Curso en Inteligencia Artificial Generativa y Automatización con IA
Curso de inteligencia artificial
214 alumnos
Entidad(es):
Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Profesionales
Docentes especializados
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA IA GENERATIVA Y LLMS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA DE MODELOS Y APIS DE IA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROMPT ENGINEERING Y DISEÑO DE INTERACCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GENERACIÓN DE CONTENIDOS MULTIMEDIA CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. AUTOMATIZACIÓN LOW-CODE / NO-CODE CON IA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORQUESTACIÓN DE SISTEMAS Y FLUJOS AVANZADOS (N8N)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EMBEDDINGS, BÚSQUEDA SEMÁNTICA Y RAG
UNIDAD DIDÁCTICA 9. AGENTES DE IA Y SISTEMAS AUTÓNOMOS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. EVALUACIÓN, SEGURIDAD Y GOBERNANZA DE LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CASOS PRÁCTICOS POR SECTOR
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Plan de estudios
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Preguntas frecuentes sobre el Curso de Inteligencia Artificial
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es una rama de la IA orientada a crear contenido nuevo a partir de modelos entrenados con grandes cantidades de datos. Puede utilizarse para generar y transformar texto, imágenes y otros contenidos, además de integrarse en aplicaciones, automatizaciones y procesos empresariales mediante modelos de lenguaje, APIs y otras herramientas.
¿Qué aprenderás en este Curso de Inteligencia Artificial?
Aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje, el funcionamiento de diferentes modelos y APIs y técnicas de prompt engineering. El programa también incluye generación de contenidos multimedia, productividad empresarial, automatización low-code y no-code, orquestación de flujos con n8n, embeddings, búsqueda semántica, RAG, agentes de IA, seguridad y gobernanza.
¿Qué son el prompt engineering, RAG y los agentes de IA?
El prompt engineering consiste en diseñar instrucciones y contextos adecuados para obtener mejores resultados de los modelos de IA. RAG permite combinar modelos generativos con recuperación de información externa para elaborar respuestas apoyadas en fuentes de conocimiento, mientras que los agentes de IA son sistemas capaces de utilizar herramientas y ejecutar determinadas acciones o flujos para alcanzar objetivos definidos.
¿A quién va dirigido el Curso de Inteligencia Artificial?
Está dirigido especialmente a profesionales y titulados de los ámbitos tecnológico y empresarial que quieran ampliar conocimientos sobre inteligencia artificial generativa y automatización. También resulta de interés para quienes quieran aplicar estas tecnologías a procesos y proyectos profesionales. Su metodología es 100 % online, con acceso al campus virtual las 24 horas desde diferentes dispositivos.
¿Qué salidas profesionales están relacionadas con la Inteligencia Artificial?
Los conocimientos del programa pueden reforzar perfiles vinculados con desarrollo de aplicaciones con IA, automatización de procesos, prompt engineering, creación de contenidos con IA, orquestación de sistemas, agentes inteligentes, búsqueda semántica y gobernanza de la IA. Las oportunidades concretas dependerán de la formación técnica, experiencia y especialización previa de cada profesional.
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