Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA
MÓDULO 3. TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 6. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
MÓDULO 7. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 8. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 9. PROYECTO FIN E MÁSTER
Plan de estudios
Titulación de máster deep learning y big data
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Descubre todas nuestras becas personalizadas
Máster Deep Learning y Big Data
¿Quieres impulsar tu carrera como un auténtico profesional? ¿Estabas buscando un Curso en Big Data? ¿Conoces la importancia del análisis masivo de datos? ¿Por qué implantar el deep learning? Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova con el Máster Deep Learning y Big Data e impulsa tu carrera laboral con la empresa líder en formación. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.
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¿Por qué hacer un Máster Deep Learning y Big Data Online? ¿Qué importancia tienen el deep learning y big data?
En la actualidad, uno de los materiales más relevantes para la sociedad es la información, las personas y las organizaciones producen miles y millones de datos que tienen que ser analizados y tratados, el tratamiento de estos facilitan la roma de las decisiones y a entender de manera óptima todos los procesos que nos rodean. Estos volúmenes de datos muestran una complejidad que deben ser tratados, procesados y analizados y contar con las tecnologías para procesarlos; además, estas plataformas están creadas para maximizar la actividad de estos procesos, estas plataformas contribuyen al análisis óptimo de los datos.
El machine learning y big data son doctrinas que se complementan, los cálculos y las actividades suelen desembocar en gran cuantía de informaciones y de datos, tanto estructurados como no estructurados y, además, su examen desemboca en un examen de técnicas y herramientas para el conocimiento de los datos e informaciones recopiladas. Ambas plataformas contribuyen a entender y comprender el impacto que ha tenido la ciencias y la nuevas tecnologías en los negocios y entidades. Asimismo, es relevante destacar que cada vez son más las empresas que demandan este tipo de profesionales para optimizar muchos de los procesos.
La importancia que tienen las nuevas tecnologías en la actualidad se ven proyectadas en todos los ámbitos del día a día del ser humano. En el campo empresarial, el manejo de las informaciones es importante para el análisis y la toma de las decisiones casi en tiempo real, puesto que estas tienen miles de informaciones útiles en cuanto a la operación logística. El tratamiento de datos de manera automática es un sector de amplitud de la inteligencia artificial, además este evoluciona y se transforma de manera continua, por ello, es necesario formarse constantemente en este campo para la optimización y automatización de procesos.
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Los datos con los que se trabajan son amplios y muy grandes, por ello, es necesario contar con técnicas y habilidades para su tratamiento, ya que requieren de almacenaje y su tratamiento y examen puede traducirse en grandes ventajas y beneficios para la empresa, traduciéndolas en el aumento de ventas y con esto, en el incremento del capital de esta. La importancia radica en cómo gestionar esos datos y qué hacer con ellos, de manera que ayuden a la empresa a la optimización de procesos y a la toma de decisiones.
Estos perfiles profesionales son demandados por las entidades y compañías, ya que se ha podido percibir los enormes beneficios de la aplicación en el análisis de datos.
Si te interesa este sector y quieres profundizar en temas como la diferencia entre deep learning y machine learning, te recomendamos que continúes leyendo el siguiente post de nuestro blog: Diferencias del deep learning vs machine learning
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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Guadalajara, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.
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