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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES EL APRENDIZAJE PROFUNDO?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL APRENDIZAJE PROFUNDO POR REFUERZO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES DEL APRENDIZAJE PROFUNDO

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Patricia Martín

Madrid

Más de lo esperado.

5

Jaime R.

Castellón

Trabajo de manera autónoma y realizar este curso de deep learning me ha hecho dar el empujón profesional que necesitaba.

4

Gabriel T.

Granada

Gracias a Euroinnova he podido adquirir estos conocimientos y titularme en tiempo récord. La titulación me ha ayudado a mejorar en mi puesto de trabajo.

4

Alba F.

Valencia

La plataforma virtual es bastante sencilla de utilizar. Eso ha hecho que haya realizado mis estudios cómodamente, siempre con la ayuda de mi tutora, que ha sido excepcional.

4

Felipe T.

Jaén

Sobre todo, valoro la oportunidad de haberme podido formar a mi ritmo. Si no es por la metodología online del curso, no hubiera podido acreditarme.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el ámbito de la inteligencia artificial, es necesario conocer el aprendizaje profundo, el cuál de tratar de emular los modos de aprender que emplean los seres humanos a la hora de adquirir unos conocimientos concretos y determinados, así como los avances que ha tenido en los últimos años y las aplicaciones que tiene hoy día. Con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios en aprendizaje profundo para poder trabajar con dichos sistemas.

Objetivos
- Estudiar el concepto de aprendizaje profundo, así como sus características, tipos, antecedentes y sus aplicaciones. - Estudiar las herramientas más populares para desarrollar Deep Learning con Python y la implementación de redes profundas. - Estudiar la relación entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. - Conocer las estrategias de aprendizaje de las redes profundas. - Entender el concepto de aprendizaje profundo por refuerzo, así como sus elementos, funcionamiento y aplicaciones.
Salidas profesionales
Nuevas tecnologías, Programación y desarrollo de aplicaciones, Inteligencia artificial, Comercio electrónico, Estudios de mercado, Robótica, Domótica, Industria automovilística, Sistemas de navegación, Servicios de inteligencia.
Para qué te prepara
El curso de aprendizaje profundo permite obtener los conocimientos necesarios de aprendizaje profundo, sus componentes y aplicaciones, así como la relación de este con otro tipo de sistemas o modelos para trabajar con las nuevas tecnologías en diversos ámbitos profesionales. Por lo tanto, este curso te prepara para trabajar con sistemas de inteligencia artificial mediante el uso de aprendizaje profundo, así como el desarrollo de aplicaciones basadas en la automatización del análisis predictivo.

A quién va dirigido
Este curso está dirigido a los profesionales del mundo de las nuevas tecnologías, y más concretamente a los que trabajan en el desarrollo de inteligencia artificial. También se dirige a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con el aprendizaje profundo.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de deep learning

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Curso de Deep Learning

¿Quieres impulsar tu carrera como un auténtico profesional? ¿Quieres conocer el aprendizaje profundo? ¿Conoces los últimos avances de la Inteligencia Artificial? Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova con el Curso de Deep Learning Online e impulsa tu carrera laboral con la empresa líder en formación. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Curso de Deep Learning

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Especialízate en deep learning

Cuando hacemos referencia a este concepto hablamos de un aprendizaje con profundidad, tiene su principio en el machine learning, sirviéndose de una disposición de datos y de informaciones. Tras diversas capas de procesos contando con una serie de algoritmos, se puede lograr que un ordenador de forma autónoma vaya llevando a cabo actividades equivalentes a las que hace la mente humana. Algunas de las actividades son: identificación de imágenes o incluso reconocer la voz. 

Funcionamiento de Deep Learning

Los algoritmos que citábamos con anterioridad se llevan a cabo como una especie de neuronas estructuradas simulando una serie de escalones: la entrada, oculta y la salida. Las informaciones acceden por la primera capa, en esta primera capa encontramos varias de esas “neuronas” que comienzan su actividad dependiendo del tipo de datos. Dentro de las capas ocultas, se procesan las informaciones y, por último, en la capa de salida se determina la tipología de la letra. 

¿Qué aplicaciones tiene Deep Learning?

  • Visión artificial. Esta aplicación consiste en reconocer el rostro, objetos, imágenes, etc. 
  • Análisis de predicción. El examen predictivo puede llevar a cabo una serie de cuestiones más concreta, brindando resultados dentro de las entidades, así como la evolución de los negocios o cada una de las necesidades. 
  • Asistencia virtual. Son personas virtuales que llevan a cabo y entienden las voces en el lenguaje natural y son capaces de adquirir conocimientos con el paso del tiempo. 
  • Chatbots. Son empleados para la asistencia a los consumidores y a los clientes. Asimismo, sirve para solventar algunas adversidades. 
  • Robots. En este caso hablamos de realizar actividades muy similares a las que van realizando los seres humanos. 
  • Salud. Gracias a este tipo de aplicaciones se pueden detectar posibles afecciones y, además, se puede realizar un diagnóstico por ordenador. 
  • Noticias. En este caso hablamos de noticias siguiendo los gustos de las personas, esto podemos percibirlo también cuando vemos anuncios, por ejemplo en las redes sociales.
  • Música. Es una máquina que se pueden aprender notas, pentagramas y estructuras musicales que hacen posible la popularidad de las canciones. Asimismo, esta aplicación puede crear sus propias composiciones. 

Si quieres aprender más sobre inteligencia artificial y deep learning, el Curso de Deep Learning Online que te ofrece Euroinnova te dará las herramientas clave para ello. Gracias a su metodología completamente online podrás cursar el Curso de Deep Learning desde la comodidad de tu casa, sin horarios y a tu ritmo.

Curso de deep learning en español

Si te interesa este sector y quieres seguir profundizando sobre las diferencias del deep learning y el machine learning, te recomendamos el siguiente post de nuestro blog: Diferencias entre deep learning y machine learning

¿Por qué estudiar el Curso de Deep Learning Online con Euroinnova? 

Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova International Online Education para ampliar tu formación. Gracias al Curso Online de Deep Learning podrás compaginar tu trabajo y tu vida personal de la forma más cómoda.

La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basado en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, Ciudad de México, Guerrero, Chiapas o Perú. Gracias a que Euroinnova cuenta con su plataforma propia, tendrás todas las actividades formativas para el impulso y el progreso de tu formación. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

Si aún no te has convencido, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de nuestro formulario. Anímate y aprovecha las ventajas de la formación Online de Euroinnova con nuestro Curso de Deep Learning Online

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