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¿Por qué ser ingeniero en ciencia de datos y matemáticas?

En esta era digital de la informática y la tecnología quien trabaje con datos sabe que los mismos poseen patrones que sin la ayuda de la matemática no se podrían encontrar. Por ello la profesión de ingeniero en ciencia de datos y matemáticas hoy día se perfila como una de las carreras del futuro, pues ha ido adquiriendo importancia dentro de la big data scientist; quédate con nosotros para saber más.

Hoy día, la carrera de ingeniero en ciencia de datos y matemáticas tiene innumerables aplicaciones dentro del mundo empresarial, que va desde el análisis de negocio, marketing, ventas. Porque el analista de datos hace uso de métodos y modelos matemáticos para encontrar respuestas a las interrogantes pautadas… Si tienes preguntas sobre el tema, sigue con nosotros y las dilucidamos.

¿Qué encontrarás aquí?

1. ¿Por qué ser ingeniero en ciencia de datos y matemáticas?
1.1. ¿Qué es la ingeniería en ciencia de datos y matemáticas?
1.1.1. Entonces, el ingeniero en ciencia de datos y matemáticas es…
1.2. Oportunidades laborales para un ingeniero en ciencia de datos y matemáticas
1.3. Curso de Big Data para Ingenierías
2. Cursos Especializados en Ciencia de Datos

¿Qué es la ingeniería en ciencia de datos y matemáticas?

Es el grado que brinda las competencias a un profesional capacitado para analizar y extraer información y conocimientos de grandes volúmenes de datos. Además, le forma para ordenar e interpretar dichos datos que luego ayudarán a trazar una estrategia empresarial acertada o facilitará la toma de decisiones.

Entonces, el ingeniero en ciencia de datos y matemáticas es…

El ingeniero en ciencia de datos y matemáticas, es un profesional con conocimientos teóricos – prácticos en fundamentos matemáticos, estadísticos y de métodos de optimización para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Además posee conocimientos en matemática computacional o matemáticas aplicadas a la computación, lenguaje de programación, elaboración de modelos predictivos y análisis de datos reales.

Para ello se especializó en estás principales áreas de la matemática aplicada a la ciencia de datos:

Cálculo: se refiere al cálculo infinitesimal, es decir, para analizar cantidades pequeñas y estudiar el porqué de los cambios entre variables (en este caso de los datos).
Álgebra lineal: para estudiar vectores, matrices, ecuaciones lineales y sus aplicaciones en la ciencia de datos, para entender cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial, preparar los datos y saber qué algoritmos utilizar.
Estadística: por ser usada para recopilar, ordenar, procesar, analizar e interpretar datos que luego se usarán para sacar conclusiones, por ello es fundamental para quien realice trabajos de ciencia de datos.
Probabilidad: trabajará en conjunto con la estadística, aunque son ramas independientes. Esta ciencia permite cuantificar la incertidumbre de que un hecho o evento pueda ocurrir.

Oportunidades laborales para un ingeniero en ciencia de datos y matemáticas

Las funciones de un ingeniero en ciencia de datos y matemáticas no puede confundirse con las de otras áreas de ingeniería (ingeniería informática, ingeniería en sistemas, ingeniería civil…), por lo tanto su campo laboral también es específico para determinadas áreas. A continuación te mencionaremos algunas de sus salidas profesionales:

Trabajar en empresas dedicadas a la ciencia de datos del sector público o privado.
Puede ejercer por cuenta propia ya sea ofreciendo sus servicios particulares o en proyectos de emprendimiento personales.
Trabajar como especialista Big data o en ciencia de datos en las áreas de análisis de datos, tratamiento de la información, organización de datos, proyecciones, sistemas predictivos, entre otros.

Para nadie es un secreto que la data science es un pilar fundamental en el avance tecnológico de la sociedad, pues tienen un potencial transformador dentro de la informática y las ciencias computacionales. Por ello, el ingeniero en ciencia de datos y matemáticas se perfila como protagonista en la explotación, diseño, administración y desarrollo de sistemas de grandes volúmenes de datos con funcionalidades de análisis aplicadas a distintas áreas (energía, educación, comercio, investigación, industria…).

Curso de Big Data para Ingenierías

Si deseas especializarte en el área puedes hacer el Curso de Big Data para Ingenierías en Euroinnova. Allí podrás titularte como Profesional de Big Data para Ingenierías expedida por Euroinnova Business School. También dispones de formaciones como el Diplomado en Data Science que te ayudará a abrir tus caminos profesionales.

Por otra parte, es un curso dirigido a quienes estén interesados en especializarse en el área Profesional de Sistemas, Redes y Comunicaciones, Conocimiento de Sistemas y Telemática, y, en la Big Data para Ingenierías.