Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. ÁLGEBRA LINEAL
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA BIOMÉDICA
MÓDULO 3. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL
MÓDULO 4. CÁLCULO NUMÉRICO PARA COMPUTACIÓN EN CIENCIA E INGENIERÍA
MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
MÓDULO 8. DESARROLLO DE DEEP LEARNING
MÓDULO 9. PROYECTO FINAL DE MASTER
Plan de estudios
Titulación de master matemática computacional
Claustro docente
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Master Matemática Computacional
¿Estás interesado en el ámbito de las matemáticas? ¿Te gustaría enfrentar los desafíos de la era digital y la ciencia de datos? ¿Quieres ampliar y fortalecer sus conocimientos en matemáticas y computación aplicadas? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera online? Entonces este Master Matemática Computacional, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado especialmente para ti.
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¿Qué vas a aprender cursando este Master Matemática Computacional?
El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio de vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como en sus propiedades y aplicaciones. Es una herramienta fundamental en diversas áreas de la ciencia, la ingeniería y la informática, y su importancia radica en su capacidad para modelar y resolver una amplia gama de problemas del mundo real.
- Vectores: En álgebra lineal, un vector es una entidad matemática que representaba una magnitud física con dirección y magnitud. Los vectores pueden ser representados geométricamente como flechas en un espacio n-dimensional, donde cada componente del vector corresponde a una coordenada en ese espacio.
- Matrices: Una matriz es una colección rectangular de números dispuestos en filas y columnas. Las matrices se utilizan para representar los datos estructurados en forma tabular y para realizar operaciones matemáticas como la adicción, la multiplicación y la inversión.
- Sistemas de ecuaciones lineales: Un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto de ecuaciones lineales que involucran las mismas variables. Estos sistemas se pueden resolver para encontrar los valores de las variables que satisfacen todas las ecuaciones simultáneamente.
- Transformaciones lineales: Una transformación lineal es una función que mapea un vector de entrada a un vector de salida de acuerdo con ciertas propiedades algebraicas. Estas transformaciones son fundamentales en el estudio de estructuras geométricas y en la resolución de problemas de optimización y modelado.
¿Por qué es importante el álgebra lineal? ¡Descúbrelo con Euroinnova!
- Aplicaciones en ingeniería y física: El álgebra lineal se utiliza ampliamente en la ingeniería y la física para modelar y resolver una variedad de problemas, como sistemas de ecuaciones diferenciales, análisis de circuitos eléctricos, mecánica de fluidos y análisis estructural.
- Procesamiento de imágenes y visión por computadora: En el campo del procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el álgebra lineal se utiliza para realizar operaciones como la transformación de imágenes, la detección de bordes, la segmentación de objetos y el reconocimiento de patrones.
- Aprendizaje automático y análisis de datos: En el ámbito del aprendizaje automático y el análisis de datos, el álgebra lineal se utiliza para representar y manipular datos en forma de matrices y vectores, así como para realizar operaciones de optimización y regresión.
- Gráficos por computadora y animación: En el campo de los gráficos por computadora y la animación, el álgebra lineal se utiliza para modelar y transformar objetos tridimensionales en un espacio de visualización, así como para realizar operaciones como la proyección y la rotación.
- Criptografía y seguridad de la información: El álgebra lineal se utiliza en criptografía y seguridad de la información para desarrollar algoritmos de cifrado y descifrado, así como para analizar la seguridad de sistemas criptográficos.
- Optimización y programación lineal: El álgebra lineal se utiliza en problemas de optimización y programación lineal para encontrar soluciones óptimas a sistemas de ecuaciones lineales sujetas a restricciones.
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La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 2 simples estándares:
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