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Si estás leyendo esto es porque de seguro te enteraste que el futuro ya está aquí… pero, ¿sabes exactamente por qué? ¿sabes cómo la inteligencia artificial ha revolucionado el mundo en el que vivimos? Esta publicación te acompaña a explorar qué son los sistemas de controly a descubrir el éxito que está teniendo en el mundo empresarial y ¡al infinito y más allá!
En inteligencia artificial, un sistema experto es un sistema informático que emula la capacidad de toma de decisiones de un especialista humano. Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos. Mediante sistemas basados en cuerpos de razonamiento y conocimiento humano, son capaces de representar reglas y códigos de varios procedimientos convencionales.
De esta manera, son cada vez más las empresas que captan talento especializado en esta materia para lograr la automatización de sus procesos. Si estás interesado/a en aprovechar esta corriente laboral, te recomendamos que te matricules en el master en inteligencia artificial de Euroinnova International Online Education.
Primeramente, vamos a definir qué es un sistema de control para que, de esa manera, nos adentremos en otros conceptos.
Conocemos qué son los sistema de control, como aquellos que, mediante la comprobación del funcionamiento de otros sistemas, es capaz de administrarlos, ordenarlos y dirigirlos a fin de obtener los resultados ideales y reducir las probabilidades de fallas, al tiempo que sirven para aumentar la seguridad, rentabilidad y fiabilidad de los procesos.
Entre estos sistemas digitales que sirven para regular procesos industriales tenemos los sistemas de control centralizado y sistemas de control distribuidos.
Para saber qué son los sistemas de control distribuidos, recordamos que los objetivos de todo sistema de control son los mismos, sin importar su arquitectura. Entonces, entendemos que un sistema de control distribuido (SDC, como es conocido por sus siglas), es un sistema automatizado y digital conformado por elementos que se encuentran localizados dentro de los espacios de una sala de maquinaria, fábrica, plantas industriales o áreas de control.
El SDC, para su cumplir con sus objetivos de control de procesos industriales, utiliza bucles de control distribuidos de forma geográfica en las áreas determinadas.
Sistemas de Control de Procesos (PCS): Estos sistemas se utilizan en la automatización de procesos industriales continuos, como la producción química, petroquímica, de alimentos y bebidas, y la generación de energía. Los PCS controlan variables como la temperatura, la presión y el flujo en tiempo real para mantener la eficiencia y la seguridad del proceso.
Sistemas de Control de Batch: Estos sistemas se utilizan en la fabricación de productos en lotes, donde los ingredientes se mezclan y procesan de manera secuencial. Son comunes en la industria farmacéutica, de alimentos y bebidas, y en la producción de productos químicos especializados.
Sistemas de Control de Seguridad (SCS): Estos sistemas se enfocan en la detección y mitigación de situaciones de peligro en tiempo real. Controlan sistemas de seguridad críticos, como la parada de emergencia, la prevención de explosiones y la protección contra incendios.
Sistemas de Control de Edificios (BCS, por sus siglas en inglés, Building Control Systems): Estos sistemas se utilizan en la gestión de edificios comerciales e industriales. Controlan la iluminación, la climatización, la seguridad y otros sistemas para mejorar la eficiencia energética y la comodidad de los ocupantes.
Sistemas de Control de Transporte (TCS, por sus siglas en inglés, Transportation Control Systems): Estos sistemas se aplican en la gestión del tráfico, sistemas de transporte público y logística de almacenes. Controlan semáforos, señales de tráfico, sistemas de monitoreo de flotas y más.
Sistemas de Control de Energía (ECS, por sus siglas en inglés, Energy Control Systems): Estos sistemas se centran en la administración eficiente de la energía en instalaciones industriales y comerciales. Controlan la distribución de energía eléctrica, el monitoreo de consumos y la optimización de la demanda de energía.
Sistemas de Control de Procesamiento de Información (ICS, por sus siglas en inglés, Information Control Systems): Estos sistemas se utilizan en entornos donde la información es crítica, como centros de datos y telecomunicaciones. Controlan la gestión de datos y la infraestructura de red.
Sistemas de Control de Manufactura (MCS, por sus siglas en inglés, Manufacturing Control Systems): Estos sistemas se enfocan en la automatización de procesos de fabricación, como ensamblaje, mecanizado y producción discreta.
Sistemas de Control de Calidad (QCS, por sus siglas en inglés, Quality Control Systems): Se utilizan para monitorear y controlar la calidad de los productos durante la fabricación, especialmente en la industria automotriz y de electrónica.
