Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

Curso machine learning operations

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

200 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MLOPS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADQUISICIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS EN ML

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTORNO DE DESARROLLO Y PRUEBAS DE ML

UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLANTACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE MODELOS DE ML

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE MLOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) proporciona una visión completa de la gestión de proyectos de aprendizaje automático, destacando la automatización, implantación y monitorización de modelos en entornos de producción. Durante toda la formación se aborda la adquisición de datos, configuración de entornos de desarrollo y herramientas avanzadas como MLflow, Kubeflow y Prometheus. A través de comparaciones con DevOps y DataOps, se prepara a los estudiantes para integrar MLOps en diversas industrias, optimizando el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de ML. Además, cubre la prevención de degradación de modelos y garantiza el cumplimiento de estándares de calidad gracias al uso de todas estas tecnologías.

Objetivos

- Entender los conceptos clave y la importancia de MLOps. - Aprender a automatizar procesos de ML con herramientas avanzadas. - Implementar estrategias de adquisición y preprocesamiento de datos. - Configurar entornos de desarrollo y realizar testing de modelos de ML. - Monitorear el rendimiento y prevenir la degradación de modelos en producción. - Integrar MLOps con otras tecnologías y sistemas. - Conocer casos de uso de MLOps en diferentes sectores.

Salidas profesionales

Al superar este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) podrás optar a roles en ingeniería de MLOps, ciencia de datos, ingeniería de datos o especialista en DevOps enfocado en la integración de aprendizaje automático. Gracias a la formación obtendrás un perfil altamente demandado en sectores como tecnología, finanzas, salud, comercio y manufactura.

Para qué te prepara

El Curso en Machine Learning Operations (MLOps) te prepara para gestionar eficientemente proyectos de aprendizaje automático en todas sus fases, desde la adquisición de datos hasta la monitorización y mantenimiento de modelos en producción. Aprenderás a implementar herramientas de automatización, testing y monitorización, integrando MLOps con sistemas existentes para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos de ML.

A quién va dirigido

Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) está dirigido a profesionales de datos, de ingeniería de software, de ciencia de datos y especialistas en aprendizaje automático que buscan optimizar la implantación y gestión de modelos de ML en producción, así como automatizar procesos de desarrollo y mejorar la calidad de sus sistemas a través de la integración de MLOps.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.