Curso en machine learning predictivo

Curso en Machine Learning Predictivo

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El modelo predictivo se trata de un conjunto de técnicas, las cuales a través de los campos del aprendizaje automático, así como de la recolección de datos históricos o del Big Data, entre otros, se pretende dar una predicción en lo referido a los resultados futuros, con la finalidad de poder precisar la toma de decisiones a través de técnicas de análisis de datos. Dentro del mundo de la empresa se trata de una técnica que está muy cotizada por todos aquellos beneficios, los cuales se pueden reportar a la hora de poder identificar diferentes riesgos y oportunidades. 

Podríamos definir el análisis predictivo como la manera en la que se examinan los distintos datos y contenidos con el objetivo de saber qué es lo que ocurrirá en el futuro. Mediante el Big Data se pueden interpretar todos los datos que se obtienen mediante los sistemas con el fin de poder conseguir predicciones acerca del modo en el que se va a comportar una persona o un grupo de población, lo que también se puede aplicar a negocios o a procesos 

Modo de hacer un análisis predictivo 

Para poder tener un buen conjunto de datos es importante seguir una serie de pasos, estos son los siguientes: 

· Definición del proyecto: se busca identificar el objetivo del proyecto y los entregables con el fin de poder alcanzar un resultado. 

· Recogida de datos: se pretende recopilar datos con múltiples fuentes con el objetivo de poder obtener la imagen más completa posible. 

· Análisis de datos: se hace una inspección de los datos, al mismo tiempo que se criban y se modelan para poder extraer conclusiones. 

· Elaboración de estadísticas: tienen el objetivo de poder validar si las conclusiones, los supuestos y las hipótesis tienen consistencia. 

· Creación del modelo predictivo: se trata de un modelo el cual nos permita poder modificar distintos parámetros con el fin de modular los resultados. 

· Despliegue del modelo predictivo: se hace uso de los resultados para poder generar distintos informes y métricas y, tomar una serie de decisiones en base a ellos. 

· Seguimiento de los resultados: posteriormente se hace una comprobación de si los resultados concuerdan con todas las predicciones que se han obtenido. 

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