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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS PREVIOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CATEGORÍAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CUANTITATIVAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUNTUACIONES TÍPICAS Y CURVA NORMAL.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA (I). LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA INTERFERENCIA (II). EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS.

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INFERENCIA CON UNA VARIABLE.

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 13. LA INTERFERENCIA ESTADÍSTICA.

UNIDAD DIDÁCTICA 14. INFERENCIAS CON UNA VARIABLE.

UNIDAD DIDÁCTICA 15. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 16. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.

UNIDAD DIDÁCTICA 17. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 18. ANÁLISIS DE VARIANZA (I). UN FACTOR COMPLETAMENTE ALEATORIO.

UNIDAD DIDÁCTICA 19. ANÁLISIS DE VARIANZA (II). DOS FACTORES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 20. ANÁLISIS DE VARIANZA (III). UN FACTOR CON MEDIDAS REPETIDAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 21. ANÁLISIS DE VARIANZA (IV). DOS FACTORES CON MEDIDAS REPETIDAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 22. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL.

UNIDAD DIDÁCTICA 23. MODELOS LINEALES.

UNIDAD DIDÁCTICA 24. MODELOS LINEALES CLÁSICOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 25. MODELOS LINEALES MIXTOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 26. MODELOS LINEALES MULTINIVEL.

UNIDAD DIDÁCTICA 27. REGRESIÓN LOGÍSTICA (I). RESPUESTAS DICOTÓMICAS.

UNIDAD DIDÁCTICA 28. REGRESIÓN LOGÍSTICA (II). RESPUESTAS NOMINALES Y ORDINALES.

UNIDAD DIDÁCTICA 29 REGRESIÓN DE POISSON.

UNIDAD DIDÁCTICA 30. ANÁLISIS LOGLINEAL.

UNIDAD DIDÁCTICA 31. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA.

EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I, II, III. Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. San Martín, Rafael. Publicado por Editorial Síntesis

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Francisco Montañés

Castellón/castelló

Saber la raíz de procedencia de estudios más complejos que había tratado con anterioridad.

4

Alberto Rodríguez

Salamanca

Las facilidades que se dan para poder hacerlo en cualquier momento.

3.5

Francisco Gahete

Hay partes del curso que están sacadas de un libro; a veces la imagen no es clara.

5

Luis Buitrón

Pichincha

Me ha permitido afianzar conocimientos, y abre la necesidad de profundizar en algunos temas.

5

Lucía H.

Madrid

Con este Posgrado en Análisis de Datos he podido ampliar mis conocimientos teóricos sobre los datos. Además, gracias a la modalidad online he podido compaginar a la perfección mi vida laboral y personal con esta formación.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Si le interesa el ámbito de las ciencias del comportamiento y la salud y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el análisis de datos en este entorno este es su momento, con el Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta función de la mejor manera posible. En la sociedad actual en la que vivimos damos mucha importancia a la información, sea en el entorno que sea, en este caso tratamos de conseguir información gracias al análisis de datos dentro de la sociedad, por lo que es importante conocer todo lo referente de este fenómeno. Realizando este Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud conocerá las técnicas de análisis teniendo una visión precisa de este ámbito.

Objetivos
Los objetivos de este Posgrado en Análisis de Datos son:
- Conocer los niveles de indagación: descripción, relacional, explicativo. - Realizar un análisis descriptivo de variables categorías con SPSS. - Realizar análisis descriptivos de variables cuantitativas. - Conocer la inferencia en el contraste de Hipostesis - Ejecutar un análisis de varianza en un factor completamente aleatorio. - Conocer los modelos lineales. - Realizar una regresión logística.
Salidas profesionales
Con este Posgrado en Análisis de Datos el alumno podrá adquirir más conocimientos sobre la administración y la gestión empresarial. Además, mejorará sus expectativas profesionales como investigador o profesor dentro de las ciencias sociales y de la salud en todo lo relacionado con el análisis de los datos.


