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Temario

MÓDULO 1: CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y DEVOPS

MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DEVOPS

MÓDULO 3: EDGE COMPUTING

MÓDULO 4: 5G MOBILE EDGE COMPUTING (MEC) & FOG COMPUTING

MÓDULO 5: EDGE COMPUTING TRAINING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 6: TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 7: CURSO SMART BUILDINGS & SMART CITIES

MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 9: PFM- MASTER EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el Cloud Computing la transmisión y procesamiento de datos se realiza íntegramente en la nube. El Edge Computing pretende que los datos producidos por los dispositivos que transmiten la información se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de transmitirlos por la nube. Esto permite un tratamiento de los datos mucho más veloz, una necesidad real para muchas industrias como la financiera. INESEM Business School ofrece el Master de Edge Computing e IOT como una formación muy completa, con un claustro docente especializado, contenidos actualizados y un campus virtual para que puedas desarrollar tu formación al ritmo que mejor consideres.

Objetivos
Conocer las principales diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing Que el alumno sea capaz de utilizar eficazmente herramientas Devops Conocer el funcionamiento y casos de uso del Edge Computing y Mobile Edge Computing Analizar la relación entre el IOT y el Edge Computing Comprender la importancia de la ciberseguridad en el IOT y el Edge Computing
Salidas profesionales
El Master en Edge Computing e IOT te capacita para que puedas ejercer profesionalmente en equipos de trabajo de Internet of Things, en programación, experto en ciberseguridad, liderando proyectos de transición de cloud computing hacia edge computing, entre otros.
Para qué te prepara
El Edge Computing puede servir como una gran oportunidad en la optimización de procesos frente al tratamiento de datos en la nube, reduciendo latencias, con un menor consumo de ancho de banda, un acceso a la información más inmediato y en entornos mucho menos vulnerables, más seguros. Este Máster te prepara en estos conceptos para que obtengas un conocimiento completo sobre el Edge Computing y el Internet de las Cosas

A quién va dirigido
El Curso de Edge Computing e IOT va dirigido a profesionales, graduados universitarios y estudiantes del sector informático, sistemas y redes, telecomunicaciones y relacionados, así como a cualquier profesional involucrado en el tratamiento de datos y que quiera ampliar conocimientos con el Edge Computing

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master edge computing

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT) con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Jefferson Paul Mera Conza

Docente de la facultad de nuevas tecnologías

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Metodología MyLxp

Master Edge Computing

Los datos son considerados el motor de Internet de las cosas o conocido por sus siglas IoT. El almacenado, enviado y tratado de los grandes volúmenes de datos deja a las organizaciones tener un comportamiento más propio y brillante, actuando de manera veloz y escogiendo mejores decisiones para la empresa.

No obstante, trasladar todos esos datos a canales o redes convenciones online tiene riesgo de producir latencia, es decir, que haya retardo a la hora de modificar los datos. Podemos observar que el Edge Computing está cambiando estos últimos años, sobre todo en relación con la necesidad en transformación de aproximar la mayoría de los dispositivos de IoT para disminuir ese retardo de traslado de datos y mejorar la eficacia de cara a la empresa.

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Master edge computing

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Conoce el Edge Computing

Podemos considerar el Edge Computing como una edificación de tecnología de la información repartida en la cual los datos son tratados en un lugar apartado en internet, lo más próximo posible al código de la fuente.

A día de hoy, podemos coger un gran volumen de datos de manera habitual. Tienen su origen de otros dispositivos y aparatos relacionados con el IoT que trabajan en locaciones poco comunes y en tiempo real.

Edge Computing vs Cloud computing

  • Edge Computing: esta técnica no posee dependencia de los sitios donde se almacenan datos. Acerca el computado a un código de fuente de datos para disminuir las distancias, dando sus recursos lo más velozmente posible mediante mecanismos fáciles de uso.
  • Cloud Computing: esta técnica de computado en la nube se centra en una red de servidores remotos que sirve para guardar y emplear datos. Puede administrar datos a distintas localizaciones de manera simultánea. Asimismo, no se ve necesitada de infraestructura, por lo que no requiere de inversiones.

¿Por qué estudiar las capacidades clave del Edge Computing con Euroinnva?

Separadamente de las distintas modalidades que presenta el Edge Computing, compruebe antes de buscar una solución para la consecución de objetivos.

  • Control en la entrega de software

Bajar el número de administradores que pueden estorbar, ahorrar en costes y añadir el software siempre que sea requerido.

  • Explotar la oportunidad de la tecnología de código abierto

Búsqueda de una solución que promueva la capacidad de desarrollo e innovación y que permita controlar la variedad de grupos y mecanismos.

  • Tratar los inconvenientes de manera correcta

Hay que saber que los montantes de trabajo correctos abarcan la máquina adecuada. Hay que comprobar de que se hace de la manera más fácil posible para el bien de la empresa.

  • Contar con alguna persona de confianza que sepa moverse en el área/sector.

Buscar y seleccionar un proveedor que te ofrezca todo tipo de productos y servicios para agrandar el rendimiento y aumentar la seguridad. También preguntar por otros tipos de servicios que ofrezca este proveedor que aumenten la productividad.

 

¿Qué voy a aprender cursando este Master Edge Computing con Euroinnova?

Entrando en nuestra página web Euroinnova podrás ver más información sobre nuestros cursos y podrás ver más información sobre todos nuestros servicios y ventajas, pero también podrás dejarnos tus datos de contacto para solicitar una llamada nuestra o un correo electrónico en el que te ofrezcamos la información que tú necesites ver.

La metodología de formación online te ofrece total flexibilidad y libertad para planificar tu estudio, así como adaptar la formación a la especialización de formación online y el uso del aula virtual con la que accederás a estas necesidades y exigencias de cada momento.

Así, cualquier interesado en formarse en este curso podrá compaginar su estudio con cualquier otra actividad y/o responsabilidad, ya sea dentro del ámbito personal o profesional, ya que el campus virtual online te permite establecer con total libertad y flexibilidad tu propio ritmo de estudio, teniendo acceso al contenido del curso las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Impulsa tu carrera con el Master Edge Computing y recibe tu titulación con 60 créditos ECTS expedidos por la Universidad Católica de Murcia

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