Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL
MÓDULO 2. BIG DATA PARA INGENIERÍAS
MÓDULO 3. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS
MÓDULO 4. CÁLCULO NUMÉRICO PARA COMPUTACIÓN EN CIENCIA E INGENIERÍA
MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
MÓDULO 8. DESARROLLO DE DEEP LEARNING
MÓDULO 9. PROYECTO FINAL DE MÁSTER
Plan de estudios
Titulación de máster online en data engineering
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Máster Online en Data Engineering
Estudia ahora todo sobre la ingeniería de datos y logra dar un impulso a tu carrera laboral. Especialízate cuanto antes en nuestro Máster Online en Data Engineering y disfruta de una formación de calidad junto a Euroinnova International Online Education. Adquiere todos estos conocimientos desde casa gracias a la metodología 100% online.
Euroinnova International Online Education te va a permitir estudiar big data así como el análisis y procesamiento de estos datos, también aumentarás tus habilidades en el ámbito del cálculo numérico o utilizarás las herramientas como Python o R para realizar estas actividades de análisis. Esto es posible con matriculándote en el Máster Online en Data Engineering.
Conoce la actuación de los ingenieros de datos
La ingeniería de datos se ha convertido en una de las especializaciones que más se demanda desde las empresas en el ámbito del Big Data, es colocada como una de las 15 ocupaciones emergentes que más ha destacado en los últimos años. El ingeniero de datos es un profesional especializado en la recogida, almacenamiento, transformación, gestión y análisis de todos los datos que tienen una incidencia directa con la organización para la que trabaja. Este especialista se encarga de configurar la infraestructura tecnológica que se utiliza para realizar estas actividades, la cuál, es compleja debido a la gran cantidad de datos con la que deben de trabajar.
Estos profesionales tienen como finalidad preparar los datos para que los especialistas en big data como los data analysts y los data scientists sean capaces de realizar sus actividades de forma eficaz y precisa. Estos Data Engineers deberá de diseñar, crear y mantener la estructura y arquitectura de las bases de datos, así como los procedimientos que llevan a cabo y los sistemas encargados de realizarlos. Tras realizar la actividad de preparación, estoos profesionales que hemos mencionado anteriormente serán capaces de realizar su actividad de manera continua, eficaz y segura.
¿Cuáles son las principales funciones del profesional en Ingeniería de Datos?
Estos profesionales deberán de realizar muchos procedimientos, a estos procesos suelen denominarse como ETL, es decir, Extract, Transform y Load, pudiendo así depurar los datos y agruparlos para que las personas encargadas de trabajar con ellos se los encuentren normalizados y estructurados. Sin la figura del data engineer, la actividad del análisis de datos y de los científicos de datos será mucho menos precisa y eficaz, en muchas ocasiones, siendo casi imposible realizar esta actividad.
Conocer las funciones del profesional en la ingeniería de datos es esencial para comprender las materias que van a ser estudiadas a lo largo de esta formación. Es por ello que desde Euroinnova International Online Education vamos a ofrecerte una pequeña introducción a las funciones que llevan a cabo:
- Extracción, es el primer procedimiento del ETL, para ello se deberán de consultar los registros de información en diferetes localizaciones, así como realizar una investigación sobre la fuente de incorporación de nuevos datos, determinando si esta actividad se realiza de manera adecuada. También deberá de identificarse el formato que siguen los datos, normalizándolo e integrando variables diversas. Toda esta información recogida queda almacenada de forma bruta para que pueda trabajarse con ella en el futuro.
- Transformación, durante esta fase de trabajo el profesional en la ingeniería de datos deberá de coordinar las actividades de depuración, eliminando todos aquellos datos que se encuentren duplicados, que tengan algún tipo de error o que no puedan ser utilizados. Gracias a esta actividad de transformaciónción conseguimos un conjunto homogéneo.
- Carga, finalmente, este profesional deberá de realizar una carga de los datos en el lugar de destino, esto puede ser una base de datos, un servidor propio de la compañia o en una cloud. La exportación de forma eficaz dará por finalizada esta etapa en el trabajo con big data, por lo que la labor de este profesional será completada. Hay que tener en cuenta ciertos aspectos durante la etapa final de carga, ejemplo de ello puede ser el cuidado de la seguridad para salvar a los datos de ciberataques y limitar el acceso a ellos a través de control de acceso.
¿Por qué estudiar el siguiente Máster en Data Engineering Online?
Son muchas las razones por las que realizar esta formación, aprenderás todo sobre esta materia, disfrutarás de un contenido completo, de calidad y especializado, al mismo tiempo que este se imparte de manera totalmente online gracias a la metodología que pone a tu disposición Euroinnova.
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