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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el actual panorama empresarial, la Ciencia de Datos se erige como la disciplina fundamental para extraer conocimientos y tomar decisiones informadas. Este diplomado en Análisis de Datos aborda exhaustivamente desde los conceptos básicos de la Ciencia de Datos hasta herramientas y lenguajes avanzados como Python, R y MongoDB. Explora a fondo las bases de datos relacionales y NoSQL, permitiendo a los participantes adquirir habilidades esenciales para enfrentar los desafíos del análisis de datos en entornos complejos. Con un enfoque en técnicas de pre-procesamiento, procesamiento y análisis avanzado, este diplomado se convierte en un pilar clave para el desarrollo profesional en un mundo cada vez más impulsado por datos.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y su aplicabilidad en diversos contextos. - Dominar el modelo relacional y el lenguaje SQL para gestionar bases de datos relacionales. - Explorar las bases de datos NoSQL, entender su tipología y aplicaciones, con enfoque en MongoDB. - Adquirir habilidades en Python para el análisis de datos y su integración con tecnologías como MongoDB y Hadoop. - Utilizar R como herramienta especializada en Big Data, desde tipos de datos hasta estadística predictiva. - Realizar pre-procesamiento y procesamiento de datos, incluyendo ETL, inferencia estadística y pruebas de hipótesis. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis, como inteligencia analítica, teoría de grafos y análisis de redes sociales.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de este Diplomado en Análisis de datos abarcan roles como científico de datos, analista de datos, especialista en bases de datos, consultor de Big Data, y otros perfiles relacionados en industrias como tecnología, finanzas, salud y marketing. Estos profesionales son altamente demandados para contribuir a la toma estratégica de decisiones basadas en datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para enfrentar desafíos en el análisis de datos, desde la gestión de bases de datos hasta el análisis predictivo utilizando herramientas y lenguajes como Python, R y MongoDB. Adquieres habilidades esenciales para el mercado laboral actual, donde un buen trabajo de análisis de información y la toma de decisiones informada basada en dichos análisis es fundamental.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Análisis de Datos está diseñado para profesionales en busca de actualización en sus habilidades analíticas, así como para estudiantes y graduados de carreras relacionadas con la informática, estadística, negocios y ciencias. También es ideal para aquellos que buscan ingresar al emocionante campo de la Ciencia de Datos, proporcionando una base sólida y práctica.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en análisis de datos online

Título de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova International Online Education.
SANLORENZOEUROINNOVA
EUSA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Diplomado en Análisis de Datos Online

Actualmente, los datos tienen una especial relevancia, la recogida de datos es masiva debido a la digitalización que se ha producido en todos los lugares, todos estos datos registrados son tratados y analizados con el objetivo de llegar a una serie de conclusiones utilizadas para diversos fines. Aprender sobre su almacenamiento, tratamiento y análisis será posible si te matriculas en el Diplomado en Análisis de Datos Online

Con Euroinnova International Online Education vas a poder disfrutar de una metodología cómoda y flexible al ser 100% online matriculándote en nuestro Diplomado en Análisis de Datos Online. Aprenderás sobre Python en el análisis de datos, cómo son los sistemas de base de datos NOWQL y MONGODB entre otros, así como la utilización de la herramienta R. 

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS ONLINE

¿Quieres aprender más sobre el análisis de datos? Te invitamos a que continúes leyendo sobre la materia en la entrada de nuestro blog

Especialízate en análisis de datos junto a Euroinnova 

El análisis de datos es una de las tareas más importantes dentro de las empresas, gracias a ellas puedes conseguir grandes beneficios, entre los más destacados podemos encontrar.

  • Toma de decisiones, gracias a realizar un análisis correcto de los datos con los que cuentas tomaras decisiones fundadas en estos datos y tendrán una mayor probabilidad de ser exitosas, haciendo que el rendimiento de la empresa junto a su crecimiento sea exponencial. 
  • Tendencias, gracias al estudio de los datos se pueden detectar patrones de comportamiento y tendencias que se producen y aprovecharlas, estas nuevas oportunidades nos ayudarán a hacer crecer nuestro negocio, en el caso de que sean tendencias negativas nos ayudarán a prevenir y estar preparados ante estas situaciones. 
  • Optimización, gracias a los datos es mucho más sencillo detectar ineficiencias en todo tipo de procesos empresariales, los datos nos ayudan a monitorear todo el funcionamiento tanto del mercado como de nuestra organización, la optimización de estos procedimientos nos permitirá ser mucho más eficientes y, por tanto, rentables. 
  • Ventaja, en la actualidad uno de los valores más importantes en el mercado global son los datos, tener una gran base de datos con una elevada calidad puede suponer una gran ventaja competitiva al conocer todo sobre los clientes y la forma en la que actúan. 
  • Rendimiento, el seguimiento del rendimiento es clave y ese consigue a través del análisis de datos. Gracias a este análisis podremos realizar una gestión mucho más precisa y tener más posibilidades de alcanzar los objetivos que se establecieron. 

Fases para el análisis de datos 

Cuando queremos realizar un análisis de datos hay una serie de fases que se han de seguir para que esta se realice de forma correcta y lleguemos a los resultados y conclusiones acertados. Para ello se van a exponer a continuación de forma introductoria y generalizada los pasos que se han de seguir, pero si quieres formarte en específico en esta actividad no dudes en contar con Euroinnova. 

  • Objetivos, primero se deberán de establecer los objetivos de análisis que se quieren realizar para tener clara la dirección que queremos tomar. 
  • Recogida de datos, se deberán de identificar las fuentes donde queremos recoger los datos que van a ser utilizados para el análisis, también tener en cuenta la validez de estos y su precisión. 
  • Preparación, cuando ya tenemos claro el objetivo por el que realizamos el análisis y los datos con los que vamos a trabajar, tendremos que limpiar y preparar los datos, eliminando aquellos que no estén completos, duplicados, corrigiendo los posibles errores y organizándolos para empezar a trabajar con ellos. 
  • Exploración, se realiza una exploración de los datos en su conjunto para comprender qué contenidos se van a trabajar y cuáles son los patrones que se siguen y los valores que despuntan. 
  • Técnicas de análisis, a lo largo de la formación aprenderás técnicas de análisis muy completas que te ayudarán a completar esta fase del análisis de datos. 
  • Implementación de análisis, ponemos en marcha este procedimiento y comenzamos a recibir los primeros resultados. 
  • Interpretación, cuando ya se han obtenido todos los resultados, los interpretamos y llegamos a una serie de conclusiones. 
  • Toma de decisión según las conclusiones a las que llegamos con este análisis y por último control y monitoreo de los datos dependiendo de la decisión que hayamos tomado. De esta forma comprobaremos que nuestra decisión ha sido acertada y comienzan a modificarse los resultados.

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS EN LÍNEA

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¿Por qué estudiar el Diplomado en Análisis de Datos Online?

Son muchos los motivos por los que elegir a Euroinnova como la indicada para estudiar el análisis de datos, este Diplomado en Análisis de Datos Online te da la oportunidad de dar un salto a nivel profesional y especializarte de forma avanzada en este campo profesional. 

Obtendrás una titulación expedida por la Universidad San Lorenzo en colaboración con Euroinnova International Online Education, con ella respaldarás tus conocimientos avanzados en este ámbito profesional.

Pide información cuanto antes y no dudes en matricularte en el Diplomado en Análisis de Datos Online. 

¡Te estaremos esperando en Euroinnova!

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