Curso online master inteligencia artificial ceupe

Este programa está diseñado e impartido por nuestra institución educativa (CEUPE), tiene como objetivo esencial lograr en sus estudiantes una formación de alto valor profesional en el campo de la inteligencia artificial. Ello, a través del desarrollo de un cúmulo competitivo de habilidades con aplicabilidad en el sector empresarial. Este programa, elaborado por profesores especializados en el área de la IA, y cuyo sector es al que se dedican actualmente, es dictado bajo un enfoque teórico-práctico. Esto, para conseguir un proceso de enseñanza y aprendizaje más efectivo. El contenido de nuestro máster se encuentra en constante actualización, garantizando de esta manera una formación capaz de responder a las necesidades actuales del mercado laboral.

- Entender los fundamentos de la inteligencia artificial. - Comprender y aplicar efectivamente modelos de inteligencia artificial. - Entender lo que se requiere para el despliegue exitoso de soluciones de IA. - Implementar y desplegar proyectos de IA en infraestructuras de nube, haciendo uso de desarrollos propios o mediante APIs de proveedores cloud. - Estudiar ramas elementales de la IA como el Machine Learning, la Visión Artificial y el Procesamiento de Lenguaje Natural. - Detectar las nuevas necesidades por industria y brindarles solución a través del uso de la IA. - Reinventar los modelos IT (Information Technology o Tecnología de la Información) tradicionales. - Solucionar problemas a través de la utilización de tecnologías de IA como el Machine Learning, la Visión Artificial o el Procesamiento de Lenguaje Natural. - Planificar proyectos de inteligencia artificial. - Estimar el alcance de un proyecto de inteligencia artificial. - Tomar decisiones en problemas éticos relacionados con la IA.

- Ingeniero en IA. - Consultor de IA. - Experto en ética de IA. - Jefe de proyecto de IA. - Auditor de procesos de IA. - Arquitecto de IA. - Experto en IA como SaaS (Software as a Service). - Especialista en procesamiento de lenguaje natural (PLN). - Especialista de RRHH en la rama de la IA. - Director de IA o Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO). - Consultor tecnológico.

Este estudio dota de un conjunto integral de habilidades y conocimientos para desarrollar, implementar y gestionar sistemas inteligentes. Te prepara para enfrentar los desafíos técnicos y éticos de la IA y para aplicar estas tecnologías en una amplia variedad de contextos profesionales, impulsando la innovación y la eficiencia en las organizaciones y capacita al alumno en: - Fundamentos de la IA: Aprenderás los principios y teorías fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo la historia, las principales metodologías y los conceptos clave. - Aprendizaje Automático (Machine Learning): Desarrollarás competencias en técnicas de aprendizaje automático, como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad, utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y R. - Redes Neuronales y Deep Learning: Te formarás en el diseño y la implementación de redes neuronales profundas, aprendiendo a construir y entrenar modelos complejos para tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis de secuencias. - Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Adquirirás conocimientos sobre técnicas y herramientas para el análisis y la generación de lenguaje natural, aplicando modelos para tareas como la traducción automática, el análisis de sentimientos y los chatbots. - Visión por Computador: Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas de visión por computador, trabajando en problemas como la detección de objetos, el reconocimiento facial y la interpretación de imágenes y vídeos. - Robótica e IA: Desarrollarás habilidades para aplicar la inteligencia artificial en sistemas robóticos, incluyendo la navegación autónoma, la manipulación de objetos y la interacción humano-robot. - Big Data e IA: Te capacitarás en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para extraer conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas. - Ética y Regulación en IA: Conocerás las consideraciones éticas y las regulaciones relacionadas con el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial, asegurando un uso responsable y sostenible de la tecnología. - Ingeniería de Datos y Preprocesamiento: Aprenderás a preparar y limpiar datos, así como a utilizar técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento de los modelos de IA. - Implementación y Despliegue de Modelos de IA: Desarrollarás competencias en la implementación y el despliegue de modelos de IA en entornos de producción, utilizando frameworks y plataformas de IA como TensorFlow, PyTorch y AWS. - Investigación en IA: Te formarás en metodologías de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, contribuyendo al avance del conocimiento mediante proyectos y publicaciones científicas. - Aplicaciones de IA en Diversos Sectores: Aprenderás a aplicar técnicas de inteligencia artificial en diferentes sectores, como la salud, las finanzas, la manufactura, el marketing y la seguridad, identificando oportunidades para mejorar procesos y crear valor.

- Perfiles que quieran especializarse en el ámbito de la inteligencia artificial a través de un máster. - Personas que deseen redireccionar su carrera profesional al campo de la IA. - Profesionales que quieran optar a cargos relacionados con la IA en el sector laboral. - Figuras que busquen elevar su perfil profesional con un programa de postgrado. - Personas que quieran actualizar sus conocimientos para estar al tanto de los últimos avances tecnológicos en el ámbito de la IA. - Emprendedores que deseen conocer los recursos tecnológicos que ofrece la IA, y cuyas herramientas están a su alcance para su respectiva utilización en sus empresas. - Especialistas de RRHH que tengan la intención de implementar tecnologías de IA para mejorar los procesos de captación de talento en sus organizaciones. - Docentes o investigadores de otras áreas que busquen introducirse al área de la inteligencia artificial.