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Temario

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

MÓDULO 3. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 4. DATA MINING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 6. DATA VISUALIZATION

MÓDULO 7. POWER BI

MÓDULO 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

MÓDULO 9. ANALÍTICA WEB

MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MASTER

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Lorena J. A

Málaga

El Master Business Intelligence me ha sorprendido gratamente por sus contenidos. Gracias a este master he aprendido desde técnicas de análisis de datos e inteligencia de negocio necesarias para la toma de decisiones hasta herramientas de analítica web. Es un Master muy interesante con un temario muy currado.

4

Pablo L.i

Burgos

Mediante este Master en Business Intelligence y Big Data, he podido definir mi profesión en tecnologías de análisis y procesamiento de datos tras finalizar mi carrera universitaria. Estoy muy satisfecho con la formación y con mi desempeño en esta. Lo recomiendo sin duda.

4

Josué M.f

Lugo

Todo el proceso de aprendizaje ha sido muy llevadero y fructífero en este Master en Business Intelligence y Big Data, es cierto que algunas cosas se me resistieron como por ejemplo realizar una programación estadística básica en Python y R, pero gracias a mi tutor he podido afrontar todas las adversidades y aprender todo lo especificado en el temario.

4

Luis C.c

ávila

El Master Business Intelligence me ha resultado muy bueno. El temario es interesante y diverso, te enseña a manejar la analítica web para Big Data mediante Google Analytics, además de aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación en la actualidad. El Master en Big Data lo recomiendo por su acertado temario.

4

Silvia S.l

Soria

Estoy feliz de haber cursado el Master Business Intelligence con Euroinnova. Voy a poder optar a un puesto de trabajo en mi ciudad gracias a este master. He aprendido a gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos, entre muchas otras cosas. El Master Business Intelligence y Big Data presenta un temario de última actualidad para principiantes en el sector y los lleva a profesionales en el mundo del Big Data.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El objetivo de cualquier empresa es ser referente en su sector y poder diferenciarse del resto de competidores. Para lograr este objetivo, el Big Data y el Business Intelligence son elementos clave. Gracias a este Master de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data aprenderás los aspectos fundamentales de estas tecnologías, logrando analizar datos de multitud de fuentes que te permitan tomar decisiones estratégicas de manera rápida y eficiente. Utilizarás herramientas como Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI o Google Analytics y lenguajes de programación como Python y R para analizar y visualizar información. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

Objetivos
- Entender por qué el Big Data y el Business Intelligence son clave para la transformación digital de una empresa. - Saber cuál es el papel del Big Data como fuente de información para la toma de decisiones estratégicas. - Aplicar las principales técnicas de Data mining y análisis de datos. - Utilizar herramientas como Hadoop, Weka, MongoDB o MySQL para almacenar, gestionar y analizar datos. - Programar en los lenguajes Python y R orientados al análisis y visualización de datos. - Aprender cómo crear visualizaciones de datos profesionales con Tableau, Qlikview o PowerBI. - Analizar datos web relevantes mediante el uso de Google Analytics.
Salidas profesionales
Cualquier empresa busca diferenciarse del resto de competidores y obtener una ventaja competitiva sacando decisiones estratégicas basada en un gran análisis de datos. Gracias a este Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data optarás a puestos como Analista de datos, Experto en Inteligencia de Negocio, Big Data Engineer, Visual Analyst o Data Scientist.
Para qué te prepara
Gracias a este Master de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data aprenderás los aspectos fundamentales de estas tecnologías, logrando analizar datos de multitud de fuentes que te permitan tomar decisiones estratégicas de manera rápida y eficiente. Utilizarás herramientas como Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI o Google Analytics y lenguajes de programación como Python y R para analizar y visualizar información.

A quién va dirigido
Este Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos, sobre todo perfiles informáticos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster transformación digital y data analytics

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Transformación Digital y Data Analytics con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMINESEM
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Máster Transformación Digital y Data Analytics

¿Qué rol juegan data y analytics en la transformación digital?

Big Data podemos definirlo como un concepto que hace referencia a la recopilación de las informaciones y de los datos, tanto los datos estructurados como los datos no estructurados. No obstante, lo importante no es la cuantía de datos, sino lo que importa es cómo las entidades gestionan estas informaciones o datos.

Big Data se refiere a las anexiones y agrupaciones de datos de tamaño, complejidad y velocidad que hacen complejo la captura, la gestión, fase o el examen de las tecnologías y de las herramientas tradicionales.

