que son los sistemas expertos

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¿Deseas saber lo que son los sistemas expertos? ¡No te lo pierdas!

Si estás leyendo esto es porque de seguro te enteraste que el futuro ya está aquí… pero, ¿sabes exactamente por qué? ¿sabes cómo la inteligencia artificial ha revolucionado el mundo en el que vivimos?

Esta publicación te acompaña a explorar lo que son los sistemas expertos y a descubrir el éxito que está teniendo en el mundo empresarial y ¡al infinito y más allá!

En inteligencia artificial, un sistema experto es un sistema informático que emula la capacidad de toma de decisiones de un especialista humano. Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos. Mediante sistemas basados en cuerpos de razonamiento y conocimiento humano, son capaces de representar reglas y códigos de varios procedimientos convencionales.

De esta manera, se programa conocimiento específico para el dominio de un problema en las áreas de salud, ciencia, ingeniería, etc. Cuanta más experiencia se ingrese en el sistema experto, más el sistema puede mejorar su rendimiento. ¡Son así de inteligentes!

¡No te vayas, continúa leyendo este post y encuentra lo que buscabas!

¿Qué encontrarás aquí?

1. ¿Deseas saber lo que son los sistemas expertos? ¡No te lo pierdas!
1.1. ¿Cómo razona el sistema experto?
1.2. 6 Beneficios de lo que son los Sistemas Expertos
1.3. Sistemas expertos exitosos
1.4. ¡No te quedes atrás!
2. Cursos Especializados en Inteligencia Artificial

¿Cómo razona el sistema experto?

Cuando se implementan correctamente, las tecnologías de inteligencia artificial pueden preparar al mundo para superar retos cada vez mayores.

Para ello, lo que son los sistemas expertos, en efecto, conforma una estructura en la que se desarrollan lo que llaman “Motores de Inferencia”, y el motor de inferencia se conoce como el cerebro del sistema experto, ya que es la principal unidad de procesamiento del sistema. Es decir, aplica reglas de inferencia a la base de conocimientos para derivar una conclusión o deducir nueva información.

Desde esta premisa, los sistemas expertos se adecúan a tres tipos de acuerdo al razonamiento:

Basados en reglas previamente establecidas o RBR (Rule Based Reasoning): Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
Basados en redes bayesianas: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

6 Beneficios de lo que son los Sistemas Expertos

Disponibilidad: están fácilmente disponibles debido a la producción masiva de software.
Menor costo de producción: el costo de producción es razonable. Esto los hace asequibles.
Velocidad: ofrecen una gran velocidad. Reducen la cantidad de trabajo que realiza una persona.
Menos tasa de errores: la tasa de errores es baja en comparación con los errores humanos.
Reducción del riesgo: pueden trabajar en un entorno peligroso para los humanos.
Respuesta constante: funcionan de manera constante sin moverse, tensarse o fatigarse.

Sistemas expertos exitosos

Cómo ejemplos de sistemas expertos exitosos podemos mencionar:

Turbotax, que ofrece consejo, asesoría y declaraciones tributarias para personas mediante su aplicación web.
Project CALC, que provee un asistente automático sobre la regulación de constructibilidad para arquitectos mientras diseñan en Autocad.
Kira, se encuentra dentro de los sistemas expertos basados en machine learning. Es un modelo predictivo de las decisiones de la Corte Suprema de Estados Unidos o algunas de las funciones de análisis de contratos.

Las principales aplicaciones de lo que son los sistemas expertos están relacionadas con el mundo empresarial. Esto se debe a que resultan muy útiles en funciones como la contabilidad, tesorería, gestiones internas, entre otros. Pero el campo que más aplicaciones de sistemas expertos está realizando es el de la auditoría.

¿Quieres saber más? Explora el siguiente apartado.

¡No te quedes atrás!

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