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Temario

MÓDULO 1. ASESOR DE BANCA Y GESTIÓN DE INVERSIONES

MÓDULO 2. OPERACIONES Y PRODUCTOS FINANCIEROS

MÓDULO 3. MERCADO DE CAPITALES Y MONETARIO

MÓDULO 4. EL RIESGO BANCARIO Y LA NORMATIVA APLICABLE

MÓDULO 5. LAS EMPRESAS FINTECH Y LA EVOLUCIÓN DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS

MÓDULO 6. BIG DATA INTRODUCTION

MÓDULO 7. DATA SCIENCE

MÓDULO 8. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. BLOCKCHAIN

MÓDULO 9. BLOCKCHAIN EN LOS SECTORES INDUSTRIALES

MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la necesidad por parte del sector financiero de llevar una buena gestión del negocio, la recogida de datos y el análisis de los mismos hace que sean una pieza esencial en el desarrollo eficaz de sus actividades. Por lo tanto este sector requiere de profesionales capaces de recopilar y analizar eficazmente la información de la que se dispone para mejorar aspectos tales como la seguridad de las transacciones, riesgos de fraude o nuevos segmentos de negocio. Con el Máster en Data Science en Finanzas de INESEM desarrollarás las estrategias de las entidades utilizando información primordial para la correcta toma de decisiones, obtenida a través del correcto procesamiento y análisis de los datos, mejorando de esta manera el correcto cumplimiento de objetivos en la entidad.

Objetivos
- Aprender los elementos que integran el mercado financiero e instituciones bancarias. - Desarrollar los productos bancarios y su aplicación. - Conocer las empresas fintech y la evolución de las tecnologías en las entidades financieras. - Mejorarás la toma de decisiones a través de las técnicas aplicadas al Data Science y Big Data. - Desarrollo del concepto de blockchain y su aplicación en los diferentes sectores.
Salidas profesionales
Con el Máster en Data Science para Finanzas lograras el conocimiento necesario para desarrollar tu labor profesional como consultor y analista en el ámbito Data Science y Big Data en empresas financieras, analista de riesgos en entidades de crédito, miembro del departamento de marketing o en áreas técnicas de empresas que requieran una visión global del negocio.
Para qué te prepara
Con el Máster en Data Science para Finanzas lograrás la formación necesaria que te ayudará a conocer el funcionamiento de las entidades que integran el sistema financiero y a desarrollar de forma eficaz las técnicas y métodos de aplicación del Big Data y del Data Science en su actividad normal de negocio, logrando las habilidades necesarias para satisfacer la demanda generada, a través de nuevas formas de valoración como el Credit Scoring.

A quién va dirigido
El Máster en Data Science para Finanzas se dirige tanto a graduados en ADE, o FICO, como a profesionales que deseen una especialización sobre los elementos que integran las diferentes instituciones y en los mecanismos tecnológicos para valorar el fraude y los riesgos a través de la recogida de datos que requieren estas entidades para la correcta evolución de su actividad.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master data science finanzas

Titulación Múltiple:

       
  • Título Propio Máster en Data Science para Finanzas expedido por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
  •     Instituto Europeo de Estudios Empresariales   
  • Título Propio Universitario en Asesor de Banca y Gestión de Inversiones expedido por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS
  •    
  • Título Propio Universitario en Blockchain expedido por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS
Certificado Universidad Antonio de Nebrija

 “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

INESEMNFC
INESEM_DIPLOMANFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Noemí Romero González

Docente de la facultad de derecho

Euroinnova International Online Education
Rocío Gallardo Rosales

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Carmen Cristina Rodríguez Bayo

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Javier Martín Ocete

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Pablo Contreras Cortes

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Marina De Las Angustias Rivas Bastante

Docente de la facultad de derecho

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Master Data Science Finanzas

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Master Data Science Finanzas

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La ciencia de datos o como también se conoce data science se trata de un término que se considera bastante nuevo y se trata del ámbito del conocimiento, el cual se encarga de realizar una búsqueda haciendo uso de todos los datos que se tienen a disposición o que son relevantes de cara a poder extraer conocimientos y que de esta forma pueda ser fácilmente comprendido por todas aquellas personas que se consideran expertos en la materia con un objetivo de capitalizarlo. 

¿En qué consiste la data science?

Este término hace referencia a una disciplina que se encarga de reunir los métodos, así como los procesos científicos, los sistemas o los algoritmos con el fin de poder extraer información partiendo de la base de datos, ya estén estos estructurados o no estén estructurados. Para definirlo de una forma más sencilla, podríamos decir que se trata de una disciplina mediante la que es posible hacer una recopilación de distintas fuentes con el principal objetivo de poder extraer información que sea explotable. Algunas de estas fuentes pueden ser las bases de datos de los clientes, así como las nuevas tecnologías digitales, un claro ejemplo de esto y que ha evolucionado mucho en los últimos años es la aparición de las tecnologías digitales. 

Este tipo de datos pueden ser usados a la hora de hacer una toma de decisiones, puesto que se tiene en cuenta una fuente que son los datos. Uno de los ejemplos que podemos encontrar es que es posible realizar una predicción del comportamiento futuro que van a tener los consumidores, así como poder descubrir los puntos débiles que tiene una empresa, poder realizar una identificación de los puntos fuertes que hay en la competencia. Es por ello por lo que se deben tener en cuenta distintos factores tales como: 

· Análisis de datos 

· Detección del fraude

· Trading algorítmico

· Gestión de datos de clientes 

· Análisis predictivo 

· Toma de decisiones

¿Por qué estudiar el Master Data Science Finanzas con Euroinnova? 

Si eres una persona a la que le interesa el ámbito de las finanzas, o quieres especializarte por el simple hecho de que es un tema que te llama la atención, o si ya eres una persona que se dedica a dicho ámbito y quieres aumentar tus conocimientos para llevarlos a cabo en el mundo laboral, este curso es el adecuado para ti.  

Este curso está enfocado para dotarte de los conocimientos, habilidades, capacidades y competencias necesarias para que puedas desenvolverte en el mundo de la finanzas profesionalmente.  

Si el  Master Data Science Finanzas es algo que realmente te llama la atención y piensas que no dispones de tiempo, ¡no es excusa! Porque el curso es online y te puedes formar desde cualquier lugar, aprovecha el poder estudiar sin necesidad de desplazamiento.  

Si aún no te has convencido, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de nuestro formulario. Anímate y aprovecha las ventajas de la formación Online de Euroinnova. 

Nuestra metodología se basa en el estudio a distancia, desde donde quieras. Gracias a nuestra plataforma propia tendrás todos los ejercicios necesarios para avanzar en la formación. También contarás con un tutor personalizado. Este resolverá todas tus dudas, preguntas y sugerencias en un plazo de 24 a 48 horas, lo que hará que no pierdas tiempo de estudio 

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