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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Machine Learning tendrás una introducción sólida a esta disciplina. Exploraremos el Machine Learning como pilar central en la toma de decisiones informadas, como puede ser en la clasificación de usuarios en redes sociales o la detección de enfermedades en imágenes médicas, entre otras cosas. Aprenderás a utilizar algoritmos de aprendizaje automático, clasificación, clustering, sistemas de recomendación y redes neuronales profundas. Además, brinda la oportunidad de explorar herramientas y bibliotecas populares como Python, Keras y TensorFlow para implementar soluciones prácticas por lo que no solo adquirirás conocimiento teórico.

Objetivos
- Comprender los fundamentos del Machine Learning y sus aplicaciones. - Identificar y diferenciar diversos algoritmos de aprendizaje automático. - Explorar ejemplos prácticos de aplicaciones de Machine Learning. - Discernir entre Machine Learning y Deep Learning, comprendiendo sus diferencias y similitudes. - Dominar la implementación de sistemas de recomendación y clustering. - Desarrollar habilidades en la clasificación de datos y selección de algoritmos apropiados. - Aprender a construir y entrenar redes neuronales profundas utilizando Python, Keras y TensorFlow.
Salidas profesionales
Al finalizar este Diplomado en Machine Learning estarás preparado/a para desempeñarte en esta área y podrás optar a diferentes puestos laborales como en análisis de datos, ingeniería de Machine Learning, desarrollo de sistemas, consultoría en proyectos de Machine Learning, investigación en Inteligencia Artificial, automatización y optimización de procesos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Machine Learning te prepara para comprender y aplicar el Machine Learning en una variedad de contextos. Aprenderás a desarrollar sistemas de recomendación, clasificar datos y construir redes neuronales profundas. Al finalizar el curso, estarás listo/a para abordar proyectos de Machine Learning en la industria de la salud, marketing, finanzas o investigación, entre otros muchos sectores.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a profesionales de la informática, analistas de datos, ingenieros/as y también para cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del Machine Learning. No se requieren conocimientos previos, ya que se parte desde lo más básico hasta lo más avanzado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en machine learning online

Titulación de Diplomado en Machine Learning con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK
USEKEUROINNOVA
USEK_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Diplomado en Machine Learning

¿Te gustaría conocer más a fondo fundamentos del Machine Learning y sus aplicaciones? ¿Estás interesado en aprender a identificar y diferenciar diversos algoritmos de aprendizaje automático? ¿Quieres estudiar todo lo necesario para conseguir dominar la implementación de sistemas de recomendación y clustering, además de llevar a cabo el desarrollo de habilidades en la clasificación de datos y selección de algoritmos apropiados? ¿No puedes establecer un horario fijo de estudio debido a tu formación? En caso afirmativo, te ofrecemos este Diplomado en Machine Learning online, para que seas capaz de adquirir los conocimientos necesarios, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

¿Te gustaría profundizar tus conocimientos en esta materia? Realiza el Diplomado online, que te ofrece Euroinnova, aprovecha la oportunidad que te brinda y Adéntrate en el mundo de la inteligencia artificial

DIPLOMADO EN MACHINE LEARNING

¡Te esperamos en Euroinnova y si necesitas cualquier tipo de información, solicítala!

 

Actualmente, la mayoría de las grandes y medianas empresas, tanto de origen público como privado, se caracterizan por trabajar con una gran cantidad de datos que de una u otra manera deben de ser procesados y analizados para la correspondiente toma de decisiones en cuanto a la eficiencia y la apuesta pro la reducción de costes. Es por ello, que se emplean tecnologías como la que acabamos de mencionar. Su importancia radica sobre todo en la producción de datos claros, y rápidos.

A medida que se va desarrollando con los años, el acceso a los datos. Es mejor, pues se va consolidando la cultura empresarial. Esto puede verse reflejado sobre todo en el aprovechamiento de la información necesaria, para poder tratar de identificar las oportunidades rentables y evitar en medida de los posibles los riesgos.

Además, tenemos que mencionar, que no solo se emplea en el sector empresa, sino que puede utilizarse en muchos otros, como es la medicina, la educación, la seguridad, el entretenimiento, etc.

¿Qué se puede conseguir con el diplomado en Machine Learning?

Ya que, como hemos mencionado anteriormente, la mayoría de las grandes empresas hacen uso de estos programas, queremos que conozcas los posibles beneficios que se pueden generar:

  • Comenzando por la satisfacción del cliente, puesto que al dar resultados muchos más concretos de lo que se necesita. También dentro de esta misma área, pueden conocerse las tendencias futuras de ventas, permitiendo a su vez elaborar las correspondientes estrategias de ventas oportunas.
  • Por otro lado, si hablamos del área de empleo orientado a la sanidad, es uno de los programas más usados, junto con una serie de herramientas, tecnologías que ayudan a este sector y dan lugar a unos costes muy bajos, además del acceso a cualquier historial médico.
  • Se puede llevar a cabo un fácil análisis financiero, ya que, gracias a estos programas, se pueden detectar posibles fraudes y malas administraciones.
  • En cuanto a la seguridad de la información que se dispone, se ha de mencionar que esta es beneficiosa, pues se evita el uso excesivo de papel y los datos quedan almacenados en una nube.
  • Este tipo de programas, debido a su IA, pueden contribuir, ofreciendo su ayuda, en cuanto a las necesidades que deben de cubrirse, gustos, tipos de comportamiento para poder recomendar ciertos productos o servicios, etc.

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