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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Mauricio Q

Ciudad De México

El modelo educativo en relación a los materiales está muy acorde. El material podemos recibirlo también en físico. Lo mejor este programa es que me ha permitido llevar a cabo el trabajo con la formación 100% en línea.

4

Santiago H

Hidalgo

Desde siempre he querido especializarme en el ámbito de la informática. Gracias a esta Maestría aprendí gran cantidad de nuevos conocimientos referentes al sector. En general me ha parecido muy completo. El costo es barato.

4

Francisco G

Guerrero

Todo el contenido me pareció muy interesante, sin duda la Maestría superó mis expectativas. Presentan una buena calidad de su contenido a través de los fantásticos facilitadores de contenido. Todo un éxito gracias a su Validez Oficial SEP.

4

Abril O

Jalisco

Lo que más me ha gustado es la atención que he recibido por parte de los facilitadores. Me han hecho la formación muy amena. Los materiales muy claros, con una planeación previa.

4

Carmen B

Ciudad De México

Creo que la Maestría estaría mejor si tuviera más contenido práctico para entender mejor el temario. Lo que más me ha gustado de la Maestría Online ha sido la modalidad en línea y la plataforma, además de su Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Hoy en día, la gran mayoría de personas utilizan Internet a diario para realizar su trabajo, para mantenerse informado o para disfrutar de su tiempo de ocio. Todas estas acciones generan datos, que pueden ser manejados para mejorar la experiencia en cada uno de estos ámbitos. Gracias a la Maestría en Sistemas Computacionales descubrirás los métodos utilizados por los expertos para manejar pequeñas, medianas o grandes cantidades de datos y conocer las mejores técnicas para mejorar la experiencia de usuario. Al finalizar esta Maestría, el alumno será capaz de manejar extensas cantidades de datos, desarrollar sus propios sitios web y comprender el funcionamiento interno de las redes. Por último, el alumno será capaz de recoger y clasificar datos de sus propios sitios web.

Objetivos
- Conocer los conceptos básicos del análisis de datos. - Comprender el funcionamiento de los sistemas computacionales. - Aprender a programar aplicaciones web. - Descubrir el proceso de recolección y clasificación de datos. - Comprender el funcionamiento y los tipos de redes.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de esta Maestría en Sistemas Computacionales son las de analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de big data, ingeniero de big data y desarrollador de big data entre otras muchas. Comienza a desarrollar tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.
Para qué te prepara
Con esta Maestría en Sistemas Computacionales podrás conocer las mejores prácticas para el manejo de sistemas informáticos, el desarrollo de aplicaciones y el análisis de datos. Además, aprenderás a usar las técnicas que comúnmente utilizan los especialistas en el sector para data mining, bases de datos y otras agrupaciones de datos. Por último, aprenderás a trabajar con tecnologías de la información.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Sistemas Computacionales va dirigida a todos los trabajadores del sector de la informática que quieren dedicarse profesionalmente al uso de tecnologías de big data y aprendizaje automático. También está dirigido para aquellos que están iniciando en el mundo del análisis de datos y quieren aumentar sus conocimientos en este sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría sistemas computacionales

Titulación Oficial de Maestría en Sistemas Computacionales por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023) - Diploma de acreditación del Diplomado en Fundamentos de Programación y Redes con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. - Diploma de acreditación del Diplomado en Administración y Escalamiento de Redes con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. - Diploma de acreditación del Diplomado en Desarrollo de Aplicaciones y Machine Learning con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAVINCI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Omar David Escámez Moreno

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Alfredo Vela

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Francisco Cobos

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Metodología MyLxp

Maestría en Sistemas Computacionales

¿Estás interesado en conocer las especificidades de la innovación, especialmente en el sector educativo, empresarial y organizacional? ¿Estás buscando una Maestría en línea en México? Si tu respuesta a estas cuestiones es afirmativa... ¡Esta es tu oportunidad! Euroinnova International Online Education te ofrece esta Maestría en Sistemas Computacionales con el que te prepararás para, entre otras muchas cosas, conocer las mejores prácticas para el manejo de sistemas informáticos, el desarrollo de aplicaciones y el análisis de datos. De igual modo, dispone de una modalidad en línea que te permitirá avanzar a tu ritmo, desde donde quieras y como quieras. Consigue con nosotros tu Título oficial por UDAVINCI con calidad europea.

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¿Qué es JavaScript?

Definimos JavaScript como aquel lenguaje de programación dinámico, empleado generalmente como parte del navegador web y, de esta forma, conseguir importantes mejoras en la interfaz del usuario. Si hablamos de sus características, podemos nombrar las siguientes:

  1. Es un lenguaje del lado del cliente, esto significa que se ejecuta en el dispositivo del propio cliente a través de su navegador.
  2. Está orientado a objetos, es decir, utiliza estos como su estructura.
  3. Es un lenguaje de tipo débil o no tipado.
  4. Es un lenguaje fácilmente compresible, lo que significa que es de alto nivel.
  5. Este nos permite convertir el código en lenguaje de la máquina.
  6. Se caracteriza por ser muy versátil, de ahí su gran utilización.

¿Qué es una base de datos?

Una base de datos no es más que aquel conjunto de datos que pertenecen al mismo contexto y que se almacenan a la vez que se relacionan entre sí de forma lógica. Su función principal no es otra que administrar de forma electrónica las grandes cantidades de información. En cuanto a los distintos tipos de bases de datos que podemos encontrar, distinguimos los siguientes:

  1. Bases de datos relacionales. Su popularidad comienza en la década de 1980 y sus elementos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas.
  2. Bases de datos orientadas a objetos. Es aquella que aparece representada en forma de objetos.
  3. Bases de datos distribuidas. Esta es la que cuenta con dos o más archivos en sitios diferentes.
  4. Almacenes de datos. Este está diseñado para consultas y análisis rápidos.
  5. Bases de datos NoSQL. Estas son las bases que se encargan de almacenar y manipular datos no estructurados y semiestructurados.
  6. Bases de datos orientadas a grafos. Esta contiene datos relacionados con entidades y sus relaciones.
  7. Bases de datos OLTP. Esta está creada de forma que muchos usuarios realicen un gran número de transacciones.
  8. Bases de datos de código abierto.
  9. Bases de datos en la nube. Estas son las que cuyos datos residen en una plataforma de cloud computing privada, pública o híbrida.
  10. Base de datos multimodelo. Estas están diseñadas para incorporar diferentes tipos de datos.
  11. Bases de datos de documentos. Estas son las bases de datos que se encargan de almacenar, recuperar y gestionar información orientada a los documentos.
  12. Bases de datos de autogestión. Estas están diseñadas para automatizar las distintas tareas de gestión de los administradores de bases de datos.

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La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 2 simples estándares: nuestra metodología 100% Online y nuestro carácter profesional.

Mejora tus conocimientos en el sector de la informática gracias a esta titulación online de Euroinnova y UDAVINCI, que te facilitarán la formación de una forma más cómoda y flexible gracias a nuestra metodología e-learning con la que podrás estudiar en línea desde toda LATAM o desde cualquier lugar del mundo, además de compaginar tu trabajo con tu formación, y estudiar a tu ritmo.

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