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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Big Data y Business Intelligence en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental en la explotación de estos datos. Con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y algoritmos de análisis que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz, permitiéndole un soporte de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y optimizando costes. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

Objetivos
Analista de datos Data Sciencist Experto en Big Data Consultor de proyectos Big Data Chief Data Officer (CDO)
Salidas profesionales
Analista de datos Data Sciencist Experto en Big Data Consultor de proyectos Big Data Chief Data Officer (CDO)
Para qué te prepara
Con este curso Curso en Data Science y Análisis de datos aprenderás a explotar los datos masivos haciendo uso de las técnicas estadísticas y lenguajes de programación más usados en un entorno de Big Data. Serás capaz de visualizar resultados y aplicar algoritmos propios de la ciencia de datos mediante Python y R permitiéndote tomar decisiones estratégicas y optimizar los cálculos.

A quién va dirigido
El CURSO EN DATA SCIENCE Y ANÁLISIS DE DATOS está dirigido a cualquier persona interesada en formar parte del entorno de la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso data science y análisis de datos

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Curso Data Science y Análisis de Datos

Los datos han adquirido una importancia relevante en los últimos años, cada vez encontramos más presentes el ámbito del Big Data y de la BI en los sectores empresariales, las empresas están cada vez necesitando más profesionales especializados en la ciencia de datos, es esta la razón por la que te ofrecemos el siguiente Curso Data Science y Análisis de Datos

Euroinnova International Online Education pone a tu disposición una formación especializada, consiguiendo trabajar con bases de datos con altos volúmenes de información, utilizar las tecnologías más innovadoras y desarrollar unas habilidades analíticas con las que determinar información clave para las empresas desde grandes bases de datos. Esto y mucho más será posible estudiarlo con el Curso Online en Data Science

CURSO DATA SCIENCE Y ANÁLISIS DE DATOS

Especialízate en ciencia de datos junto a Euroinnova 

La ciencia de datos enfoca su objeto de estudio en la investigación y el estudio de los datos para conseguir cierta información útil para las empresas. La ciencia de datos se puede entender como una ciencia multidisciplinar que utiliza técnicas de distintos campos como por ejemplo la estadística, las matemáticas, la ingeniería o la inteligencia artificial.

Una de las principales razones por la que se emplea la ciencia de datos es para extraer información veraz y eficiente en base a un determinado tema. La gran mayoría de las empresas del mercado actual la aplican para conocer más en profundidad a sus consumidores y poder adaptar su oferta a las necesidades y demandas.

Con el paso de los años, la ciencia de datos va a experimentar un gran desarrollo gracias en parte a la continua apuesta por las nuevas tecnologías y los avances informáticos. Todos estos procesos nos van a brindar nuevas oportunidades.

¿En qué consiste el data mining?

El término de data mining o su traducción al español como minería de datos se define como una serie de técnicas, acciones y tecnología que nos permiten diseñar patrones de comportamiento repetidos de manera continua y ubicados en grandes bloques de datos.

La minería de datos es una especie de sistema que nos ayuda a entender y segmentar grandes bases de datos para transformar esa información en una útil y de buena ampliación. Es decir, el data mining es un paso más en el proceso de tratamiento de la información y los datos.

Para que se lleve a cabo el data mining con éxito, se han de seguir una serie de etapas que son imprescindibles:

  1. Definición de los objetivos: desde este momento se inicia todo el proceso y se establecen qué objetivos se deben seguir y en qué tiempo hay que cumplirlos.
  2. Preparación de los datos: esta fase se encarga de la recolección de los datos, la búsqueda de información relevante y la limpieza de estos. De esta forma, nos quedaremos con aquellos datos que verdaderamente son importantes y nos interesan aplicar en nuestro estudio.
  3. Identificación del modelo: una vez que se han recabado todos los datos, se procede con la determinación del modelo que se va a emplear para terminar el proceso de data mining.
  4. Análisis y evaluación: se lleva a cabo una primera muestra del modelo seleccionado para observar qué resultado se obtienen- Tras ello, se procede con la comprobación de los resultados y se repite el proceso.
  5. Resultados: una vez que hemos analizado y evaluado los resultados, se pueden tomar decisiones con una mayor certeza y confianza.

¿Todavía no te has matriculado? ¿A qué estás esperando?

Desde Euroinnova International Online Education te ofrecemos la mejor formación del mercado a tan solo un clic. ¿En serio vas a dejar escapar esta gran oportunidad? Especialízate en este ámbito profesional tan demandado por las empresas, podrás trabajar con datos de manera profesional, realizando los análisis como todo un especialista en la materia y llegando a las conclusiones clave para la toma de decisiones empresariales. 

Euroinnova pone a tu disposición el siguiente Curso Data Science y Análisis de Datos para que puedas dar un salto en tu carrera laboral, tras su realización recibirás una titulación expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) con el que poder respaldar tu formación. 

Solicita información cuanto antes y sin compromiso alguno, matricularte será un proceso muy sencillo y rápido, además disfrutarás de una formación al mejor precio.

¡Te esperamos!

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