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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

TRIMESTRE 6

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Borja R.b.

Puebla

Todo correcto, no puedo poner ninguna pega a la realización de esta Maestría, estoy deseando recibir mi titulación con validez oficial RVOE SEP

4

Alejandra T. U.

Guerrero

Muy contenta con esta maestría, por su costo, por el trato de los facilitadores y por todo lo aprendido. Mi cuñada estudió en UDAVINCI y buscando encontré esta Maestría, la plataforma de estudio de Euroinnova me pareció maravillosa la verdad.

4

Miguel T. Y.

Jalisco

Me ha parecido una buena titulación online, creo que el temario está muy bien explicado y es claro y conciso. Además, poder estudiar 100% en línea me ha permitido compaginarlo con mi trabajo y mi familia. Como parte negativa, me hubiese gustado más práctica.

4

Gloria T. Y.

Baja California

En general el contenido es bastante bueno, el temario me ha gustado mucho, estoy muy satisfecha con lo aprendido y el trato recibido por los profesores, además necesitaba que fuese una maestría con certificada SEP y además en línea (no puedo asistir a clase) y esta lo cumplía todo y a un precio genial.

4

Camila R. T.

Florida

Vivo y trabajo en USA, pero quería formarme en una universidad de mi país y vi esta Maestría en línea y la neta es que estoy muy satisfecha con el proceso. Tanto los profesores, como la plataforma donde se encuentran los contenidos son fantásticos y el costo también me pareció muy bueno.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, crearás DataWarehouses, definirás KPIs y usarás cuadros de mandos y dashboards para sacar el máximo provecho del Business Intelligence.

Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprovechar el Data Mining y usar Datawarehouses, KPIs y dashboards para sacar rendimiento al Business Intelligence. - Aprender a gestionar, planificar y reducir los riesgos en los proyectos de Business Analytics y Business Intelligence.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Business Analyst o Gestor de proyectos BI.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás DataWarehouses, definirás KPIs y usarás cuadros de mandos y dashboards para sacar el máximo del Business Intelligence.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en business intelligence online

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp

Maestría en Business Intelligence Online

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maestría en business intelligence

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¿Qué se entiende por ‘business intelligence’?

El término Business Intelligence se refiere al uso de estrategias con el objetivo de transformar la información de la que se dispone en conocimiento útil para la mejora del proceso de toma de decisiones de la empresa. Es muy importante que todas las decisiones que se tomen estén correctamente informadas.

Esta definición hace referencia al uso que las empresas hacen de los datos y la información que poseen. Esta información puede ser de los clientes, del mercado en general, de sus competidores, de los stakeholders y proveedores o de los propios empleados. Y se refiere a la forma en que esta información es procesada para transformarla en datos útiles que permitan la toma de decisiones informadas. 

Business Intelligence utiliza, para conseguir unos objetivos, la información externa y externa de diferentes procedencias, como pueden ser los datos que se recopilan sobre la producción o las ventas. Consiste en apoyarse en la tecnología con el objetivo de optimizar todos los procesos que influyen en el negocio.

Business Intelligence puede ser considerado como la habilidad que existe para transformar los datos en información. Por ejemplo, un informe sobre un nuevo producto o mercado, sobre aquello en lo que la empresa quiere introducirse, un recorte de prensa sobre los resultados que ha tenido un competidor, o los datos que la empresa puede obtener de los dispositivos IoT donde se encuentre.

Esta tecnología gana mucha importancia para cualquier negocio y además, la complejidad y el costo que tiene la recopilación, cribado, ordenación y procesamiento de datos para su análisis y presentación de manera que sean útiles de entender, ha hecho que se invierta mucho más en estas herramientas de Business Intelligence.

Ventajas de utilizar Business Intelligence en el negocio

  • Mejora la capacidad de realizar análisis y combinar variables, tanto internas como externas y que procedan además de diferentes fuentes. Business Intelligence será capaz de ofrecer unos datos mucho más útiles y efectivos. 
  • Permite realizar análisis con una profundidad mucho mayor y ofrece una mayor capacidad de reporting.
  • Posibilita que se pueda remontar este análisis anteriormente en el tiempo. Esto permitirá ver la evolución de las variables y cómo ha afectado cada estrategia o acción que se ha ido tomando a lo largo del tiempo. 
  • Permite realizar predicciones y proyecciones de futuro basándose en toda la información recogida y las tendencias que tienen lugar en el mercado.

Tipos de herramientas de Business Intelligence

  • Herramientas para descubrir nuevos datos: Estas herramientas hacen posible que se pueda obtener y evaluar nueva información, mediante data mining. Se podrá aplicar sobre esta información nueva o sobre otra que ya tuviéramos para realizar predicciones de futuro. 
  • Herramientas para la gestión de datos: Nuevas herramientas que permiten la depuración y la estandarización de los datos que proceden de diferentes lugares hasta que sean utilizados y transformados para emplearlos en alguna acción.
  • Herramientas de reporting: Cuando toda la información es recogida y tratada, podrá ser utilizada por las empresas, que necesitarán visualizarla de forma gráfica e intuitiva, consiguiéndolo mediante las herramientas de reporting. Además, estas herramientas van a ser muy útiles para integrar toda la información en cuadros de mando que nos ayuden a medir si se están cumpliendo los KPIs.

MAESTRIA EN BUSINESS INTELLIGENCE ONLINE

si te interesa este sector y quieres seguir informándote sobre él, te recomendamos la siguiente entrada a nuestro blog, donde te contaremos 5 ejemplos de Business IntelligenceEjemplos de business intelligence

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