Diplomado en People Analytics

Diplomado online people analytics

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

150 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCCIÓN AL PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE PARA PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El Diplomado en People Analytics se presenta como una oportunidad imprescindible para quienes desean estar a la vanguardia en el ámbito de la gestión de talento. En un contexto donde las empresas buscan optimizar sus decisiones a través de datos, la demanda de profesionales capacitados en People Analytics no deja de crecer. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para interpretar y analizar grandes volúmenes de información, aplicando fundamentos de data science y big data. Aprenderás a manejar bases de datos relacionales, técnicas avanzadas de visualización y modelización con Power BI, así como a implementar estrategias de minería de datos y machine learning. La capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas te convertirá en un recurso valioso para cualquier organización. Además, el enfoque en Business Intelligence te permitirá entender la importancia de la información en la toma de decisiones empresariales. ¡Únete al curso y lidera el cambio en tu organización!

Objetivos

- Comprender los conceptos clave de People Analytics y su aplicación en el entorno empresarial. - Desarrollar habilidades en Data Science para mejorar la gestión del talento humano. - Explorar el impacto del Big Data en la toma de decisiones empresariales. - Utilizar bases de datos relacionales para el análisis y gestión eficiente de datos. - Aplicar técnicas de visualización de datos con Power BI para presentar información de forma clara. - Implementar minería de datos y aprendizaje automático en análisis de recursos humanos. - Integrar Business Intelligence en estrategias empresariales para optimizar procesos.

Salidas profesionales

- Analista de Datos en Recursos Humanos - Consultor en People Analytics - Especialista en Business Intelligence - Científico de Datos enfocado a RRHH - Consultor en Big Data aplicado a la gestión de personas - Responsable de Minería de Datos - Experto en Visualización de Datos con Power BI - Asesor en estrategias de Machine Learning para recursos humanos

Para qué te prepara

Este diplomado te prepara para aplicar técnicas avanzadas de People Analytics en el ámbito profesional. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos con Big Data, utilizar bases de datos relacionales y realizar análisis de datos efectivos. Serás capaz de crear visualizaciones significativas con herramientas como Power BI, y aplicar minería de datos y aprendizaje automático para descubrir patrones valiosos. Además, entenderás cómo integrar Business Intelligence en la toma de decisiones estratégicas de una organización.

A quién va dirigido

El Diplomado en People Analytics está diseñado para profesionales de recursos humanos, analistas de datos, y gestores empresariales que buscan mejorar su comprensión de la ciencia de datos aplicada al ámbito laboral. Con un enfoque en Big Data, minería de datos y Business Intelligence, este curso ofrece herramientas esenciales para optimizar la gestión del talento y la toma de decisiones estratégicas.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.