Conoce al experto en construir y mantener estructuras de datos: Data engineer

El mundo actual está creciendo a la velocidad de la luz y está siendo impulsado por los datos, y esto requiere de perfiles especialistas en gestionar y construir estas redes de datos. Por tanto, la presencia de un data engineer es fundamental para crear y mantener los cimientos donde se basa la infraestructura de datos de una empresa u organización. El data engineer se alza como el arquitecto que se encarga de diseñar, desarrollar y administrar los sistemas de datos.

Su ámbito de trabajo abarca desde la arquitectura de bases de datos hasta control de plataformas de big data. Este profesional experto en tecnología, trabaja incansablemente para asegurar que los datos fluyan sin problemas. Acompáñanos a explorar el rol esencial que desempeña el Data Engineer en el corazón de la era de los datos. ¡Sigue leyendo!

Descripción del puesto de data engineer

El data engineer o ingeniero de datos, es aquel profesional que realiza las acciones de diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas, los cuales procesan grandes volúmenes de datos. Dentro de su trabajo con los datos, el data engineer realiza la recuperación, depuración, clasificación y preparación de los datos para su almacenamiento y posterior explotación o uso. Este profesional del data science es una pieza vital en el proceso del Big Data por construir, modificar, adaptar y escalar la base tecnológica para que las organizaciones puedan gestionar y organizar el conjunto de datos.

Para desarrollar su trabajo de la manera más técnica y profesional, el data engineer necesita tener conocimientos sólidos en distintos software que le hará más fácil el manejo de los datos y podrá trabajar el procesamiento y extracción de datos. Además, se requiere que domine ciertas bases de datos como SQL, Spark, etc.; lenguajes de programación como Python y habilidades en machine learning, entre otros requerimientos.

Perfil profesional del data engineer

El data engineer se considera un especialista técnico con un rol que transcurre entre ser desarrollador y data scientist (científico de datos). Es el profesional que se encarga de extraer, recuperar y preparar los datos para almacenarlos y dejarlos disponibles a los especialistas de extraer la información recogida (data scientist). La mayor responsabilidad de un data engineer es garantizar que la información esté disponible para los data analysts y otros profesionales relacionados con el uso de esa información.

Existe una alta demanda de datos que está creciendo vertiginosamente y, por tanto, se requiere perfiles técnicos para su exploración, modelado, análisis, visualización y monitorización. La digitalización necesita de especialistas en Big Data para enfrentarse a un mercado aún deficiente en mano de obra capacitada para el tratamiento de las estructuras de datos y su trabajo. Trabajar como data engineer demanda una capacidad de análisis exhaustiva para potenciar los conocimientos más técnicos en el sector.

Tipos de data engineer

Explorando el papel del data engineer, sabemos que su labor se centra en la gestión de los datos y el flujo de información. Sin embargo, depende del tamaño de la compañía donde trabaje, es posible que ejerza roles más diversos o especializados en una única área relacionada con la ingeniería de datos. Por ello, el data engineer se puede clasificar de esta manera:

• Data engineer generalist o generalista: se refiere al perfil senior del data engineer quien es un profesional más integral, con alta capacidad técnica en el manejo de todos los campos de la ingeniería de datos. Es el profesional ideal para compañías pequeñas que necesitan una supervisión experta en la extracción de datos, canalización, almacenamiento, análisis y reporte de la información. 
• Data pipeline engineer o experto en la canalización: aporta sus conocimientos en la gestión del flujo de datos hacia la empresa. Trabaja mano a mano con el data scientist. Es un profesional del data engineer encargado del conjunto de herramientas y procesos que transfieren datos de un sistema a otro para almacenarlos o procesarlos.
• Data warehouse engineer o especializado en bases de datos: trabaja para crear y administrar estrategias útiles para el almacenamiento de datos. 

Formaciones que pueden interesarte para ser data engineer

• Máster en Comunicación y Visualización de datos
• Máster en Inteligencia Artificial + 60 Créditos ECTS

Funciones de un data engineer

La obligación principal del data engineer es garantizar la veracidad y utilidad de los datos que llegan al almacén, y asegurar que aportan valor a la empresa. Y para ello, vamos a conocer cuáles son las funciones de un data engineer realiza:

• Prepara datos que desarrollen modelos predictivos útiles
• Adquiere los datos y desarrolla formas innovadoras para recopilarlos de manera útil
• Genera información de valor fundamental para el ejercicio de la empresa
• Desarrolla, construye y ejecuta el mantenimiento de las diferentes bases de datos, canalizaciones y arquitecturas disponibles
• Crear y desarrolla arquitecturas para respaldar las capacidades del resto de equipos
• Identifica o puede desarrollar procesos con la finalidad de mejorar la confiabilidad y calidad de los datos

Competencias que debes tener para ser data engineer

La profesión de un data engineer es una carrera bastante técnica. Los profesionales que desempeñan el perfil de data engineer, requieren de una experiencia y capacidades relacionadas con el ámbito de la programación, informática y matemáticas. Por tanto, se considera conveniente estudiar alguna carrera universitaria en algunas de estas áreas, y posteriormente, cursar alguna formación específica en data engineering. Sin embargo, además de desarrollar capacidades técnicas, es necesario que desarrolle habilidades interpersonales para comunicarse con el equipo de la organización.

Veamos qué competencias son necesarias para ser data engineer:

• Alto nivel de inglés
• Conocimientos en matemáticas, informática y estadística
• Conocimientos de ETL (Extraer, Transformar, Cargar)
• Dominio de lenguajes de programación y Control de programas: Java, C++, Pyhton, HTML, SAS, SQL o Spark, entre otras
• Dominio de bases de datos: SQL o PL/SQL
• Manejo de herramientas para el procesamiento de datos
• Almacenamiento de datos

Depende si posee la mayoría de estas competencias o está en un proceso de medio de especialización, será un perfil senior o un data engineer junior y, por tanto, esas diferencias se verán reflejadas en el salario que puedan obtener estos distintos niveles de expertos en la ingeniería de datos.

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