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Temario

MÓDULO 1. ÁLGEBRA LINEAL

MÓDULO 2. ESTADÍSTICA BIOMÉDICA

MÓDULO 3. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

MÓDULO 4. CÁLCULO NUMÉRICO PARA COMPUTACIÓN EN CIENCIA E INGENIERÍA

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

MÓDULO 8. DESARROLLO DE DEEP LEARNING

MÓDULO 9. PROYECTO FINAL DE MASTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Master en Matemática Computacional es de suma relevancia a nivel mundial debido al creciente papel que juegan las matemáticas y la computación en diversos campos de la ciencia, la tecnología y la industria. En el contexto actual, donde la generación y análisis de grandes cantidades de datos se ha vuelto fundamental, la capacidad de utilizar herramientas matemáticas y computacionales para resolver problemas complejos se ha convertido en una necesidad. Ofrecemos una formación integral en áreas clave como el álgebra lineal, la estadística y el pensamiento computacional, brindando a los estudiantes las habilidades necesarias para abordar desafíos actuales y futuros en campos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la biomedicina y la investigación científica.

Objetivos
- Repasar los fundamentos del álgebra lineal. - Revisar los conceptos necesarios de la estadística. - Estudiar el significado del pensamiento computacional y sus aplicaciones a ciencia e ingeniería. - Emplear las herramientas de R y Python para el análisis de Datos y la programación estadística. - Introducir el Machine Learning. - Ahondar en el punto anterior con el Deep Learning.
Salidas profesionales
El Master en Matemática Computacional te proporciona un perfil de salida altamente demandado y atractivo en el mercado laboral actual. Podrás trabajar como científico de datos, analista de datos, investigador en matemáticas aplicadas, consultor en tecnologías de la información, desarrollador de software o profesor/investigador en instituciones académicas.
Para qué te prepara
El Master en Matemática Computacional te prepara para enfrentar los desafíos de la era digital y la ciencia de datos. A través de una formación, adquirirás habilidades para modelar y resolver problemas complejos, analizar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Aprenderás a aplicar técnicas de álgebra lineal, estadística, pensamiento computacional y cálculo numérico en diversos campos

A quién va dirigido
El Master en Matemática Computacional está dirigido a profesionales y estudiantes en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería y disciplinas relacionadas que deseen ampliar y fortalecer sus conocimientos en matemáticas y computación aplicadas. También es adecuado para los interesados en áreas emergentes como la inteligencia artificial y el análisis de datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master matemática computacional

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Matemática Computacional con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Marta Ester Lopez Viseras

Docente de la facultad de ciencias

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Master Matemática Computacional

¿Estás interesado en el ámbito de las matemáticas? ¿Te gustaría enfrentar los desafíos de la era digital y la ciencia de datos? ¿Quieres ampliar y fortalecer sus conocimientos en matemáticas y computación aplicadas? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera online? Entonces este Master Matemática Computacional, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado especialmente para ti.

MASTER MATEMÁTICA COMPUTACIONAL

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¿Qué vas a aprender cursando este Master Matemática Computacional?

El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio de vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como en sus propiedades y aplicaciones. Es una herramienta fundamental en diversas áreas de la ciencia, la ingeniería y la informática, y su importancia radica en su capacidad para modelar y resolver una amplia gama de problemas del mundo real.

  • Vectores: En álgebra lineal, un vector es una entidad matemática que representaba una magnitud física con dirección y magnitud. Los vectores pueden ser representados geométricamente como flechas en un espacio n-dimensional, donde cada componente del vector corresponde a una coordenada en ese espacio.
  • Matrices: Una matriz es una colección rectangular de números dispuestos en filas y columnas. Las matrices se utilizan para representar los datos estructurados en forma tabular y para realizar operaciones matemáticas como la adicción, la multiplicación y la inversión.
  • Sistemas de ecuaciones lineales: Un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto de ecuaciones lineales que involucran las mismas variables. Estos sistemas se pueden resolver para encontrar los valores de las variables que satisfacen todas las ecuaciones simultáneamente.
  • Transformaciones lineales: Una transformación lineal es una función que mapea un vector de entrada a un vector de salida de acuerdo con ciertas propiedades algebraicas. Estas transformaciones son fundamentales en el estudio de estructuras geométricas y en la resolución de problemas de optimización y modelado.

¿Por qué es importante el álgebra lineal? ¡Descúbrelo con Euroinnova!

  • Aplicaciones en ingeniería y física: El álgebra lineal se utiliza ampliamente en la ingeniería y la física para modelar y resolver una variedad de problemas, como sistemas de ecuaciones diferenciales, análisis de circuitos eléctricos, mecánica de fluidos y análisis estructural.
  • Procesamiento de imágenes y visión por computadora: En el campo del procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el álgebra lineal se utiliza para realizar operaciones como la transformación de imágenes, la detección de bordes, la segmentación de objetos y el reconocimiento de patrones.
  • Aprendizaje automático y análisis de datos: En el ámbito del aprendizaje automático y el análisis de datos, el álgebra lineal se utiliza para representar y manipular datos en forma de matrices y vectores, así como para realizar operaciones de optimización y regresión. 
  • Gráficos por computadora y animación: En el campo de los gráficos por computadora y la animación, el álgebra lineal se utiliza para modelar y transformar objetos tridimensionales en un espacio de visualización, así como para realizar operaciones como la proyección y la rotación.
  • Criptografía y seguridad de la información: El álgebra lineal se utiliza en criptografía y seguridad de la información para desarrollar algoritmos de cifrado y descifrado, así como para analizar la seguridad de sistemas criptográficos.
  • Optimización y programación lineal: El álgebra lineal se utiliza en problemas de optimización y programación lineal para encontrar soluciones óptimas a sistemas de ecuaciones lineales sujetas a restricciones.

¿Por qué formarte con Euroinnova?

La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 2 simples estándares:

  • Online. Nuestra amplia variedad de cursos y máster están pensados con un único objetivo: facilitarte la realización de estos, adaptándose a tus necesidades y rutinas laborales/académicas del día a día. Así puedes organizarte de la mejor manera posible, para no perder el ritmo del curso/máster y ejecutarlo paso a paso y de manera cómoda estés donde estés, con un precio ajustable a tus necesidades, pues la formación no entiende de precios y en Euroinnova Formación apostamos por la relación calidad-precio.
  • Profesional: Cada curso cuenta con un profesorado de carácter profesional que te guiara durante la realización del mismo para que en todo momento entiendas y adquieras los conocimientos clave que te servirán a posteriori para aplicarlos en el terreno laboral.

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