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Temario

MÓDULO 1. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

MÓDULO 2. BIG DATA PARA INGENIERÍAS

MÓDULO 3. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 4. CÁLCULO NUMÉRICO PARA COMPUTACIÓN EN CIENCIA E INGENIERÍA

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

MÓDULO 8. DESARROLLO DE DEEP LEARNING

MÓDULO 9. PROYECTO FINAL DE MÁSTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Máster en Data Engineering es una disciplina altamente relevante en el contexto actual, donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. El estado del arte en este campo muestra la importancia de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva para obtener información valiosa. El Data Engineering abarca conocimientos y técnicas especializadas en el diseño, implementación y mantenimiento de infraestructuras de datos, así como en el procesamiento y transformación de datos a gran escala. Con el auge de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos, el Máster en Data Engineering se presenta como una oportunidad para formarse en una disciplina con gran demanda en el mercado laboral.

Objetivos
- Repasar los principios de la computación. - Abordar el Big Data desde la óptica de la ingeniería. - Estudiar el Data Science en sus fundamentos de almacenamiento, análisis y procesamiento de Datos. - Mejorar las habilidades relacionadas con el cálculo numérico en ingeniería - Emplear las herramientas de Python y R para el procesamiento, análisis y estudio de los Datos. - Ahondar en los campos del Machine Learning y el Deep Learning. - Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.
Salidas profesionales
El Máster en Data Engineering te proporciona una amplia gama de salidas laborales en un mercado en constante crecimiento. Podrás trabajar como Data Engineer en empresas de diferentes sectores, donde serás responsable de diseñar y construir infraestructuras de datos, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, y garantizar la integridad y calidad de los datos.
Para qué te prepara
El Máster en Data Engineering te prepara para afrontar los retos y desafíos de la gestión y procesamiento de datos a gran escala. Al finalizar el programa, estarás preparado para afrontar desafiantes proyectos de Data Engineering en diversos sectores y serás un profesional altamente demandado en el mercado laboral. Desarrollarás las habilidades necesarias para diseñar, implementar y optimizar soluciones de Data Engineering.

A quién va dirigido
El Máster en Data Engineering está dirigido a profesionales del ámbito de la informática, ingeniería o disciplinas relacionadas que deseen especializarse en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos. También es adecuado para aquellos que trabajan en roles relacionados con el análisis de datos, la inteligencia artificial o la automatización.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster online en data engineering

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Data Engineering con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Máster Online en Data Engineering 

Estudia ahora todo sobre la ingeniería de datos y logra dar un impulso a tu carrera laboral. Especialízate cuanto antes en nuestro Máster Online en Data Engineering y disfruta de una formación de calidad junto a Euroinnova International Online Education. Adquiere todos estos conocimientos desde casa gracias a la metodología 100% online. 

Euroinnova International Online Education te va a permitir estudiar big data así como el análisis y procesamiento de estos datos, también aumentarás tus habilidades en el ámbito del cálculo numérico o utilizarás las herramientas como Python o R para realizar estas actividades de análisis. Esto es posible con matriculándote en el Máster Online en Data Engineering

MÁSTER ONLINE EN DATA ENGINEERING

Conoce la actuación de los ingenieros de datos 

La ingeniería de datos se ha convertido en una de las especializaciones que más se demanda desde las empresas en el ámbito del Big Data, es colocada como una de las 15 ocupaciones emergentes que más ha destacado en los últimos años. El ingeniero de datos es un profesional especializado en la recogida, almacenamiento, transformación, gestión y análisis de todos los datos que tienen una incidencia directa con la organización para la que trabaja. Este especialista se encarga de configurar la infraestructura tecnológica que se utiliza para realizar estas actividades, la cuál, es compleja debido a la gran cantidad de datos con la que deben de trabajar. 

Estos profesionales tienen como finalidad preparar los datos para que los especialistas en big data como los data analysts y los data scientists sean capaces de realizar sus actividades de forma eficaz y precisa. Estos Data Engineers deberá de diseñar, crear y mantener la estructura y arquitectura de las bases de datos, así como los procedimientos que llevan a cabo y los sistemas encargados de realizarlos. Tras realizar la actividad de preparación, estoos profesionales que hemos mencionado anteriormente serán capaces de realizar su actividad de manera continua, eficaz y segura

¿Cuáles son las principales funciones del profesional en Ingeniería de Datos?

Estos profesionales deberán de realizar muchos procedimientos, a estos procesos suelen denominarse como ETL, es decir, Extract, Transform y Load, pudiendo así depurar los datos y agruparlos para que las personas encargadas de trabajar con ellos se los encuentren normalizados y estructurados. Sin la figura del data engineer, la actividad del análisis de datos y de los científicos de datos será mucho menos precisa y eficaz, en muchas ocasiones, siendo casi imposible realizar esta actividad. 

Conocer las funciones del profesional en la ingeniería de datos es esencial para comprender las materias que van a ser estudiadas a lo largo de esta formación. Es por ello que desde Euroinnova International Online Education vamos a ofrecerte una pequeña introducción a las funciones que llevan a cabo:

  • Extracción, es el primer procedimiento del ETL, para ello se deberán de consultar los registros de información en diferetes localizaciones, así como realizar una investigación sobre la fuente de incorporación de nuevos datos, determinando si esta actividad se realiza de manera adecuada. También deberá de identificarse el formato que siguen los datos, normalizándolo e integrando variables diversas. Toda esta información recogida queda almacenada de forma bruta para que pueda trabajarse con ella en el futuro. 
  • Transformación, durante esta fase de trabajo el profesional en la ingeniería de datos deberá de coordinar las actividades de depuración, eliminando todos aquellos datos que se encuentren duplicados, que tengan algún tipo de error o que no puedan ser utilizados. Gracias a esta actividad de transformaciónción conseguimos un conjunto homogéneo. 
  • Carga, finalmente, este profesional deberá de realizar una carga de los datos en el lugar de destino, esto puede ser una base de datos, un servidor propio de la compañia o en una cloud. La exportación de forma eficaz dará por finalizada esta etapa en el trabajo con big data, por lo que la labor de este profesional será completada. Hay que tener en cuenta ciertos aspectos durante la etapa final de carga, ejemplo de ello puede ser el cuidado de la seguridad para salvar a los datos de ciberataques y limitar el acceso a ellos a través de control de acceso. 

¿Por qué estudiar el siguiente Máster en Data Engineering Online?

Son muchas las razones por las que realizar esta formación, aprenderás todo sobre esta materia, disfrutarás de un contenido completo, de calidad y especializado, al mismo tiempo que este se imparte de manera totalmente online gracias a la metodología que pone a tu disposición Euroinnova. 

Te estamos esperando. 

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