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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En un panorama global donde el flujo de información crece exponencialmente, el Programa en Big Data emerge como una oportunidad clave para profesionales que desean navegar y dar sentido a este inmenso mar de datos. Nuestro Programa está diseñado para aportar una visión introductoria y amplia, empezando por los cimientos del Big Data, explorando fuentes de datos diversas y adentrándose en la relevancia del Open Data. A medida que avanza el Programa, los participantes se familiarizan con las etapas cruciales en la gestión de proyectos de Big Data, adquiriendo una perspectiva práctica y teórica que resulta esencial en el contexto actual. Con unidades enfocadas en el Ecosistema Hadoop y las técnicas de Data Mining a través de herramientas como WEKA, se estimula la capacidad analítica para descubrir patrones y tendencias valiosas. Al elegirnos, se opta por formación a la vanguardia, necesaria para quienes buscan actualizar o complementar sus habilidades en un sector de creciente demanda. Nuestro Programa, aunque impartido en línea, mantiene un rigor académico que prepara a los participantes para enfrentar desafíos reales y abre caminos hacia el entendimiento profundo del manejo de datos masivos.

Objetivos
- Comprender base del Big Data. - Identificar y usar fuentes de datos. - Explorar el concepto de Open Data. - Conocer fases de proyectos Big Data. - Familiarizarse con Hadoop. - Aprender WEKA y Data Mining.
Salidas profesionales
Al concluir el Programa en Big Data, los participantes estarán capacitados para enfrentar el mercado laboral con una alta demanda de profesionales en análisis de datos. Desde especialistas en Hadoop y su ecosistema, capaces de gestionar proyectos de Big Data integrales, hasta expertos en Data Mining con WEKA, los egresados podrán optar por roles como Analista de Big Data, Científico de Datos y Consultor Open Data. Las diversas fuentes de datos y la comprensión de la extracción de valor de estos, abre puertas en sectores tecnológicos, financieros y de investigación.
Para qué te prepara
El Programa en Big Data te prepara para abordar el creciente universo de datos. Desde la introducción al concepto, análisis de distintas fuentes y comprensión del Open Data, hasta las fases claves en proyectos de Big Data. Aprenderás sobre el ecosistema Hadoop, una herramienta esencial en esta era digital, y las técnicas de Data Mining con WEKA. Al finalizar, tendrás las bases para interpretar y gestionar datos, una habilidad crucial en múltiples sectores. Este Programa es tu puerta de entrada al mundo del Big Data.

A quién va dirigido
El Programa en Big Data está diseñado para profesionales interesados en ampliar sus conocimientos sobre el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Es ideal para quienes buscan comprender las fases de un proyecto de Big Data, desde la introducción al concepto hasta el ecosistema Hadoop y la aplicación de Data Mining con WEKA. Con un enfoque práctico, este programa es perfecto para individuos que deseen explorar el Open Data y las distintas fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones en su entorno laboral.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de programa big data

Título de Programa en Big Data expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con el Centro de Educación Continua de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
UCONEUROINNOVA
UCON_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Programa Big Data Perú

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En primer lugar, el Big Data no es más que un conjunto de datos de gran volumen y complejidad, y qué, por lo tanto, es difícil su obtención, gestión, análisis y procesamiento con las herramientas convencionales que conocemos. Así, sus principales características son las siguientes:

  • Volumen. Hace referencia a la gran cantidad de datos que se manejan en la toma de decisiones.
  • Variedad. Se refiere a la gran variedad en cuanto a tipos, formas y fuentes de los datos.
  • Velocidad. Se trata de la rapidez con la que se almacenan y trabajan los datos.

Estas son solo las características principales, sin embargo, encontramos otras como su veracidad (podemos confiar en los datos tratados), su valor (aportan algún tipo de beneficio real) o su variabilidad (hace referencia a su flujo, que no siempre es constante y que puede ir variando dependiendo de cada momento).

Si hablamos del Big Data en el plano empresarial, podemos decir que es una herramienta de gran utilidad, puesto que ofrece respuestas a cuestiones que incluso no sabían que tenían. Aunque, el verdadero beneficio no es la posibilidad de trabajar con un gran volumen de datos, sino más bien la utilidad que se puede conseguir de ellos. Así, algunos de los beneficios comunes para la mayoría de sectores comerciales, son los siguientes:

  • Permite minimizar costes, trabajar con estos datos en la nube permite, además de reducir el coste, encontrar nuevas oportunidades de negocios y formas más eficientes de trabajar.
  • Encontrar posibles fraudes en los procesos y comportamientos.
  • Mejorar el proceso de toma de decisiones, logrando ser más eficiente, así como reducir el tiempo en este proceso. Esto se debe a la gran capacidad de análisis de datos, así como del estudio de nuevas fuentes.
  • Diseñar nuevos productos, ya que es posible el estudio de las necesidades de los consumidores y su satisfacción, pudiendo así diseñar productos que satisfagan mejor dichas problemáticas.
  • Predecir comportamientos de clientes, gracias a la enorme base de datos que recoge antiguos comportamientos. De esta forma, puede trazarse un patrón de acciones de estos clientes y optimizar así las ofertas.
  • Permite un mejor análisis y entendimiento del mercado.
  • Consigue un mejor estudio de la competencia, y de igual modo, permite conocer posibles movimientos futuros de sus estrategias.
  • Permite una recopilación de datos en tiempo real, y, por lo tanto, las empresas cuentan con un feedback casi en el momento.

Así, algunos de los sectores en los que destacamos el uso del Big Data es en el marketing y las ventas, el turismo, los deportes o las telecomunicaciones.

Todo esto suena muy bien, ¿verdad? Con esta formación podrás profundizar mucho más en esta materia, además, la metodología Online que te ofrece Euroinnova International Online Education es perfecta para poder cursar tu formación de la manera más cómoda, fácil y efectiva posible.

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