Big Data Supone una de las herramientas más útiles para las empresas, por lo que proporcionan respuestas a miles de preguntas que se plantean las compañías. En otras palabras, supone un punto a la hora de la toma decisiones de la empresa. Se cuentan con grandes informaciones, los datos pueden ser dispuestos de manera que la empresa considere óptima.

Data Analytics se basa en un proceso basado en la investigación y en el cambio de datos con la meta de analizarlos, sacar información y conseguir una serie de conclusiones que sirvan a la empresa para la coma de las decisiones. Gracias a estas plataformas les permite convertir los datos en información valiosa, para la mejora de la eficiencia y generar una mayor productividad. 

Conoce más sobre la transformación digital y alza tu carrera como un auténtico profesional dentro de este sector

Máster Online Transformación Digital y Data Analytics

Ventajas de aplicar Big Data 

  • Disminución de los costos. En este caso, hablamos de las grandes tecnologías de los datos y brindan ventajas a la hora de los costes y del almacenaje de los datos y de las informaciones. Asimismo, se identifican formas eficientes para los negocios.
  • Más veloz, favorece a la toma de decisiones. Gracias a la velocidad y a los exámenes de la memoria, se combinan e intercambian capacidades de análisis de las fuentes de datos, empresas que pueden examinar las informaciones de manera inmediata y tomar decisiones según lo aprendido.
  • Productos y servicios. Gracias a la capacidad de tasar las necesidades de los clientes y la satisfacción, concedemos a los clientes lo que quieren. Con esta analítica, las empresas crean nuevos productos de satisfacción de los clientes.
  • Ayuda a detectar fraudes y anomalías de datos erróneos.

MÁSTER TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DATA ANALYTICS

Conoce las claves de la transformación digital de la mano de la escuela líder en formación online

¿Qué se hace en transformación digital?

La transformación digital de las empresas viene de la mano de los avances tecnológicos de las últimas décadas. Es el proceso mediante el cual, una empresa adapta sus diferentes formas de trabajo para llegar de una forma más eficiente a la sociedad. Los mayores avances se hacen en el campo de la comunicación, tanto dentro de la empresa como hacia fuera. Las relaciones con los diferentes grupos de interés de la empresa se adaptan a la era digital. 

Los cambios que se producen en los procesos de transformación digital del modelo de negocio, trabajan encaminados y de la mano a la transformación global. Implica reformas estructurales de gran profundidad que atañen a cada aspecto de la compañía. Se trata de un cambio radical desde le modelo de negocio tradicional a la globalización de la actualidad. 

El objetivo principal de este tipo de procesos, es la mejora de la productividad global de la empresa mediante la redefinición y adaptación a los avances tecnológicos. Por otro lado, se presentan una serie de beneficios que acompañan los procesos de transformación digital:

  • Aumento del volumen de negocio, estabilidad y productividad de la empresa en general.
  • Simplificación de procesos, tareas, transacciones y procesos. 
  • Mejor atención y personalización para los clientes.
  • Mayor satisfacción por parte de los consumidores.
  • Ahorro de costes.
  • Agilidad de respuesta a los problemas.
  • Simplificación y agilización de los procesos y tareas de los trabajadores.
  • Permite el teletrabajo o trabajo deslocalizado.
  • Ofrece oportunidades de negocio y acceso a nuevos nichos de mercado.
  • Facilita las sinergias dentro de la empresa.
  • Mejora de la seguridad y el control de los procesos.
  • Mejor adaptación a los cambios del entorno y la evolución constante. 

¿Qué hace un especialista en transformación digital?

Se trata de una tarea específica que requiere de esfuerzo y recursos por parte de la empresa, tanto económicos como con respecto a tiempo y personal. Este tipo de procesos deben de ser trabajados por la empresa en conjunto, de forma que todos trabajen por el mismo objetivo final. Los pasos estandarizados serían:

  1. Analizar el mercado. Estudio completo del sector, la competencia, los clientes, proveedores, etc. 
  2. Reorientar el modelo de negocio. Se trata de deconstruir el sistema de trabajo de la empresa.
  3. Generar ideas e investigar. Conocer tecnologías, trabajar propuestas ...
  4. Crear un equipo de trabajo concreto. Formar a los trabajadores para especializarlos en el proceso. 
  5. Crear e implementar una estrategia de marketing digital.
  6. Trabajar las relaciones con los clientes con una buena base de datos o CRM.
  7. Digitalizar y automatizar los procesos y tareas. 
  8. Formar a los trabajadores para adaptarlos a las nuevas tareas. 
  9. Hacerse ver y conocer en el mercado.

Solicita información cuanto antes en la web de Euroinnova sobre el Máster Transformación Digital y Data Analytics 

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