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La ciencia de datos es un campo de estudio y recolección de información en el que se mezclan una gran cantidad de métodos, procesos, herramienta, algoritmos, sistemas científicos y análisis general para así recolectar ciertos datos de gran valor.
Para llegar a proceder con esto, los científicos de los datos combinan diferentes tipos de habilidades y cálculos, entre ellos se encuentra la informática, la estadística, conocimiento empresarial y sistemas de análisis para que los datos que sean recopilados de la web, como por ejemplo, los teléfonos inteligentes y las acciones de los usuarios en PC u otros dispositivos conectados a la red.
La ciencia de los datos se encarga de monitorear y revelar información de calidad para una mejor toma de decisiones entre las diferentes empresas. De esta manera muchas empresas logran hacer que sus productos lleguen a ser muchos más atractivos e innovadores, mejorando considerablemente su desempeño y ganancias tanto a largo como a corto plazo.
Estos datos han demostrado ser el cimiento de la innovación moderna pero su verdadero valor proviene de la información útil que los científicos puedan extraer a partir de la recolección y la utilidad que se le pueda dar a dichos datos.
El Big Data hace referencia a las infinitas cantidades de datos, estructurados y no estructurados, que inundan la red día a día. Estos datos son variables, modelables y se van extrayendo y almacenando, con el objetivo de emplearlos (ya sea para la ciencia, la investigación o tu negocio).
De este modo, la inteligencia artificial, mediante la estadística matemática, es la encargada de extraer y convertir los datos en información trascendental y poder así llevar adelante una correcta toma de decisiones.
Pero a la tecnología hay que sumar expertos en ciencia y análisis de datos. Un data scientist que, normalmente, será especialista en análisis estadístico. Un científico de datos que también dominará el machine learning o aprendizaje automático, por lo que conocer también lenguajes de programación va a ser muy productivo.
Debido a que los científicos de los diferentes tipos de datos cuentan con una alta compresión de los datos recolectados, estos funcionan de una forma muy beneficiosa para que las diferentes organizaciones en el área puedan desarrollar un mejor aprendizaje automático o machine learning, profundo y funcional para comenzar a interactuar con la inteligencia artificial (IA) de una forma mucho más eficiente. Este interés se debe a que prácticamente todas las grandes compañías virtuales cuentan con este objetivos en común.
Y si quieres profundizar tus conocimientos en la ciencia datos por antonomasia el Big Data, no dejes de ver el siguiente máster seguridad informática. Porque la ciberseguridad es fundamental en la cantidad de datos cuantiosa que se extraen y almacenan. De hecho, las bases de datos de las empresas suelen ser un foco para los hackers.
Si ya sabes qué es la ciencia de datos o Big Data, tenemos que decirte que es un proceso de trabajo complejo. Utilizar y analizar datos recolectados es un trabajo, que aunque sistemático, no se puede definir como un trabajo lineal; pero aún así podríamos decir que para ejecutar este sistema de modelado de datos se cumple con los siguiente:
¿Ya sabes qué es la ciencia de datos? ¡Veamos entonces qué salidas profesionales existen en Big Data!
Una profesión del presente y, por supuesto, del futuro. El Big Data es una de las ciencias sociales y tecnológicas que, todavía, queda mucho por explotar. Porque tanto en marketing como en medicina como en el sector de la construcción, se puede aplicar Big Data.
Como ya sabes qué es la ciencia de datos o Big Data, en Euroinnova tenemos para ti multitud de formaciones online relacionadas con esta temática. De ahí que, a continuación, te dejemos los siguientes cursos online big data para ti.
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