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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

MÓDULO 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)

MÓDULO 4. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 5. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R

MÓDULO 6. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0

MÓDULO 7. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0

MÓDULO 8. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV

MÓDULO 9. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0

MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning proporciona formación en un ámbito cada vez más demandado por las empresas que apuestan por el desarrollo de software y sistemas inteligentes gracias al Deep Learning, el IOT y la visión artificial, así como la construcción de sistemas artificiales con capacidad de interacción con su entorno y los usuarios. Este Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning busca formar a profesionales en uno de los sectores laborales más demandados en la actualidad, el del comportamiento inteligente y automatizado de cualquier sistema. Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico, este es tu máster. Podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista asesorado por un equipo docente especialista en el sector.

Objetivos
- Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente. - Construir sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer el desarrollo de chatbots. - Desarrollar un sistema Deep Learning. - Descubrir la visión artificial, el iot y su aplicación para la industria 4.0.
Salidas profesionales
Mediante la realización de este Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning podrás trabajar como Director de proyectos en inteligencia artificial, Ingeniero Software y Programador de Inteligencia Artificial en proyectos de Deep learning, entre otros muchos campos.
Para qué te prepara
El Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning busca la formación en un ámbito cada vez más demandado por multitud de empresas que apuestan por el desarrollo de software y sistemas inteligentes gracias a la aplicación de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el IOT y el Deep Learning. Promoviendo una revolución en la empresa con la Industria 4.0.

A quién va dirigido
Este Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning busca formar a profesionales en uno de los sectores laborales más demandados en la actualidad, el del comportamiento inteligente y automatizado de cualquier sistema. Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico, este es tu máster.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master inteligencia artificial y deep learning

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Deep Learning con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Master Inteligencia Artificial Y Deep Learning

¿Te gustaría especializarte en el ámbito la Inteligencia Artificial, el Internet de las cosas (IoT) y el Deep Learning? ¿Quieres ser capaz de manejar y programar herramientas para poder crear software inteligentes? ¿Te interesaría aprender a construir sistemas inteligentes? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Master Inteligencia Artificial Y Deep Learning para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Master Inteligencia Artificial Y Deep Learning

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué conceptos vas a aprender tras la realización de este Master?

La inteligencia artificial, también conocida como IA en la versión española de las siglas y como AI en la inglesa, consiste en la combinación de algoritmos con la finalidad de crear máquinas y robots que posean las mismas capacidades de los humanos. Esta tecnología ha ido ganando presencia en nuestro día a día, aunque todavía muchos consideran que se encuentra lejos de la realidad actual. Estos sistemas son capaces de aprender desde un simple patrón numérico hasta comportamientos más complejos como pueden ser la capacidad de analizar el entorno en base acciones previamente “enseñadas”.

Por otro lado, el machine learning consiste en el desarrollo de modelos estadísticos con la finalidad de que los sistemas puedan realizar las tareas sin la necesidad de que previamente se le indiquen unas instrucciones, sino que sean capaces de identificar patrones de comportamiento basándose en grandes cantidades de datos históricos que sí han de ser introducidos previamente. Este conocimiento adquirido genera nuevas oportunidades y fuentes de ingresos para las empresas, impulsando la toma de decisiones.

El deep learning se encuentra estrechamente relacionado con el machine learning. Este aprendizaje profundo intenta simular las redes neuronales humanas y que sean capaces de imitar el comportamiento humano, lo que hace que estas puedan “aprender” nuevos conocimientos basándose en una cantidad gigante de datos. Mediante esta nueva tecnología se intenta conseguir que un ordenador sea capaz de aprender conceptos por sí solo hasta llegar al punto de que pueda realizar las tareas de la misma forma que las realizaría un ser humano.

Beneficios del uso del deep learning

Cada vez son más los fondos que se destinan a la investigación y desarrollo de este aprendizaje profundo debido a todas las ventajas y beneficios que proporciona al mundo actual. Esta se trata de una tecnología escalable, por lo que se debe de aprovechar para poder ir mejorando su rendimiento. Algunos de los beneficios derivados del deep learning son:

  • Conseguir automatizar los procesos sin necesidad de que intervenga una figura humana; son capaces de realizar los procesos ellos mismos.
  • Funciona correctamente a partir de datos no estructurados, por lo que se pueden recuperar directamente del contexto comercial.
  • Generan una gran rentabilidad y es capaz de reducir costes gracias a las predicciones que puede realizar, así como identificar posibles fallas en los procesos.
  • Proporciona un análisis avanzado de los resultados, siendo más fiables y concisos.
  • Es fácilmente escalable gracias a la inmensa cantidad de datos que recibe.

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¡Te esperamos!

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