Sistemas de Control de Tráfico Aéreo (ATC, por sus siglas en inglés, Air Traffic Control): Estos sistemas se utilizan en la gestión del tráfico aéreo para garantizar la seguridad y la eficiencia de los vuelos comerciales y privados.
Cada uno de estos tipos de sistemas de control distribuido tiene su propio conjunto de características y aplicaciones específicas, pero todos comparten el objetivo fundamental de automatizar y optimizar procesos para mejorar la eficiencia y la seguridad en sus respectivas áreas de aplicación.
Este sistema de gestión y control de equipos, está basado en un conjunto de controladores digitales y autónomos que reciben entradas de señales y que, al procesar esa información, la almacenan en su memoria para tomar las decisiones en cuanto a control se refiere, para así dirigir las acciones para la operación de los equipos.
Al contrario del sistema de control distribuido, este es un único controlador situado en una ubicación central, mientras que, en el DCS, cada uno de los componentes del proceso dentro de un área industrial, ya sea máquina o grupo de máquinas, es controlado por un controlador específico.
Comprender lo importante qué son los diversos sistemas de control existentes dentro del área industrial, fomenta la eficiencia de la productividad no solo de cada uno de los sistemas que componen el proceso, sino también del personal que opera estos sistemas. Por ello, la capacitación va de la mano del alcance de los logros empresariales.
Un sistema experto es un tipo de programa de inteligencia artificial (IA) diseñado para imitar la toma de decisiones y el razonamiento de un experto humano en un campo específico. Estos sistemas están diseñados para resolver problemas complejos y proporcionar recomendaciones o soluciones basadas en el conocimiento y la experiencia acumulada en un dominio particular.
Los sistemas expertos consisten en tres componentes principales:
Base de Conocimiento: Este componente almacena toda la información relevante y el conocimiento experto relacionado con el dominio específico. La base de conocimiento se compone de reglas, hechos, datos, ejemplos y relaciones que son esenciales para tomar decisiones en ese campo.
Motor de Inferencia: El motor de inferencia es la parte del sistema que aplica el conocimiento almacenado en la base de conocimiento para resolver problemas o tomar decisiones. Utiliza reglas de inferencia, algoritmos y lógica para procesar la información y generar recomendaciones o respuestas.
Interfaz de Usuario: La interfaz de usuario permite a los usuarios interactuar con el sistema experto. Pueden hacer preguntas, proporcionar datos de entrada o recibir recomendaciones y explicaciones. La interfaz de usuario facilita la comunicación entre el sistema experto y los usuarios humanos.
Las características clave de los sistemas expertos incluyen:
Razonamiento basado en reglas: Los sistemas expertos utilizan reglas lógicas y hechos para tomar decisiones y resolver problemas.
Adaptabilidad: Pueden aprender y mejorar con el tiempo a medida que se les proporciona más información y experiencia en su dominio.
Explicabilidad: Los sistemas expertos pueden explicar sus recomendaciones o decisiones, lo que ayuda a los usuarios a comprender el razonamiento detrás de ellas.
Limitación de dominio: Están diseñados para un dominio específico y no pueden aplicarse fácilmente a otros campos sin una adaptación significativa.
Cuando se implementan correctamente, las tecnologías de inteligencia artificial pueden preparar al mundo para superar retos cada vez mayores.
Para ello, lo qué son los sistemas expertos, en efecto, conforma una estructura en la que se desarrollan lo que llaman “Motores de Inferencia”, y el motor de inferencia se conoce como el cerebro del sistema experto, ya que es la principal unidad de procesamiento del sistema. Es decir, aplica reglas de inferencia a la base de conocimientos para derivar una conclusión o deducir nueva información.
Desde esta premisa, los sistemas expertos se adecúan a tres tipos de acuerdo al razonamiento:
En resumen, los sistemas expertos representan una revolución en la toma de decisiones en diversos campos. Su capacidad para aprovechar el conocimiento especializado y el razonamiento lógico brinda beneficios invaluables. Estos sistemas pueden acelerar la resolución de problemas, mejorar la precisión en el diagnóstico médico, optimizar procesos industriales y proporcionar asesoramiento experto en tiempo real. Además, al ser capaces de explicar sus decisiones, fomentan la transparencia y la confianza en su funcionamiento.
A medida que avanzamos en la era de la inteligencia artificial, los sistemas expertos seguirán siendo aliados valiosos para empresas, profesionales y usuarios, brindando un enfoque más eficiente y preciso para abordar desafíos complejos. En esencia, qué son los sistemas de control que utilizan conocimiento experto para tomar decisiones informadas y efectivas, desempeñando un papel fundamental en diversos sectores.
Jesús Expósito López
COPYWRITER
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