Para qué te prepara
Este Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud le prepara para conocer a fondo el ámbito del análisis de datos dentro del entorno de ciencias sociales y de la salud, adquiriendo los conocimientos y técnicas oportunas para realizar análisis de manera profesional y de diferentes formas, con el objetivo de que se haga un trabajo de calidad.

A quién va dirigido
El Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud está dirigido a todos aquellos profesionales del sector de la investigación y análisis de datos que deseen seguir adquiriendo formación, así como a cualquier persona interesada en dedicarse profesionalmente al entorno que quiera adquirir conocimientos sobre el análisis de datos en ciencias sociales y de la salud.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de posgrado en análisis de datos

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Marta Ester Lopez Viseras

Docente de la facultad de ciencias

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Posgrado en Análisis de Datos

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Posgrado en Análisis de Datos

¿Aún no te decides? Te invitamos a que continúes leyendo.

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es la técnica que estudia la información obtenida para optimizar procesos de trabajo o estudio. Y es que el análisis de datos es una disciplina usada en multitud de sectores, desde la ciencia a las matemáticas, economía, etc.

Para comenzar a analizar datos, tenemos que pasar por distintas etapas, en función de las conclusiones que vayamos obteniendo, pueden darse casos en los que tengamos que corregir lo anterior y volver a trabajar en esos pasos. Es muy importante conseguir el éxito de los procesos de análisis de datos. 

Podemos diferenciar principalmente una serie de fases que serían: llegada de los datos, preparación de estos, exploración de los datos, enriquecimiento de los mismos, y todo ello haciendo uso de tecnología avanzada.

Introducción a los informes de investigación

La intención de un informe de investigación es informar, y tiene un objetivo u objetivos que cumplir. Con ellos es posible presentar de forma detallada los resultados obtenidos durante la recolección de datos de tu investigación. Para ello, presenta hechos y datos obtenidos y elaborados, un análisis e interpretación, indicando los procedimientos utilizados y llegando a ciertas conclusiones y recomendaciones.

Los tipos de informe de investigación de mercados son:

  • Informes científicos: Van destinados a hombres de ciencia. El lenguaje es riguroso y no hay limitaciones en el uso de tecnicismos.
  • Informes técnicos: Destinados a las organizaciones públicas o privadas que han encargado el estudio o investigación.
  • Informes de divulgación: Estudios dirigidos al público en general. Su lenguaje debe ser accesible a una persona de mediana cultura.
  • Informes mixtos: Suelen estar destinados a una organización, al mismo tiempo que se dan a conocer al público en general.

¿Qué es la investigación de mercados?

Los métodos de investigación de mercados son técnicas y herramientas que se utilizan para determinar la viabilidad de un nuevo servicio o producto mediante una investigación realizada directamente con los clientes potenciales. Nos permiten conocer al detalle las necesidades de los clientes. Asimismo, podemos obtener insights valiosos para la generación de estrategias efectivas. 

Algunos de los métodos de investigación de mercados que existen son los siguientes: 

  • Encuestas: que abarca las encuestas en línea, las encuestas personales, encuestas de campo, encuestas telefónicas y encuestas por correo.
  • Grupos focales: reúnen a un grupo de personas cuidadosamente seleccionadas que encajan en el mercado objetivo de una empresa.
  • Entrevista: que consiste en una conversación individual con personas del mercado objetivo que permite obtener una mayor empatía sobre su experiencia con el producto o el servicio.

MAGÍSTER EN ANÁLISIS DE DATOS

¿Estás interesado en esta área? ¿Quieres saber más sobre análisis de datos? Si es así, te recomendamos que continúes leyendo la siguiente entrada a nuestro blog Magíster en Análisis de Datos

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Sean cuales sean tu trabajo u ocupaciones diarias, con Euroinnova International Online Education puedes ampliar tu formación. Gracias a este Posgrado en Análisis de Datos podrás compaginar tu trabajo y tu vida personal de la forma más cómoda. Además, conseguirás una Titulación expedida por Euroinnova International Online Education.

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