decisiones, mientras que otras IA, como es la de aprender de manera automática, esas fórmulas matemáticas para aprender y mejorar sus datos.

 

Importancia de la Inteligencia Artificial 

En la actualidad, solo el 19% de los jefes empresariales y de TI considera que la inteligencia artificial no ayuda a crecer a as empresas o su rendimiento. No obstante, es fundamental abrirse paso a nuevos horizontes que pueden ser beneficios para mantener tu empresa a firme, aumentar el rendimiento y diferenciarse.

Podemos observar algunos apartados básicos que son:

- Aumento de eficiencia: la inteligencia artificial es capaz de mecanizar y aumentar la eficacia de muchas actividades y tareas, y de procedimientos y operaciones; estos van desde la producción en una empresa hasta la detención de estafas financieras.

- Más información a la hora de tomar decisiones: si algo se ha observado es que los datos son primordiales para las organizaciones y el análisis de grandes volúmenes de información, permite a la inteligencia artificial tener una base fuerte para elegir mejor las decisiones que se van a tomar en distintas situaciones.

- Aumentar maestría del usuario: como ya hemos dicho antes, más del 34% de las organizaciones usan IA de alguno tipo, donde una de las actividades más famosas es el personalizar la experiencia del usuario. 

- Fabricación de nuevos trabajos: la inteligencia artificial está creando empleo en campos como consultoría, software, investigación y muchas otras más, entre otras.

 

Recibe una preparación única de este Diplomado especializado y conviértete en todo un experto en la materia de control en el proceso de organización y control de Inteligencia Artificial, obteniendo los conocimientos necesarios y las herramientas que vas a usar para poder desenvolverte en este campo profesional con el Diplomado deep learning. No dudes en contar con Euroinnova International Online Education para realizarla. 

¡Te estamos esperando!

 

 

Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.