Maestría en business intelligence

Maestría en Business Intelligence

Continuamente estamos escuchando la palabra dato por todos lados, tanto que ya nos hemos habituado a ella sin pararnos a pensar en lo que realmente significa.

Para cualquier tipo de empresa, grande o pequeña, el dato se ha convertido en el nuevo oro, algo que toda la organización desea para su negocio. Esta fiebre por los datos ha derivado en que cada vez más las empresas se ven obligadas a manejar mayores volúmenes de datos, por lo que tiene que recurrir a dos herramientas fundamentales para el manejo de esta información: el Big Data y la Inteligencia Artificial.

¿En qué consiste el Big Data y la IA?

La Inteligencia Artificial podemos definirla como la consecuencia de un aprendizaje continuo para tomar decisiones de un programa tecnológico; mientras que Big Data sería la herramienta que agiliza el procesamiento de un volumen elevado de datos.

Dicho de otra forma, Big Data es el combustible, lo que hace posible que IA se retroalimente y pueda aprender, mejorar, crecer… es decir, sin datos no hay Inteligencia Artificial.

¿Cómo se aplica esta tecnología a la actualidad?

Hoy en día no existe empresa que no haya comenzado a implementar tanto el Big Data como la Inteligencia Artificial dentro de su estrategia empresarial.

Estos son algunos ejemplos cotidianos en los que interviene el Big Data y la Inteligencia Artificial:

• Cuando te montas en el coche a las para ir a la universidad y Google Maps te dice sin pedir esa información: 27 minutos para llegar a...
• Cuando estas mirando unas zapatillas de deporte y en seguida te llega a tu email varios correos de promociones sobre zapatillas de diversas plataformas como Amazon.
• Cuando pides a Google Maps que te indique la ruta más rápida para llegar a tu destino.
• Las búsquedas predictivas en el navegador o en tu smartphone.
• Cuando le preguntas a Alexa qué tiempo hace o le pides que encienda la calefacción…
• También los llamados chatbot, chateas con máquinas que van dando respuestas a tus preguntas.

También la famosa cadena estadounidense de Walmart realizó a finales de los 90 un Basket Analysis utilizando la ingente cantidad de información contenida en su almacén de datos. Pues bien, dicho estudio dio como resultado que la persona que compraba pañales también adquiría cerveza. Esto contiene una explicación sencilla, durante las compras de los viernes tarde, las mujeres solían enviar a los maridos a comprar pañales, estos esperaban al último momento para hacerlo y aprovechaban de paso para comprar cervezas de cara al fin de semana.

Esta información sirvió para colocar ambos productos en lineales cercanos, de esta forma cuando el marido cogía los pañales ya no se olvidaba de coger también las cervezas. El resultado de aplicar esta estrategia fue un aumento considerable de las ventas, gracias al análisis de datos.

El concepto de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se han convertido en un término general que designa a aquellas aplicaciones o programas que resuelven tareas complejas, antes realizadas por los humanos mediante aportes altos de trabajo. Este término se suele emplear de manera indistinta en relación con sus subcampos, entre los que encontramos el machine learning y el aprendizaje profundo. 

Aunque es cierto que sí que existen diferencias entre el término IA general con estos subcampos mencionados. Por ejemplo, podemos observar que el machine learning se centra en la creación de sistemas capaces de aprender y mejorar sus respuestas y procedimientos según los diferentes datos que consumen. Y en este punto es importante destacar que aunque todo el machine learning entra dentro de la IA, no toda la IA dispone de machine learning. 

Con el fin de obtener un calor completo a partir de la Inteligencia Artificial, podemos ver que existen muchas empresas que están realizando grandes inversiones en equipos de Data Science. Esta Data Science es un campo interdisciplinar que emplea diferentes métodos científicos combinados con las habilidades de otros campos como pueden ser la estadística, la informática o el conocimiento empresarial con el fin de obtener el valor de los datos. Así podrá analizarse la información recopilada a partir de diferentes fuentes.

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