Magister en data science

Magister en Data Science

¿Qué es la Data Science?

Con este concepto hacemos referencia a la disciplina dedicada a extraer conocimiento tanto de datos estructurados como no estructurados mediante la aplicación de métodos científicos. Además, es el resultado de una combinación de numerosos campos relacionados con el análisis de datos, como pueden ser la estadística o la analítica predictiva, entre muchos otros. Tiene como objetivo el análisis de fenómenos reales, y para ello se sirve de técnicas y métodos que toma de muchas otras áreas. 

Como aprenderás en nuestro Magíster en Data Science, esta disciplina, también conocida como ciencia de datos, ha cobrado una gran popularidad con el paso de los años, hasta tal punto que en la actualidad es una de las profesiones más demandadas en el mercado laboral. Esto es gracias a la gran cantidad de aplicaciones que tiene, siendo una tecnología que se emplea en el reconocimiento facial, en los chatbots o en ele diagnóstico médico, entre otras muchas más. Como se puede ver con esto, la Data Science está íntimamente ligada con la inteligencia artificial y el machine learning, así como otras disciplinas, por lo que no resulta de extrañar que podamos encontrar esta tecnología en diversos elementos que forman parte de nuestro día a día.

¿Qué aplicaciones tiene la Data Science?

En nuestro Magíster en Data Science, descubrirás que debido a la gran cantidad de datos con los que deben trabajar los ordenadores, es necesario contar con una tecnología que permita tratar todos estos datos de forma rápida y eficaz. De esta forma, nos encontramos con que esta tecnología es sumamente importante, hasta el punto que nos permite llevar a cabo un gran número de aplicaciones:

• Ciberseguridad. La detección de amenazas mediante datos de acceso a los sistemas es una gran herramienta que nos permite detectar cualquier ciberamenaza dirigida a nuestro equipo. 
• Finanzas. Al igual que con las ciberamenazas, la Data Science es capaz de detectar fraudes en una gran cantidad de procesos, como pueden ser los pagos mediante tarjetas de crédito. 
• Medicina. La Ciencia de Datos resulta esencial en el análisis de imágenes que nos permitan a su vez detectar enfermedades. En muchas ocasiones, los sistemas de reconocimiento resultan más eficaces que los especialistas humanos, por lo que cada vez es más difícil que algo no se detecte.
• Marketing. Mediante el análisis de las redes sociales se puede detectar qué productos son más demandados en el mercado, por lo que esta disciplina resulta muy útil también en el marketing.

¿Qué fases tiene la Data Science?

De forma general, a la hora de aplicar la Data Science se pueden seguir los siguientes pasos:

• Comprensión y formulación del problema. Es necesario comenzar, delimitando el problema al que nos enfrentamos, así como el objetivo que queremos conseguir.
• Adquisición de datos. En esta fase se determinan los datos que vamos a utilizar y se comienzan a extraer.
• Análisis y modelamiento de datos. Una vez tener la fuente de datos, se procede a extraer valor de dicha información.
• Comunicación de datos. Se comunican los resultados que se han obtenido.

Realiza nuestro Magister en Data Science y aprende todo lo necesario para desenvolverte profesionalmente en el sector laboral de tu interés

Contacta con nosotros, solicita toda la información acerca del innovador y completo Magíster en Data Science y accede a todo el contenido didáctico actualizado. En Euroinnova, utilizamos la metodología e-learning para que puedas formarte desde casa y marcándote tu propio ritmo de estudio, ya que queremos que puedas compaginar tu formación con el resto de ocupaciones de tu vida sin ningún tipo de problema. 

Por si fuera poco, gracias a este magíster serás capaz de manejar datos masivos gracias al Big Data y utilizar herramientas y técnicas de Business Intelligence; conocer para qué sirve el Data Science y qué técnicas, herramientas y lenguajes utiliza para el análisis de datos; gestionar bases de datos relacionales con MySQL y no relacionales con MongoDB; aprender a programar en Python y utilizar sus librerías y funciones propias del análisis de datos, además de recibir tu título con calidad europea.

Visita el siguiente enlace para ver el catálogo de magíster relacionados con la informática: Programas de informática

Realiza nuestro Magíster en Data Science y cumple todos tus objetivos laborales.

¡Te esperamos en Euroinnova!