Mba data science

MBA Data Science

¿Estás interesado en el mundo del Big Data y Business Intelligence? ¿Te gustaría convertirte en científico de datos y poder utilizar las técnicas de análisis más novedosas y los principales lenguajes de programación para ello? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera Online? Entonces este MBA Data Science, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado especialmente para ti.

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¿Qué vas a aprender cursando este MBA Data Science? 

El Big Data está formado por un gran conjunto de datos, los cuales pueden estar estructurados o no y están al alcance de cualquier negocio en la actualidad. Además de su gran cantidad de datos, debemos resaltar lo que las empresas realizan con esos datos, puesto que se utilizan, en su gran mayoría, para desarrollar ideas innovadoras y tomar mejores decisiones en la organización.

Al ser el Big Data un concepto tan complejo y con tanta cantidad de datos, es muy complicado recopilarlos, gestionarlos, procesarlos y analizarlos con tecnologías que ya están anticuadas y es por ello que se necesitan nuevas tecnologías para realizar estas acciones.

¿Qué rasgos caracterizan al Big Data? ¡Descúbrelo con Euroinnova!

• Volumen de información: Esta es una de las características más importantes del Big Data, ya que la información se genera cada segundo y no para de crecer, es por esto que la gran cantidad de datos que contiene el Big Data es masiva. Esto se produce porque vivimos en el mundo 2.0 y no paran de crearse nuevos tipos de tecnologías y medios de conexión.
• Velocidad de los datos: Las personas realizamos muchas interconexiones día a día, en consecuencia, los datos están en continuo movimiento. Estos datos son creados con mucha rapidez y se almacenan y procesan en tiempo real.
• Variedad de los datos: En consecuencia, a la gran cantidad de información que recopila el Big Data, puede ser muy variada, de todos los tipos, formas y fuentes que existan. Los datos estructurados son aquellos que son sencillos de tratar, como pueden ser las bases de datos, o también existen los datos no estructurados, como son los documentos de texto o los correos electrónicos.
• Veracidad de los datos: No todos los datos recopilados son fiables o podemos explicar su veracidad, y es por ello que las empresas tienen incertidumbre a la hora de tomar sus decisiones. Para ello es crucial que se apliquen soluciones y métodos que supriman o por lo menos reduzcan los datos que no interesen o que se consigan datos valiosos que aporten información, como pueden ser datos económicos o comportamientos de clientes que influyen en las decisiones de compra.
• Viabilidad: El Business Intelligence es el encargado de manejar eficazmente el gran volumen de datos que posee para poder proporcionar la viabilidad de los proyectos.
• Visualización de los datos: Los datos deben ser presentados de manera que sean legibles y accesibles para todo el mundo.
• Valor de los datos: Estos datos deben transformarse de manera que obtengan un valor con el cual las empresas puedan tomar decisiones de manera correcta.

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