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Probablemente ya lo sabes, pero lo cierto es que la idea de que la IA tendrá un efecto profundo en la economía ha estado circulando durante algunas décadas.
Y es que los avances en la tecnología de inteligencia artificial están facilitando que las empresas automaticen y subcontraten tareas que antes tenían que hacer los humanos.
Entonces, esto crea millones de nuevos puestos de trabajo y permite una producción más eficiente en muchas industrias.
En este contexto, vemos que la IA se usa con mayor frecuencia en los negocios para el análisis de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático.
Pues la IA puede ayudar a identificar patrones, descubrir ideas y predecir resultados futuros.
Y justamente es esto lo que se está haciendo en el sector financiero.
En este post, te contamos todo lo que tienes que saber sobre el futuro de la inteligencia artificial en finanzas.
¿Quieres descubrir todo esto y mucho más?
No te pierdas lo que te vamos a contar a lo largo de las siguientes líneas.
¡Vamos allá!
Evidentemente, la industria financiera ha evolucionado mucho en los últimos 100 años.
El primer banco se estableció en 1811 y desde entonces, la industria ha estado cambiando constantemente con la revolución digital.
Con la digitalización, los bancos pudieron brindar mejores servicios y costos más bajos para sus clientes.
También les permitió otorgar mejores préstamos a personas que de otro modo no habrían podido obtener uno porque no tenían suficiente dinero o garantía.
De este modo, los bancos han evolucionado para convertirse en lugares donde las personas pueden acudir para obtener un préstamo, encontrar las mejores tasas de interés para sus inversiones o mantener su dinero almacenado de manera segura.
En su mayoría son proveedores digitales de estos servicios y un lugar donde puede administrar su puntaje de crédito.
Pues, como te decíamos, la industria bancaria es una que ha cambiado drásticamente desde sus inicios.
Y es que, ya no se trata de oro y papel moneda.
En este aspecto, hemos de aclarar que el sector financiero no es el único que ha entrado de lleno en la revolución digital.
Por el contrario, la inteligencia artificial también ha evolucionado rápidamente en los últimos años.
De hecho, se está convirtiendo en una herramienta clave en la industria financiera.
Por su parte, la inteligencia artificial ha estado transformando la industria financiera y su papel seguirá creciendo en el futuro.
De esta manera, el impacto de la inteligencia artificial en las finanzas es enorme y seguirá evolucionando a medida que avanzamos.
Sin duda, los servicios financieros están al tanto del potencial de la inteligencia artificial.
De los bancos incluidos en el informe de 2018, el 32% ya integró aplicaciones de inteligencia artificial en finanzas como los análisis predictivos o el reconocimiento de voz.
Actualmente, estos servicios están innovando de cara a las experiencias de los clientes.
De hecho, la aplicación de inteligencia artificial en finanzas más común es la de los chatbots.
No obstante, también tienen peso las automatizaciones en los procesos de backend, en los flujos de trabajo y en el análisis algorítmico.
Realmente, en los tiempos que corren la necesidad de obra ha resultado mermada por la utilización de robots, en concreto, inteligencia artificial.
La automatización robótica de procesos (RPA) supone 1/3 de los costes laborales a nivel internacional, así como 1/5 a nivel nacional.- Gartner
Concretamente, RPA es un tipo de software que automatiza tareas que tradicionalmente realizan los humanos.
Pues utiliza algoritmos para crear una fuerza de trabajo virtual y completar varias tareas en función de los datos que ha recopilado. RPA se utiliza en los siguientes casos:
Automatización de tareas repetitivas.
Incrementando la productividad
Reducción de errores en los flujos de trabajo
Facilitar el trabajo a los humanos.
¿Sabías que el aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones en el mundo?
En este contexto, se utiliza en varios campos, incluidos la atención médica, la ciberseguridad y las finanzas.
El aprendizaje automático es un subcampo de la informática que utiliza algoritmos basados en la premisa de que las máquinas pueden aprender sin ser programadas explícitamente.
Es decir, es un conjunto de herramientas y técnicas para construir sistemas que mejoran automáticamente con la experiencia.
Cada vez más empresas están adoptando la tecnología de aprendizaje automático por los beneficios que brinda.
Y esto ha hecho que las decisiones de conducción en finanzas sean más rápidas y precisas.
Al utilizar el aprendizaje automático, las empresas pueden tomar mejores decisiones de inversión, investigar nuevas oportunidades y obtener ganancias con el tiempo.
En efecto, el reconocimiento de voz, como decíamos sigue siendo una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en finanzas.
En este sentido, hemos de aclarar que el procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de una computadora para procesar el lenguaje humano.
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado cada vez más en el procesamiento del lenguaje natural.
De esta manera, la inteligencia artificial ha captado la atención de muchos investigadores debido a su potencial para mejorar nuestras vidas.
No obstante, puedes aprender más y prepararte para la inteligencia artificial en finanzas de forma profesional a través de nuestro Máster de Formación Permanente en Mercados Financieros + 60 Créditos ECTS.
Además, a continuación te dejamos más información sobre la inteligencia artificial en finanzas:
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¡Nos vemos en el próximo post!
Sara Ávila Ramírez
COPYWRITER
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