Máster en data science online

Máster en Data Science Online

Cuando hablamos de estadística, estamos haciendo referencia a aquella disciplina científica que se caracteriza por sus aspectos formales y deductivos, y que se encarga, principalmente, de estudiar la forma en la que varía la probabilidad, así como las leyes que la rigen. Esta disciplina utiliza una serie de herramientas tanto conceptuales como de muestreo. ¿Te interesa este sector? ¿Quieres formarte en él y seguir profundizando sobre sus aspectos más específicos? ¿Buscas una formación en Data Science? ¿Quieres estudiar de forma cómoda, desde casa y 100% online? Si tu respuesta a estas cuestiones es afirmativa, Euroinnova tiene la formación perfecta para ti. Con este Máster Online en Data Science podrás formarte en temas como la estadística aplicada, la creación de módulos en Phyton, la gestión y procesamiento de datos o el modelo de datos en tres capas.

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Especialízate en estadística

Como ya adelantábamos, la estadística no es más que una disciplina científica que se encarga de obtener, ordenar y analizar un conjunto de datos con el objetivo de conseguir una explicación e incluso predicción de los datos y fenómenos observados. Es decir, es una forma de estudiar, conseguir información y explicar los datos analizados. Cabe destacar que son muchas las personas que piensan que esta es una rama de la estadística, sin embargo, esa no lo es, más bien hace uso de ciertas herramientas de las matemáticas, al igual que hacen otras disciplinas como la ingeniería o la física. Además, esta tiene como gran característica su transversalidad, ya que puede ser empleada en disciplinas como la biología, la física, la economía, etc.

La estadística es incluso considerada una disciplina esencial en la vida diaria, y esto no es más que porque nos ayuda a entender lo que nos rodea, ayudándonos a mejorar en la toma de decisiones empleando datos e información fundamentada. Si te preguntas cuál es realmente su utilidad, podemos decir que esta sirve principalmente para aspectos como la obtención de datos, su interpretación y descripción, conocer cuál es el comportamiento de dichos datos, la toma de decisiones basada en información objetiva o la predicción del futuro gracias a las tendencias observadas de estos datos.

Para terminar, y como podrás profundizar con este Máster Online de Euroinnova, los principales elementos que componen la estadística son la población, la muestra, los parámetros, el experimento y la variable. Además, existen dos tipos principales de estadística, como son la estadística descriptiva y la estadística diferencial.

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Cuando hablamos de data science estamos haciendo referencia aquella disciplina de las ciencias que se encarga de analizar grandes volúmenes de datos con el objetivo de conseguir la información necesaria para comprender la realidad que nos rodea. Para conseguir toda esta información, el data science utiliza herramientas propias de las matemáticas, estadística o informática.

Es normal creer que este concepto y el de Big Data son lo mismo, sin embargo, este cuenta con una serie de diferencias. El Big Data se trata de un gran número de datos. Este término también se caracteriza por lo que conocemos como las 5V, aunque no hay un consenso de cuantas V son las que caracterizan a este concepto, ya que muchos incluyen hasta 7. Sin embargo, las más reconocidas son el Volumen (gran cantidad de datos difícil de almacenar), la Variedad (diferentes tipos de datos), Velocidad (procesamiento rápido de los datos), Veracidad (fiabilidad de estos datos) y Valor (la información almacenada es de gran relevancia). Otras personas también incluyen las características de Visualización y Variabilidad. De esta forma, el Data Science es el encargado de analizar y estudiar este Big Data.

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