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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

MÓDULO 2. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

MÓDULO 3. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA)

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 5. DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING (BIG DATA)

MÓDULO 6. DEEP LEARNING AVANZADO

MÓDULO 7. METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 8. MÓDULO SOBRE IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA

MÓDULO 9: ECOSISTEMAS DE TECNOLOGÍAS. INTRODUCCIÓN A LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS

MÓDULO 10. TFM. MÁSTER BIG DATA + INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Patricia C.

Granada

Me alegro mucho de haberme matriculado en este master, este campo me interesaba mucho y el temario ha cumplido todas mis expectativas.

4

Alejandro F.

Córdoba

Muy recomendable este master, el temario es sencillo de entender y lo puedes hacer de una forma muy cómoda desde casa.

4

Juan José V.

Granada

Me ha encantado el master, no esperaba que estuviese también, ya que al ser todo online me generaba un poco de desconfianza.

4

Antonio Luis P.

Alicante

Este master no profundiza demasiado en el tema, pero si quieres conocer un poco más sobre este campo está bastante bien.

4

Martina P.

Valencia

Este master está muy bien si quieres iniciarte en el campo de la IA y el Big Data. Lo recomiendo.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Se denomina Big Data al proceso de recolección de grandes cantidades heterogéneas de datos para su análisis (en ocasiones en tiempo real). Ese conjunto de datos es tan grande y tan complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces. De ahí que deban desarrollarse nuevas formas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar toda esta cantidad de datos. El Big Data, nace para responder a estos retos y sobre todo para que a través del análisis de los datos seamos capaces de atraer a más clientes, evitar perderlos y mejorar nuestros procesos operativos.

Objetivos
El objetivo global del Máster es que el alumno sea capaz de desarrollar un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo además habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante en el que vivimos. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Entender los sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer y diseñar la arquitectura que está detrás del Big Data y de la Inteligencia Artificial. - Desarrollar las metodologías de ideación y gestión de proyectos IA. - Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable.
Salidas profesionales
El alumno será capaz, como experto en Big Data & Inteligencia Artificial, de dirigir y gestionar áreas de la empresa tales como el marketing, al equipo de datos, al equipo de analítica y sobre todo poder dirigir la transformación de las compañías que quieran hacer su transición apalancadas en datos. Más concretamente, las salidas profesionales pueden encuadrarse dentro de los siguientes grupos: - Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas. - El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. - Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.
Para qué te prepara
En el Máster de Big Data & Inteligencia Artificial seremos capaces de entender las tecnologías que hay detrás del Big Data y de la Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial aplicada al mundo real necesita una visión extraordinaria. En este curso aprenderás a entender la tecnología y aplicar modelos avanzados de gestión de proyectos de IA.

A quién va dirigido
Este master se dirige a todos aquellos estudiantes que hayan finalizado su grado universitario y quieran especializarse en la IA y el Big Data y a los perfiles profesionales que se encuentran dentro del área tecnológica del desarrollo, tratamiento y gestión de datos y la creación de proyectos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster universitario en inteligencia artificial y big data online

Título Propio de Master de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Big Data con 60 Créditos ECTS expedido por la Universidad Católica de Murcia y en colaboración con Structuralia.
UCAMSTRUCTURALIA
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp

Máster Universitario en Inteligencia Artificial y Big Data Online

¿Quieres impulsar tu carrera profesional? ¿Estás buscando un método de estudio que te permita tener mayor flexibilidad? Si tu respuesta a estas preguntas es sí, ¡no dejes pasar esta oportunidad! Ahora Euroinnova International Online Education te da la posibilidad de realizar un Máster en Inteligencia Artificial y Big Data, el cual te proporcionará los conocimientos necesarios para poder mejorar las relaciones con tus clientes.

¡Este es el impulso que necesitabas para aumentar tus competencias profesionales y Euroinnova International Online Education te ofrece las herramientas para conseguirlo!

MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA 

No dejes pasar esta oportunidad y si no estás convencido, ¡sigue leyendo!

Conoce más acerca del Big Data con este Máster

No dejes pasar la oportunidad de formarte más en la Inteligencia Artificial y el Big Data, campos que actualmente se encuentran en una etapa de crecimiento. Cuando hablamos de Big data, estamos haciendo alusión a un conjunto de datos que presentan un tamaño, una dificultad y una velocidad de aumento, que hacen que resulte muy complicado gestionarlos y trabajar con ellos. Ejemplos de esto serían las bases de datos.

Aunque para poder determinar si ese grupo de datos es considerado o no Big data no existe todavía un tamaño concreto, por lo general los analistas y otros profesionales que trabajan en este campo, han determinado que haría alusión a aquellos grupos que tienen en torno a 30-50 terabytes. El Big Data es tan complicado debido a que los datos que se obtienen hoy en día son en su mayoría producidos a través de la tecnología, como puede ser gracias a las redes sociales. 

Importancia del Big Data

La funcionalidad de esta herramienta reside en que es capaz de proporcionar una solución a las diversas preguntas que las empresas puede que ni se estuviesen cuestionando. Es decir, van a proporcionar un punto de referencia sobre el que trabajar. Cuando se cuenta con una información tan amplia, la empresa puede trabajar con ella ir modificándola de la manera en la que considera adecuada.

Reunir cantidades muy grandes de datos hace posible que las empresas puedan trabajar también muy rápido, que los problemas sean menores, y que el trabajo resulte más eficiente. También hace posible que aquellas áreas que puedan suponer un problema se eliminen de una forma más rápida, evitando de este modo que llegue a provocarse un problema en el futuro. Las empresas que tienen una situación más favorable en este campo consiguen que su compañía gane valor de la siguiente manera:

  • Reducción de coste: hacer uso de tecnologías más avanzadas va a suponer un ahorro en los costes, puesto que no se va a necesitar gastar nada para poder almacenar datos en grandes cantidades, lo cual va a resultar muy beneficioso para la empresa.
  • Rapidez y toma de decisiones: las empresas van a tener una mayor facilidad para poder analizar la información, lo cual va a provocar que todo el proceso en general sea mucho más rápido. 
  • Novedades en la producción: al poder analizar mucho mejor los datos de los clientes, las empresas van a poder crear productos o servicios que puedan cubrir las necesidades que estos presentan. Ejemplo de estas acciones serían los siguientes: turismo, salud, administración, retail, publicidad. 

El Big data proporciona numerosos beneficios, es por ello que cada vez más empresas optan por comenzar a trabajar con sistemas más modernos, ya que gracias a estos pueden obtener ciertos beneficios.

¿Por qué realizar este Máster en Inteligencia Artificial y Big Data con Euroinnova International Online Education?

No dejes escapar la oportunidad que Euroinnova International Online Education está poniendo a tu alcance para que puedas ampliar tu formación en el área de la informática. Gracias al Máster en Inteligencia Artificial y Big Data vas a poder compaginar tus estudios con tu vida personal. Además, consigue titulación expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con Structuralia.

Si todavía tienes dudas, ponte en contacto con nosotros a través de nuestro formulario. Aprovecha las ventajas de la formación online de Euroinnova.

Si quieres consultar más formaciones relacionadas con el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data consulta nuestro amplio catálogo de diplomados, másteres, cursos, maestrías.

¡Te esperamos en Euroinnova International Online Education con el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data!

 

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