Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
MÓDULO 2. ELABORACIÓN DE INTERFACES DE USUARIO
MÓDULO 3. ACCESO A BASES DE DATOS
MÓDULO 4. ELABORACIÓN DE PRUEBAS E INSTALACIÓN Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES
MÓDULO 5. BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS
MÓDULO 6. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL
MÓDULO 7. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS
MÓDULO 8. CREACIÓN Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS SQL
MÓDULO 9. DATA MINING
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 11. MACHINE LEARNING
MÓDULO 12. APRENDIZAJE PROFUNDO
MÓDULO 13. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Guillermo F.
Segovia
Necesitaba especializarme en el análisis y tratamiento de datos automático para inscribirme a una oferta de trabajo y elegí este máster por su temario tan completo. Estoy seguro que estaré más que preparado para trabajar en este sector.
Paula S.
Castellón
Gracias a Euroinnova he podido obtener esta titulación que me era exigida en el trabajo. Ahora que sé lo sencillo que es ir superando cada tema, por la buena estructura de los contenidos en este tipo de formaciones en modalidad online, seguiré formándome en el centro.
Nuria F.
Teruel
Escogí este máster ciencia de datos por el precio, aunque también me fijé en metodología y contenido. Me ha parecido una buena formación que puede realizar cualquier profesional del sector. Muy útil y práctica.
Jaime R.
Barcelona
Había hecho anteriormente algunos cursos de gestión de bases de datos y considero que tras finalizar este Master en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático mis conocimientos y habilidades para el tratamiento y análisis de datos en línea es bastante bueno. Estoy muy satisfecho
María P.
Toledo
La buena accesibilidad a la plataforma de Euroinnova me ha facilitado mucho la realización del Master en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Además, poder contar con los materiales para consultarlos siempre que surja alguna duda es algo que valoro muy positivamente. Mi enhorabuena a la escuela
Plan de estudios
Titulación de máster ciencia de datos
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Máster Ciencia de Datos
La transformación digital
La transformación digital puede implicar la reelaboración de los productos, procesos y estrategias dentro de la organización mediante el aprovechamiento de la tecnología digital. Como tal, la transformación digital requiere reinvención de la mayoría de las áreas dentro de una organización.
La transformación digital ayuda a una organización a seguir el ritmo a las demandas emergentes de los clientes, manteniéndolas en el futuro. Además, permite que las organizaciones compitan mejor en un entorno económico que cambia constantemente a medida que la tecnología evoluciona.
Los datos dentro de la transformación digital
El Internet de las cosas hace posible que tengamos hogares inteligentes, fábricas inteligentes y ciudades inteligentes. Los vehículos autónomos están empezando a cambiar la industria del transporte. La inteligencia artificial y el machine learning permiten enfoques predictivos para la toma de decisiones e impulsa el conocimiento del negocio.
Esta transformación digital que barre las industrias por sorpresa no sería posible sin datos. Los datos son los habilitadores de nuevas tecnologías y soluciones. Sin embargo, la mayoría de los ejecutivos y tomadores de decisiones están preocupados por la calidad de los datos de los que dependen sus soluciones y conocimientos. Muchas empresas y tomadores de decisiones no entienden qué constituye información de calidad y cómo se puede obtener, generar, recopilar y utilizar.
Los los datos de calidad son el diferenciador crítico que impulsa la transformación digital y lo que constituye información de calidad.
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Beneficios del método e-learning
- Flexibilidad a la hora de estudiar.
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- Ahorro de gastos derivados de estudiar en un centro académico tradicional, tales como el transporte.
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