Diplomado analítica predictiva

Diplomado analítica predictiva

La analítica predictiva ha permanecido entre nosotros durante muchos años, se puede afirmar que es un tipo de tecnología que se encuentra en auge en este momento donde cada vez más empresas tienen necesidad de usar esta analítica predictiva para aumentar sus operaciones y sacar provecho de las ventajas competitivas que brinda. Todo esto viene influenciado porque hay más cantidad y tipos de datos donde se intentan producir insights de gran valor, existen en la actualidad ordenadores más potentes para su soporte, así, como de software más novedosos capaces de hacer mejores tareas, por lo que añadiendo todo esto es más beneficioso para la empresa, ya que obtienen una diferencia notable con las empresas de la competencia

Con los software más actuales y fáciles de emplear se vuelve más predominante, la analítica predictiva ya no es solo abarca el área de matemáticas y estadística. Analistas en negocios y profesionales de línea de negocios emplean también este tipo de tecnologías

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Especialízate en la analítica predictiva para empresas

Las empresas requieren de la analítica predictiva para ayudar a solventar problemas difíciles y desarrollar nuevas oportunidades. Entre sus usos están:

• Localización de estafas: el conglomerado de distintos métodos de análisis puede ayudar a la mejora de detectar patrones e indicios de criminalidad. 
• La combinación de múltiples métodos analíticos puede mejorar la detección de patrones y prevenir la conducta criminal. 
• Mejora en las campañas de marketing: la analítica predictiva es empleada para dar respuestas o las compras de los usuarios, además de la promoción de las ventas cruzadas. Los modelos de predicción ayudan a las empresas a retener y a agrandar el número de sus usuarios más rentables.
• Ayuda con las actividades operacionales: la gran mayoría de empresas emplean modelos de predicción para predecir inventario y manejar recursos. Las compañías aéreas la emplean para poner los precios de sus billetes. Los hoteles intentan predecir el número de clientes para un día determinado a fin de optimizar la el hotel y así aumentar beneficios. 
• Decrecimiento del riesgo: Las evaluaciones de crédito son empleadas para medir cuál es el porcentaje de un usuario de realizar compras y son un buen ejemplo de analítica. Una evaluación de crédito se define como un número hecho por un análisis de predicción que añade todos los datos importantes para conocer el saldo/crédito de un usuario. Otros empleos pueden ser el riesgo que tienen los anuncios y los cheques a compañías de seguros.

¿Te gustaría trabajar en analítica predictiva?

Aquí algunas áreas donde puedes trabajar con la analítica predictiva:

• Bancos y servicios de financiación
• Retail
• Petroleras y gas 
• Administraciones públicas y gobiernos
• Seguros para la salud
• Industria manufacturera

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