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¿Sabías que los datos son actualmente uno de los activos más importantes en las empresas? Seguramente nunca ha existo una era en la que exista una preocupación como la actual en la gestión y el tratamiento de datos en el ámbito empresarial. En este sentido, la relevancia que ha alcanzado este hecho ha llevado a las empresas a contar con profesionales altamente cualificados que se responsabilicen de esta gestión. Por ello, el trabajo de ingeniero en ciencia de datos está convirtiéndose en una de las más buscadas, ya que, se necesitará de profesionales expertos en esta materia para asumir esta demanda y cumplir también con la ley de protección de datos.
¿Quieres saber más acerca del trabajo de ingeniero en ciencia de datos? Sigue leyendo.
Las empresas mueven millones de datos en el desarrollo de su actividad productiva, de forma que, se necesita de sistemas de almacenamiento suficientes que puedan contenerlos para su posterior gestión y tratamiento. En este sentido, se deberá de mantener una base de datos lo más optimizada posible, para mejorar la eficiencia en este tratamiento. Al respecto, deberán de contarse dentro de los organigramas empresariales con la figura de un técnico en sistemas de almacenamiento que asuma este cometido y que será vital para su posterior tratamiento de los datos.
El trabajo de ingeniero en ciencia de datos se ha convertido en fundamental en las grandes compañías para poder implantar las tecnologías necesarias y más adecuadas para garantizar la usabilidad de los datos por parte del científico de datos o el analista de datos.
La labor del ingeniero de datos o el data engineer es la construcción y mantenimiento de estructuras de datos y arquitecturas tecnológicas con los que poder gestionar, procesar e implantar datos a escala con múltiples aplicaciones. Estos perfiles profesionales pueden trabajar para cualquier sector, ya que, ninguno escapa al procesamiento de datos.
En resumen, el trabajo de ingeniero en ciencia de datos es fundamental para garantizar su accesibilidad para quienes dirigen las empresas para conseguir una toma de decisiones más eficiente.
Previamente, el ingeniero en ciencia de datos debe de contar con conocimientos avanzados en bases de datos SQL y NoSQL, deben de dominar la programación, manejar plataformas cloud y competencias profesionales en procesamiento masivo de datos o Big Data.
¿Qué tareas lleva a cabo el ingeniero de datos?
El trabajo de ingeniero en ciencia de datos consiste en:
La ventaja del trabajo de ingeniero en ciencia de datos es que permite a estos profesionales teletrabajar desde cualquier parte, siendo tan solo necesario contar con un ordenador y acceso a internet. Es decir, el diseño de arquitecturas y la escritura de códigos que necesita la empresa en cuanto al procesamiento de datos no necesitará de una ubicación física para realizarlos.
A la hora de afrontar un trabajo de ingeniero en ciencia de datos se deberá de reunir habilidades que se pueden categorizar en habilidades de programación y de comunicación. Tanto unas como otras serán esenciales a la hora de conseguir un resultado óptimo para las empresas.
De forma más concreta se necesitarán:
La ingeniería de datos es, sin lugar a dudas, una de las carreras con más salidas tiene, pero además, de las mejor pagadas a nivel mundial. No obstante, el salario del ingeniero en ciencia de datos será diferente en base a la zona geográfica donde opere, su experiencia o su cualificación profesional.
En este sentido, el sueldo de un ingeniero en ciencia de datos en ciudades españolas como Madrid o Barcelona, puede rondar los 30.000€ en puestos Junior y de 100.000 € en una posición senior. Ahora bien, en países como Estados Unidos el rango de salario del ingeniero en ciencia de datos ronda los 111.000 $ y los 164.000 $
A la hora de iniciar una trayectoria profesional en el área de la ingeniería de datos se necesitará de una formación que oriente el perfil profesional de estas personas hacia la especialización en esta área.
En Euroinnova somos conscientes de la diferencia que supone la formación en el mercado laboral y, por ello, elegir un master en data science de nuestro catálogo supone apostar por un aprendizaje diferenciador, ya que, ha sido elaborado por un claustro docente experto que permanece en activo. De esta forma, se aporta una visión más realista del sector al alumnado que puede marcar la diferencia en su futuro trabajo de ingeniero en ciencia de datos.
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Cristina Polo Calvo
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