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¿Buscas la manera de establecer las probabilidades de repetición un evento cualquiera en un tiempo determinado? Si tus estudios o tu proyecto está asociado a las Estadísticas, no dejes de leer el siguiente post.
Esta reconocida distribución es un modelo que, fundamentado en valores aleatorios discretos, te permite conocer la probabilidad de que ciertos valores aparezcan en un cierto conjunto de números predefinidos. En otras palabras, el concepto de qué es la distribución de Poisson está relacionado con un cálculo en el que intentamos prever la aparición de valores extraños en un periodo de tiempo definido.
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No obstante, el concepto por sí solo no podría bastar para comprender cómo utilizarlo. Es una fórmula matemática que calcula la aparición de ciertos valores, pero ¿qué deberíamos manejar para poder entenderlos a cabalidad? Términos como variable aleatoria, varianza, distribución discreta y distribución exponencial son claves para entender a lo hace referencia.
Es una variable aleatoria que no puede tomar ciertos valores dentro de un grupo mínimo numerable; es decir, no acepta cualquier valor dentro del modelo definido. Esta variable suele adquirir cualquier valor aleatorio dentro del campo de experimentación.
Describe la probabilidad de que ocurran eventos discretos dentro de un arco de valores predefinidos.
Tanto el valor esperado como la variabilidad de un valor dentro de la distribución de Poisson.
Es una distribución continua que se utiliza para precisar los tiempos en los que se espera la ocurrencia de un cierto evento.
En efecto, mantener en mente estos términos te permitirá asentar las bases teóricas acerca de qué es la distribución de Poisson.
La fórmula para representar las probabilidades es:
Donde:
Ya conoces qué es la distribución de Poisson, ¿pero cómo puedes reconocerlo? Gráficamente se trata de un plano cartesiano, representado por dos ejes, en los que aparecen las constantes y la tendencia que podría presentar el valor discreto definido con anterioridad.
En ese sentido, Las líneas que suelen conectar los datos entre los dos puntos no indican continuidad. Esta hipótesis proviene de Siméon-Dennis Poisson, que la dio a conocer a principios del siglo XIX, cuando el autor intentaba encontrar una forma de medir la posibilidad de juicios dentro de los actos criminales.
El origen pone de manifiesto la capacidad de adaptarse a las inquietudes del investigador, y servir más que un modelo teórico.
Conocer la función de la distribución de Poisson depende de la creatividad que implementes para ello. Dentro de la naturaleza podemos encontrar diversos procesos discretos con los que vale la pena experimentar, en un intento por "anticiparnos" a lo que podríamos obtener dentro de un campo predefinido de variables.
Piénsalo, ahora que sabes qué es la distribución de Poisson, puedes intentar aplicar su fórmula a cualquier tipo de evento que te interese, desde la capacidad de invención de un inventor o científico que te interese, también la probabilidad de la cantidad de sitios web a los que acceden los usuarios a lo largo de todo internet.
Gracias a este tipo de fórmula puedes conocer la tendencia de aparición de un fenómeno en un periodo o espacio determinado. Solo es cuestión de aplicarlo.
Finalmente, a la hora de practicar o ver esta fórmula en acción, es importante que entres en contacto con ejercicios resueltos. Es poco probable que entiendas como hacerlos a no ser que lo practiques. Encuentra guías en línea, aprende a usar las fórmulas y entra en contacto con los símbolos de la notación científica.
Ahora que conoces qué es la distribución de Poisson, encuentra el mejor lugar para dar con los conocimientos acerca de Matemáticas, Estadísticas y Probabilidades con formación certificada en todo el mundo.
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