Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA Y STORYTELLING
MÓDULO 2. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS
MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 4. DATA MINING, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MACHINE LEARNING
MÓDULO 5. DESARROLLO DE DEEP LEARNING
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 7. POWER BI
MÓDULO 8. ANALÍTICA WEB
MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
óscar Z
Cádiz
La parte práctica me ha servido de mucho, termino muy satisfecho el master.
álvaro H
Tarragona
Para mi gusto, habría añadido más videos explicativos, pero por lo demás, bastante bien.
Inés D
Cáceres
Lo que más me ha gustado de la formación, además de los conocimientos que he adquirido, es su metodología. He podido ir adaptando sin ningún problema mis horarios.
Paloma B
Alicante
Es un master en big data y data science muy completo, tanto por la teoría que incluye como la parte práctica. Sin duda lo recomiendo.
Fernando G
Madrid
Me ha encantado el master en general, además, me he sentido muy cómodo con los tutores.
Plan de estudios
Titulación de master en big data y data science online
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Master en Big Data y Data Science Online
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¿Por qué estudiar el Master en Big Data y Data Science? ¿Por qué es importante la ciencia de datos?
El concepto big data hace referencia a una gran cantidad de datos de tamaño y complejos, procedentes de diferentes y diversas fuentes de informaciones y de datos. Esta agrupación de datos presentan un gran volumen que no pueden procesarse con el proceso de datos convencionales. En la actualidad, el big data ha logrado convertirse en una de las herramientas principales para el almacenamiento de los datos y hacerlos mucho más sencillo y menos costosos. Es importante identificar el valor que este presenta, además, ofrece grandes beneficios para la empresa, ya que se desarrollan nuevos productos de manera eficiente. Es cierto que no está claramente definido la agrupación de datos que se consideran como big data, con el paso del tiempo y los aveces tecnológicos se van modificando.
Los macrodatos resultan una de las armas más poderosas para las empresas, de hecho, suelen brindar respuestas a las preguntas, dándole un apoyo y una base. La relevancia del big data no radica en la cuantía de datos que se dispone, sino qué es lo que se hace con esos datos, de manera que contribuyan al funcionamiento óptimo de la empresa. Son muchas las empresas que demandan este tipo de profesionales en sus empresas para la toma de las decisiones de manera más rápida, sin mostrar complejidad y de manera eficiente. Asimismo, pueden evitar situaciones complejas que afecten a la imagen de la entidad o que disminuyan los beneficios de la empresa.
Muchas empresas han tomado concienciación de la importancia que tiene identificar las nuevas oportunidades gracias a los análisis de datos, estos desembocan en la proyección de mercados muchos más inteligentes y un incremento de los beneficios de la empresa. El big data presenta aplicaciones amplias y las entidades deben aprovecharlas de manera que se incrementa la innovación en sel mercado. Los datos que tienen las empresas siempre están ahí, pero si no se examinan ni se emplean se desperdician. Los datos son una de las claves para el incremento de la competitividad y el aumento de la empresa.
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El auge que tienen los datos en la actualidad es uno de los grandes retos a los que se enfrentan día a día las entidades y organizaciones, no existen muchos perfiles profesionalizados en esta tecnología, por tanto, es una de las mejores formaciones para acceder al mercado laboral, ya que es un puesto laboral con una gran demanda por parte de las entidades y organizaciones. Gracias a estos datos podemos extraer información para la toma de las decisiones o el incremento de la productividad.
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