Curso big data

Curso Big Data

¿Quieres adentrarte en el mundo de la IA? ¿Quieres conocer las fases de un proyecto de Big Data? ¿Y aprender más sobre los principales productos del Business Intelligence? ¿Te gustaría ser el encargado de aplicar el Big Data el área del marketing? ¿No puedes establecer u horario fijo de estudio debido a tu actual trabajo? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Curso Big Data, para que te prepares, completamente, a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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Actualmente, el Big data, es una de las principales herramientas, que han adquirido bastante importancia con el paso del tiempo, sobre todo en las grandes entidades, donde se almacenan, numerosas cantidades de datos.

¿En qué consiste el Big Data? Apréndelo con Euroinnova 

El big data consiste en una serie de datos que tienen ciertas características como su gran cantidad, la velocidad en la que crecen exponencialmente y que proceden de distintas fuentes, estos conjuntos de datos necesitan una serie de tratamientos y gestiones para que puedan utilizarse de forma efectiva, es por esta razón, que a lo largo del Curso Big Data Management, podrás conocer las principales herramientas de gestión de datos más o menos complejos, consiguiendo hacer frente a las necesidades empresariales que se presentan. 

El Big Data, por tanto, tendrá que tener las conocidas como tres V. La primera V se refiere al volumen, la cantidad de los datos con los que se trabaja es muy elevada, son grandes los volúmenes de datos que se recogen, la mayoría de ellos sin estructura por lo que no tienen ningún valor. Gracias a esta formación podrás conocer como tratar los datos y darle valor para tu negocio. Muchas empresas se dedican únicamente a la obtención de dinero gracias a la calidad de sus datos. 

La velocidad es otro de los atributos más destacables por parte del big data, la capacidad que tienen para crecer exponencialmente es muy elevada por lo que su capacidad de crecimiento es muy veloz, aún así es necesario contar con un profesional en el mundo de la contabilidad y las finanzas que pueda ayudarte. 

Por último encontramos la variedad, esta tiene mucho que ver con la complejidad de los datos, al tener una recogida de diferentes tipos de datos extraídos de distintos medios, el big data nos permite realizar la estandarización de estos datos y que queden conectados en la nube para siempre. El Big Data te permite conocer todo acerca de esta profesión con Euroinnova International Online Education. 

¿Por qué es tan importante el Big Data?

Los motivos por los cuales las empresas consideran bastante relevantes estos, es porque se encargan de proporcionar bastantes respuestas sobre datos que ya se tenía, es decir, al almacenar grandes cantidades de datos, las empresas son capaces de detectar posibles errores, de una manera, mucho más comprensible y rápida. 

Además, la recolecta de estas grandes cantidades de datos, hace que las empresas, en general, puedan actuar de una manera mucho más eficiente. De esta manera, también se permiten acabar con los problemas que puedan presentarse.

Esto se puede aplicar a números sectores, pero concretamente, en este curso, trataremos el tema en profundidad, en el sector de las ventas y el marketing. Pues gracias al Big Data, se puede obtener datos que aporten información sobre los gustos, preferencias, comportamiento, etc, además de usar los modelos predictivos de las empresas, para que de esta manera puedan dar a conocer los productos o los servicios, además de que estos sean bien aceptados.

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¿Qué beneficios se obtienen del Big data?

Entre los principales beneficios que se obtienen del uso del Big Data, destacamos sobre todo:

• La disminución, en general, de los costes, así como del almacenamiento de las grandes cantidades de datos.
• También ayuda en la correspondiente toma de decisiones, pues de esta manera, se pueden establecer, mejores decisiones, y tratar de analizar la información obtenida, para ello.
• Finalmente, también permite, medir, en cierto modo, las necesidades de los clientes, las cuales nos muestran el grado de satisfacción mayor o menor, para tratar de apostar por otros productos o servicios.
• Con ello, se puede realizar un seguimiento de la competencia, de manera que puede obtenerse cierta información sobre ella y tratar de anticiparse.
• La información que se obtiene, es a tiempo real, es decir, permite recopilar datos al mismo tiempo que se están produciendo.
• Por otro lado, permite, captar de manera muy rápida, el origen de los fallos, o de los posibles probelmas que se puedan producir.
• Finalmente, pueden realizarse ofertas, es decir, al poder predecir el comportamiento futuro de los clientes, se podrá conocer el comportamiento que tendrán, ante la propuesta de diferentes ofertas.

¿Dónde se suele utilizar el Big Data?

Normalmente, el Big Data se utiliza en la experiencia del cliente, aun así es importante conocer la dificultad en el tratamiento de datos, a continuación mostraremos aquellos casos donde se suele utilizar esta tecnología. 

• Innovación, suele utilizarse por parte de muchas organizaciones para conocer la demanda del cliente y diseñar un producto adaptado a esta demanda, gracias a la recogida de información del usuario por múltiples anales ya puedes saber el producto que podría ser más adecuado. 
• Mantenimiento, mantener las bases de datos, detectar posibles fallos, la introducción de un contenido malicioso dentro de este usb y muchos más tiempos de estafas pueden ser combatidos gracias a esta formación. Analizar los indicadores de problemas a nivel social también puede significar el éxito de tu negocio.  
• Valoración del cliente, la experiencia que tiene el cliente también tendrá una gran influencia, trabajar con personas que no tienen una preparación previa afecta en el rendimiento del producto.
• ML, este es un tipo de aprendizaje de forma automática que permite la concreción de los datos en el big data. 

A lo largo de esta formación aprenderás de manera detallada todo sobre los datos, a realizar análisis efectivos, a conseguir tomar decisiones de forma deliberada, profesional y registrada, etc. 

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