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Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El análisis y explotación de los datos es en la actualidad un reto necesario en la mayoría de las empresas. Cada vez hay más competencia entre empresas y la necesidad de analizar datos masivos mediante técnicas eficaces, fiables y rápidas, hacen imprescindible el uso de la ciencia de datos. Serás capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa, Es aquí donde nace una oportunidad de diferenciación para las empresas con el análisis de la información generada mediante los profesionales de Data Analyst y Data Scientist. Con este Máster de Data Science podrás ampliar tus conocimientos en un sector cada más demandado en el mercado laboral actual.

Objetivos
- Conocer las últimas técnicas de Data Science y Data Mining - Crear tur propios algoritmos para generar estadísticas. - Manejar Bases de datos tanto relacionales como NoSQL. - Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto.
Salidas profesionales
Si decides hacer el Máster en Ciencia de Datos estarás asumiendo la gran importancia que tu perfil profesional cobrará en el panorama laboral. Como cualquier experto en el marco digital serás muy cotizado para cubrir puestos tan específicos como el de Analista de Datos, Data Sciencist, Consultor de Proyectos Bi
Para qué te prepara
Aprenderás cómo aprovechar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúa con una empresa, dominar las técnicas y herramientas más punteras y que el lenguaje de programación. Con el Máster en Ciencia de Datos serás capaz de, no solo esto, sino también de gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de Data Mining y manejando cuadros de mandos.

A quién va dirigido
Este Máster en Ciencia de Datos está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación. También está orientado para todo aquel cuya labor esté relacionada con el sector de las TICs.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de máster de formación permanente en ciencia de datos

Doble Titulación:

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Titulación Universitaria de Master de Formación Permanente en Ciencia de Datos con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UDAVINCIUCAM
UDAVINCI_DIPLOMAUCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos

Avanza con éxito en Ciencia de Datos con nuestra Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 + Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos

En la actualidad, el empleo de las nuevas tecnologías y de internet genera y produce infinitos datos e informaciones que las empresas necesitan traducir y extraer para poner en valor y llevar a cabo las prácticas pertinentes en la productividad de la empresa. Los ingenieros de datos, analistas o científicos de datos son uno de los perfiles más demandados por parte de las empresas, especializados en la ciencia de datos. La ciencia de los datos tiene que ver con una serie de aspectos y de procesos de las informaciones desde que estos se extraen, se modifican y se traducen para contestar a las preguntas que se realiza la empresa. Los profesionales de esta rama se encargan de extraer y traducir estos datos de manera que sirvan a la empresa para la aplicación de estrategias y medidas que generen un mayor crecimiento de la misma.

Los profesionales especializados en esta rama llevan a cabo una visión de estrategias y capacidades; además, son uno de los perfiles labores más demandados por parte de las organizaciones, sobre todo, en lo que respecta en altos puestos y en el desarrollo de proyectos. Las empresas trabajan con millones de datos, por ello, es importante analizarlos y encontrar las guías y las estructuras para la toma de decisiones dentro de la empresa. Por último, hay que tener en cuenta una serie de parámetros  y de doctrinas para un óptimo desarrollo de esta actividad. La ciencia de los datos construye y produce los modelos y guías de machine learning y facilita a las compañías y a las organizaciones recopilar conocimientos y exámenes en las cantidades de datos. 

En análisis y la extracción de los datos es una de las actividades casi obligatorias dentro de las empresas para asegurar su éxito y su perdurabilidad en el mercado, por ello, demandan profesionales que posean conocimientos en análisis de datos aplicando las medidas eficaces y fiables. Con el Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás más aspectos sobre los lenguajes en la programación, así como la aplicación de técnicas y métodos. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN CIENCIA DE DATOS

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La ciencia de los datos permite a las empresas recopilar y obtener soluciones a las adversidades, así como el análisis del mercado, las empresas competidoras o qué buscan los consumidores. Los profesionales especializados en la ciencia de los datos deben poseer conocimientos acerca de las matemáticas y de la estadística, así como el dominio de los lenguajes de la programación y saber qué hacer con esos datos y cómo contribuyen a la actividad de la empresa. 

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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Sonora, Guadalajara, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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