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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la era de la información, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta estratégica fundamental para las organizaciones. El crecimiento exponencial en la cantidad de datos generados ha creado una necesidad imperante de extraer conocimientos valiosos de estos vastos conjuntos de información. En este contexto, el aprendizaje automático, también conocido como machine learning, ha surgido como un enfoque poderoso y eficiente para el descubrimiento de patrones, la toma de decisiones y la generación de predicciones precisas. Gracias a este Curso de Machine Learning podrás adquirir una comprensión profunda de los procesos y técnicas claves necesarios para llevar a cabo análisis sofisticados de datos. Además , contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de la minería de datos y el aprendizaje automático. - Asimilar el proceso KDD y las técnicas de data mining. - Explorar las aplicaciones y el impacto del aprendizaje automático en diversas áreas. - Diferenciar entre los diferentes algoritmos y enfoques de aprendizaje automático. - Desarrollar habilidades en clustering y sistemas de recomendación. - Dominar el uso de redes neuronales y deep learning para tareas de análisis de datos. - Aplicar estrategias de aprendizaje y entrenamiento de redes neuronales profundas.
Salidas profesionales
Tras completar este Curso de Machine Learning, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial. Podrás trabajar como científico de datos, ingeniero de machine learning, analista de datos o consultor en empresas de diferentes sectores, como tecnología, finanzas, marketing y salud.
Para qué te prepara
Este Curso de Machine Learning te prepara para utilizar técnicas avanzadas de machine learning en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, clustering y sistemas de recomendación. Además, adquirirás habilidades en redes neuronales y deep learning, lo que te permitirá abordar tareas más complejas de análisis y predicción.

A quién va dirigido
Este Curso de Machine Learning está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades en el campo del aprendizaje automático. También es adecuado para aquellos que desean ampliar sus conocimientos en minería de datos y explorar el potencial del análisis de datos en diferentes contextos. No se requieren conocimientos previos de programación.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de machine learning online

Titulación Universitaria de Curso de Machine Learning con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso de Machine Learning Online

El machine learning y la inteligencia artificial son dos de las tecnologías más innovadoras del siglo XXI. Juntos, prometen revolucionar muchas industrias y abrir nuevas posibilidades para la resolución de problemas. El machine learning tiene el potencial de resolver problemas de forma autónoma que actualmente no pueden resolver otras herramientas tradicionales, mientras que la IA puede ayudar a automatizar tareas difíciles y mejorar la toma de decisiones. Ambas tecnologías tienen un inmenso potencial para su uso en áreas como la atención médica, las finanzas, la fabricación y más.

CURSO DE MACHINE LEARNING ONLINE

¿En qué consiste el machine learning?

Cuando nos referimos al machine learning estamos hablando de una especialización dentro del ámbito de la inteligencia artificial donde a través del desarrollo de algoritmos podemos ofrecerle a los ordenadores la capacidad de detectar patrones dentro de grandes volúmenes de datos, gracias a esto pueden elaborar de forma autónoma predicciones a través de los cuales realizar acciones de forma autónoma, siendo capaz de desarrollar estas soluciones por ellos mismos sin la necesidad de tener una programación detrás. 

Esta tecnología ha ido adquiriendo más importancia a lo largo de los años, en la actualidad es una de las más importantes al existir un gran aumento en el volumen de datos gracias a la digitalización y la recogida de estos a través de todas las tecnologías que se utilizan en nuestro día a día. 

Dentro del machine learning podemos diferenciar entre distintos tipos de algoritmos, los más conocidos son los de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. 

¿Qué relación presenta el machine learning con la inteligencia artificial?

Actualmente, La Inteligencia Artificial y el Big Data son dos de las tecnologías más poderosas en la actualidad. Ambos se han utilizado para lograr resultados increíbles. La unión entre estas dos tecnologías se está volviendo cada vez más importante a medida que las empresas se esfuerzan por aumentar la eficiencia y tomar mejores decisiones. La Inteligencia Artificial se puede utilizar para analizar, grandes conjuntos de datos y descubrir información valiosa que, de otro modo, permanecería oculta. También se puede utilizar para automatizar tareas mundanas, liberando recursos para trabajos más importantes.

¿En qué consiste los programas de Chatbots?

Los chatbots son programas informáticos que utilizan inteligencia artificial para interactuar con las personas de manera conversacional. Se pueden usar para responder preguntas, brindar servicio al cliente y automatizar tareas. Se están volviendo cada vez más populares a medida que las empresas buscan formas de mejorar la experiencia del cliente y reducir costos. La tecnología detrás de los chatbots ha existido durante décadas, pero ahora se usa en una amplia variedad de aplicaciones, como comercio electrónico, banca, atención médica y más. Con los avances en el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático, estos, se están volviendo más inteligentes y capaces de comprender la intención del usuario. 

Conoce los modelos de machine learning con Euroinnova

Podemos encontrar diferentes categorías en función de una serie de factores, las principales categorías en las que se dividen los métodos de actuación y los modelos de machine learning son los siguientes:

  • Machine Learning Supervisado, este se encarga de usar conjuntos de datos que están etiquetados para el entrenamiento de los algoritmos, gracias a estos se consigue una predicción precisa de los datos. Ejemplo de esto puede ser el funcionamiento de las conocidas como redes neuronales. 
  • Machine Learning No Supervisado, en este caso se realizan análisis y agrupaciones de datos que no se encuentran etiquetados, esto permite al algoritmo detectar un patrón sin la necesidad de que intervenga un humano. Un ejemplo de algoritmos que se utilizan pueden ser los de agrupación probabilística o las redes neuronales. 
  • Aprendizaje Semisupervisado, en este caso se realizan combinaciones de datos etiquetados y no etiquetados, entrenando esta actividad para que la clasificación se efectúe de forma adecuada y se determinen las características del modelo. 

Curso Machine Learning Sistemas de Elección

Sigue leyendo sobre esta materia y no dudes en visitar este blog ofrecido por Euroinnova: Overfitting en machine learning: ¿por qué evitarlo?

Razones por las que realizar esta formación especializada en machine learning

Esta es tu oportunidad para demostrar tu valía en este ámbito profesional, realiza este curso especializado y consigue una formación de calidad junto a Euroinnova International Online Education

Otras opciones formativas que puedes encontrar son las siguientes: 

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