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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE BUSSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Business Analytics podrás conocer y evaluar la situación de análisis que debe ser llevada a cabo antes cualquier proyecto empresarial, el cual requiere la aplicación de una serie de actuaciones transversales de índole relacionada con la inteligencia de negocios, la analítica y el Big data. Por tanto, cuando se haya finalizado el diplomado, el alumnado tendrá conocimientos sobre el análisis de información cuantitativa y cualitativa, la definición de los KPI’s, el análisis del tráfico de sitios web, y su aplicación en los proyectos de negocio. Adquiriendo, además, conocimientos relacionados con las fases y ciclos de la inteligencia competitiva en el proceso de toma de decisiones.

Objetivos
- Conocer las fases del proyecto Big Data. - Identificar los conceptos de Data Mining. - Estudiar el uso de la analítica web. - Comprender los procesos de transformación de datos. - Analizar diferentes proyectos empresariales. - Aprender a gestionar los proyectos Business Analytics.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de este Diplomado en Business Analytics son las relacionadas con el área de dirección de proyectos empresariales. Optando a puestos relacionados con el análisis de datos, gracias a las atribuciones propias del Big data. Además de posibilitar la creación de empresas dentro del mercado de auditoría de sistemas y análisis de proyectos empresariales.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Business Analytics proporciona un conocimiento especializado en el desarrollo de diversas tipologías de actuaciones inherentes a la búsqueda de éxito empresarial mediante la analítica de negocios del Big data. Te prepara para la toma de decisiones estratégicas, como tarea de alta importancia, en base a la inteligencia competitiva y el análisis de grandes estructuras de datos.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Business Analytics va dirigido hacia aquellos estudiantes y profesionales que deseen obtener un conocimiento especializado en ámbito del análisis de datos de empresas y de sus proyectos. Así como hacia aquellas personas que busquen en la gestión de datos una posibilidad de empleo por cuenta propia y por cuenta ajena.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en business analytics online

Titulo de Diplomado en Business Analytics expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Noemí Romero González

Docente de la facultad de derecho

Euroinnova International Online Education
ángel Luis Martínez Sanchez

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Jennifer Contreras Linde

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
José María García Labrac

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Iván Girela Estudillo

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Carmen Cristina Rodríguez Bayo

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Francisco Antonio Navarro Matarin

Docente de la facultad de seguridad y prl

Euroinnova International Online Education
Pilar Plaza órpez

Docente de la facultad de recursos humanos

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Javier Martín Ocete

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Fátima García López

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Maria Raquel Cabrera-nyst Martos

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Marina De Las Angustias Rivas Bastante

Docente de la facultad de derecho

Euroinnova International Online Education
Cristina Jiménez Cerrillo

Docente de la facultad de business management

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Miguel ángel Vera

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Pedro Navarro

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Daniel Rosales

Docente de la facultad de business management

Euroinnova International Online Education
Juanjo Marle

Docente de la facultad de business management

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Business Analytics es uno de los conceptos generales que hace referencia a la ciencia y al examen de los datos y de las informaciones para recopilar datos que contribuyan al funcionamiento de la empresa. La meta principal es establecer una agrupación de informaciones que sirven y pueden incrementar el número de ingresos. Asimismo, contribuye a la productividad y a la eficiencia. El análisis empresarial es una de las soluciones acerca del control de los datos y la agrupación de la inteligencia de la empresa, en la que se hace uso de los métodos como la disposición de los datos, el examen predictivo y el examen estadístico.

Tipos de Business Analytics

  • Análisis Descriptivo. En este caso se basa en la interpretación de los datos con el objetivo de establecer las tendencias y los esquemas. Gracias a esto se tiene una visión globalizada de lo concurrido, en el que se pueden extraer las informaciones necesarias. Son muchas las entidades que empelan este tipo de análisis para estudiar las actitudes de los consumidores
  • Análisis del diagnóstico. El rendimiento de la entidad determina una serie de parámetros que tienen influencia en determinadas situaciones. Se tienen en cuneta una serie de datos y de informaciones que se revelan para determinar las causas de algunas situaciones.
  • Análisis predictivo. Este tipo de análisis se tiene en cuenta un análisis descriptivo para determinados modelos para establecer determinados resultados.
  • Análisis Prescriptivo. Hablamos de la analítica empresarial en la que se establecen una serie de resultados, además se visualizan las necesidades que tienen los consumidores en un determinado punto.

Aprende sobre Big Data de la mano de nuestros especialistas

Bid Data es una de las metodologías o técnicas para el análisis masivo de informaciones tanto estructuradas como no estructuradas. Este es capaz de anexionar grandes volúmenes de informaciones gracias a un software para tomar decisiones de forma rápida.

El mayor reto para las entidades para implantar esta tecnología es tener accesibilidad a todas las fuentes de información. La información se almacena en diversos sistemas y servidores, por lo que hace difícil que las entidades puedan reclutar todas estas informaciones para el negocio.

Independientemente del tamaño de la empresa resulta beneficioso. Por ejemplo, las pequeñas empresas pueden emplear esta tecnología para el análisis de los consumidores.

Big Data aporta una serie de ventajas cuando se aplica en el negocio, puesto que ayuda a generar ideas de nuevos productos y de nuevos servicios, así como atraer consumidores y clientes y entender el funcionamiento de los clientes y consumidores.

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