Diplomado en analítica predictiva en línea

Diplomado en Analítica Predictiva en Línea

En este momento vas a poder estudiar una de las actividades más importancias en las empresas como lo es la analítica predictiva de datos para las organizaciones, la extracción de información, el análisis de los datos, la identificación de patrones y de tendencias nos permite tener toda la información posible para hacer frente a cambios futuros y anticiparnos a ellos. Esto podrás aprenderlo a lo largo del Diplomado en Analítica Predictiva en Línea. 

Euroinnova International Online Education te da la oportunidad de estudiar acerca de la minería de datos, la utilización de herramientas específicas para el trabajo con estos, la diferenciación de algoritmos utilizados para este aprendizaje, así como el diseño y desarrollo de sistemas de recomendación con técnicas de filtrado colaborativo entre otras muchas más técnicas que serán vistas a lo largo del temario del Diplomado en Analítica Predictiva. 

Adquiere unos conocimientos avanzados en analítica predictiva con Euroinnova 

Cuando hablamos de la analítica predictiva nos referimos a la utilización de diferentes herramientas y técnicas a nivel estadístico y de machine learning en un conjunto de datos, consiguiendo a través de esta actividad identificar escenarios futuros que podemos encontrar en base a las tendencias y patrones que se detectan. Gracias a contar con estas posibilidades podemos prepararnos para acontecimientos futuros, así como evaluar cómo se actuó en el pasado para mejorar y conseguir el mejor resultado posible. 

¿Cómo de importante es la analítica predictiva?

La analítica predictiva es esencial en las organizaciones, esta nos permite resolver problemas complicados, así como hacer frente a nuevas oportunidades de forma efectiva, logrando el mayor rendimiento posible de la organización gracias al uso de los datos. Entre las funciones más importantes que encontramos de esta actividad podemos destacar:

• Detección de fraude, gracias a estas actividades se consigue combinar diferentes métodos analíticos con el objetivo de identificar conductas criminales a través de los patrones que suelen seguir. Esta medida es clave en la ciberseguridad, la analítica predictiva nos permite hacer frente a anormalidades que se detecten y trabajar para que la vulnerabilidad de una compañía sea la menor posible. 
• Marketing, el análisis de datos en el ámbito del marketing es muy importante, gracias a la analítica predictiva podemos conocer las posibles respuestas que pueden tener los clientes en función de cómo actuaron en el pasado, algo esencial en técnicas como la venta cruzada. También nos ayuda a conocer mejor a los clientes, consiguiendo así mejorar la relación con ellos y que su rentabilidad sea aun mayor. 
• Operaciones, las compañías cuentan con modelos predictivos que ayudan a gestionar de forma más eficiente a nivel operativo, ejemplo de ello es la predicción de inventarios y recursos futuros para el abastecimiento para hacer frente a estas situaciones. La analítica predictiva permite evitar problemas como puede ser la falta de abastecimiento, la rotura de stock, etc. 
• Inversión, la reducción del riesgo en las inversiones económicas es algo clave en la analítica predictiva, gracias a analizar datos podemos crear modelos predictivos que nos ayude a conocer la susceptibilidad crediticia, así como otros riesgos como cobros en un futuro o reclamos. La analítica de datos es una de las actividades más importantes en el sector financiero para conseguir rentabilidad y beneficios con la actividad que realizan. 

¿Cuáles son los principales tipos de modelado predictivo?

Dentro del modelado predictivo dentro del análisis de datos podemos encontrar dos tipos de modelos, aquel que tiene un aprendizaje supervisado y el que no es supervisado. 

Mientras que el aprendizaje supervisado permite llegar a conclusiones específicas a través de unos datos históricos, el analista se encarga de entrenar al modelo con unos datos que tuvieron un resultado conocido. En cambio, en el aprendizaje no supervisado, se realiza el entrenamiento del algoritmo para que identifique patrones y agrupe los elementos en función de una información sin determinar cuál es la conclusión a la que tiene que llegar. 

¿Por qué estudiar el siguiente Diplomado en Analítica Predictiva en Línea?

Son muchos los motivos por los que estudiar el siguiente Diplomado en Analítica Predictiva en Línea, gracias a esta formación vas a conocer todo sobre esta materia y disfrutar de un contenido avanzado. Todo ello será impartido de manera totalmente online, por lo que la flexibilidad horaria y de ubicación es muy elevada. 

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