Curso de Excel Avanzado 365 (Titulación Universitaria con 5 Créditos ECTS)
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Seguramente que si estás aquí es porque estás buscando formación en análisis de datos y/o visualización de datos en una empresa para la mejora de toma de decisiones.
Si es así, estás en el sitio correcto. A lo largo de este post vamos a despejar todas tus dudas sobre qué es el análisis de datos en una empresa, cómo hacer un análisis de datos de una empresa así como salidas profesionales del máster en visualización de datos.
¡Comencemos!
Sin saberlo, has sido una fuente de información para muchas compañías que almacenan todo lo que haces en sus procesadores de información para saber qué te gustaría comer próximamente, cuál ha sido el color de la blusa que has estado viendo por internet y cuáles videos sueles ver en Youtube para bombardearte luego de anuncios publicitarios.
Por esta razón queremos intentar despejar todas tus dudas sobre el big data, o traducido como “grandes datos”. ¿Estás preparado?
Gracias al análisis de los datos, las empresas pueden acceder a la información concreta que necesiten para facilitar sus tomas de decisiones y estrategias de negocio con base en unos criterios rigurosos. Sin embargo, el análisis de datos no sirve únicamente para facilitar el trabajo de segmentación.
El análisis de datos ayuda a tomar todas las decisiones más determinantes en una empresa. Si una empresa fuera un navío, los datos serían una brújula que nos indicarían hacia donde deberíamos continuar navegando para no chocarnos con una roca. Un análisis de datos correcto nos aporta información sobre nuestro negocio, nuestra marca y sobre los comportamientos de nuestra audiencia.
Así pues, si descubrimos tendencias claras o subyacentes en nuestro público objetivo, podremos dar pasos hacia la readaptación de nuestra estrategia digital con el fin y de ajustarnos más a ellos. Podemos descubrir si se sienten más atraídos por una tipología concreta de productos, por una forma de comunicar, su capacidad económica, sus hábitos de compra, etc.
A su vez, analizando los datos de campañas publicitarias, podemos averiguar el impacto y la rentabilidad de esa campaña en función de unos KPI preestablecidos. De este modo, podremos corregir nuestras acciones, optimizarlas y tomar las mejores decisiones que nos acabarán llevando al éxito empresarial.
Para hacer un análisis de datos de una empresa para tomar decisiones más sabias es necesario seguir unos pasos ordenadamente. A continuación vemos los principales pasos para la obtención de un análisis de datos inteligente:
Proponte unos objetivos a nivel empresarial. Y sí, sabemos que la meta última de todo negocio es vender y generar beneficios. Pero nosotros nos referimos a metas más tangibles, concretas, realistas y medibles a un corto-medio plazo. A partir de este microobjetivo podrás plantearte qué datos te interesa medir para darle un seguimiento a tus acciones desde una perspectiva específica.
Una vez tengas decididos tus objetivos y las acciones que quieres medir, tienes que saber cómo medirlas y que variables dependen de tu objetivo. Por ejemplo, si quieres generar un 20% más de ventas a través de una landing page recién creada, pero no se están generando las ventas esperadas, a lo mejor te convendría extraer datos relevantes como son: la tasa de rebote, el recorrido en un mapa de calor, el tiempo promedio en la página web e incluso otras interacciones del usuario para ubicar posibles puntos de fuga.
En primer lugar, debes recopilar solo los datos que a ti te interesen. Si tu empresa es mediana o grande, la cantidad de datos extraíbles y analizables puede ser enorme, por lo que tienes que discriminar. Lo mejor es extraer datos cuantitativos y cualitativos. Los datos cuantitativos son los que se pueden cuantificar. Los datos cualitativos se refieren al contenido de los comentarios, las observaciones de clientes y otro feedback más difícil de cuantificar.
Los datos cuantitativos se pueden extraer directamente de Google Analytics, Google Search Console, Data Studio, o la herramienta de analítica que utilice nuestro negocio. Por regla general, este software permite descargar un archivo de Excel con todos los datos cuantitativos a nuestro gusto.
Por su parte, los datos cualitativos pueden extraerse manualmente a partir de encuestas, conversaciones con los clientes, correos, reseñas de productos y comentarios en redes sociales.
Aquí viene el momento decisivo. Convierte todo ese baile de datos en gráficos visuales esclarecedores que te ayuden a interpretarlos y a conocer la situación de tu negocio. Algunas herramientas para crear gráficas vistosas y útiles son Tableau, Google Data Studio y MonkeyLearn Studio. Si prefieres la opción más rudimentaria, Microsoft Excel también puede ofrecerte un amplio abanico de opciones para reflejar tus datos en gráficos.
A partir de aquí, depende de ti interpretar los datos y establecer correlaciones e interdependencias entre los datos. En definitiva, debes emplear técnicas de análisis de datos para sacar conclusiones provechosas.
Dentro de la diversidad de salidas profesionales de un máster de análisis de datos, encontramos un gran número de opciones entre los que destacan los siguientes puestos de trabajo:
¿Te interesa alguna de estas salidas profesionales del máster en visual data scientific? Como puedes comprobar, ¡hay muchas opciones! Este máster te abrirá un amplio abanico de posibilidades.
Si buscas en los principales portales de empleo, encontrarás multitud de ofertas de trabajo relacionadas con el business intelligence en cualquiera de sus múltiples ámbitos. Un máster especializado es el complemento ideal en tu curriculum vitae para destacar entre el resto de los candidatos y optar con garantías al puesto deseado.
Después de leer todo esto, te preguntarás qué ventajas tiene estudiar el análisis de datos en Euroinnova, ¿verdad?
Lo más importante es que te damos la posibilidad de acceder a una formación de calidad especializada, flexible y sin horarios que te permitirá seguir avanzando en tu carrera profesional. Así, podrás optar a nuevas oportunidades laborales aprovechando las variadas salidas profesionales del máster en visualización de datos.
Además, te ofrecemos una formación completa y actualizada en el sector, con un amplio claustro académico que te acompañará y guiará durante el estudio, ayudándote a mejorar tus competencias laborales.
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