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Cuando vamos a hacer una investigación y necesitamos hacer una recolección de datos, aunque tenemos que estar conscientes con qué tipo de técnicas vamos a recolectar nuestra información antes de ir al sitio para estar preparados, por esto existen dos tipos de muestreo: está la muestra aleatoria o probabilístico y el no probabilístico. En este caso, estudiaremos en profundidad para entender qué es tipo de muestreo no probabilístico. ¡Sigue leyendo y quédate con nosotros!
¿Qué es este tipo de muestreo en el área de estadística? ¿Te gustaría saber más de él? ¡No pares de leer este artículo!
Primero que nada, necesitamos entender qué es la población y la muestra. La población son todos los individuos que tienen las características que buscamos, y la muestra es la cantidad de individuos que tomamos para nuestra investigación.
Ahora podemos entender lo qué es tipo de muestreo no probabilístico como la metodología aplicada para pasar de una población a un muestreo. En tal sentido, son una serie de técnicas donde la población se selecciona en un proceso que no brinda a sus individuos iguales oportunidades de ser seleccionados.
Entre algunas características de lo que es tipo de muestreo no probabilístico tenemos que:
En efecto, ahora que conoces cuáles son los tipos de muestreo no probabilístico debes estar preguntándote qué técnicas de muestreo puedes aplicar a la población objetivo. En la siguiente lista mostraremos cuáles son las técnicas de muestreo más comunes:
Cuando hablamos del muestreo intencional nos referimos a un método que todos hemos aplicado alguna vez en nuestra vida, que es como llenar un formulario o como un favor que pedimos. Los individuos no se seleccionan al azar sino por criterio de investigador, con una gran ventaja de fácil acceso y que tengan la disposición de hacerlo.
Se trata de tomar una parte de población a investigar para cubrir una cuota. Al ser no probable separamos los individuos por una característica que les otorgue un grupo. Como por ejemplo, si tenemos una población de 100 personas y el 40% son hombres y el otro 60% mujeres, tendríamos que conseguir a 40 hombres y 60 mujeres para cumplir con el muestreo.
Esta hace referencia a una bola de nieve que cae por una empinada y va creciendo a medida que gira, por lo tanto, va a aumentar su escala.
Este tipo de muestreo se utiliza para una población que sea difícil de conseguir. Está basado en obtener por lo menos a un individuo de nuestra población objetivo y preguntarle si conoce a otra persona para que nos refiera a otra.
Dentro de los métodos probabilísticos de muestreo esta permite ir conociendo a más miembros de la población que tengan las características que necesitamos en nuestra investigación.
Al tener tantas técnicas de muestreo tenemos que estar seguros de cuál aplicar a nuestra población objetivo, por lo que debemos de conocer sus diferencias.
El muestreo probabilístico se basa en que todos los individuos de la población objetivo van a ser seleccionados. Entre las técnicas encontramos la muestra aleatoria simple, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados y muestreo sistemático. Podemos considerar las siguientes características que determinan las diferencias:
Así que ahora en cuanto a lo que es tipo de muestreo no probabilístico ya hemos podido entender que de antemano el investigador realiza una selección de individuos dentro de la población a la que va a investigar bajo ciertos criterios. Entre las diferencias que más resaltan son:
Podemos entender que lo que es tipo de muestreo no probabilístico es una gran herramienta para poder extraer información de una población específica. Si eres una persona que estudie Ingeniería Industrial o perteneces a una rama en el que se desarrollan estas actividades este momento de especializarte con nosotros.
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